(이미지는 생성형 인공지능 결과물을 바탕으로 만들어졌습니다.)요즘 개발 트렌드에서 가장 빠르게 떠오르는 키워드를 꼽으라면 단연 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’이다. 생성형 AI의 확산과 함께, 이제 코딩은 더 이상 일부 개발자만의 영역이 아니라 누구나 시도해볼 수 있는 활동으로 바뀌고 있다. 실제로 많은 사람이 챗GPT와 같은 도구를 활용해 간단한 웹앱을 만들거나 업무를 자동화하며 “코드를 직접 치지 않아도 된다”는 새로운 경험을 하고 있다. 이러한 흐름 속에서 바이브 코딩은 자연어로 아이디어를 설명하고, AI와 협업하며 결과물을 만들어가는 새로운 개발 방식으로 주목받고 있다.(이미지는 생성형 인공지능 결과물을 바탕으로 만들어졌습니다.)하지만 막상 바이브 코딩을 시작하려고 하면 예상보다 큰 장벽에 부딪힌다. 어떤 도구를 써야 하는지, 어디까지 만들어야 하는지, 그리고 만든 결과물을 어떻게 실제 서비스로 연결해야 하는지에 대한 명확한 가이드가 부족하기 때문이다. 기존의 바이브 코딩 관련 도서들도 이러한 한계를 완전히 해결해 주지는 못한다.대부분 특정 툴의 사용법을 소개하거나 간단한 프로젝트를 따라 해보는 수준에 머무르며, 실제로 “내 서비스를 만들어 세상에 내놓는 단계”까지 이어지지 않는 경우가 많다.(이미지는 생성형 인공지능 결과물을 바탕으로 만들어졌습니다.)이런 점에서 『바이브 코딩 항해일지』는 확실히 다른 방향을 제시한다. 이 책은 단순히 AI로 코드를 생성하는 방법을 알려주는 데 그치지 않는다. GPT로 아이디어를 구체화하고, 커서로 코드를 생성하며, 깃허브를 통해 배포까지 이어지는 전체 흐름을 하나의 파이프라인으로 제시한다. 특히 30개의 프로젝트를 통해 난이도를 점진적으로 확장해 나가면서, 독자가 자연스럽게 서비스 개발의 전 과정을 경험하도록 설계되어 있다. 랜딩 페이지와 같은 간단한 웹앱에서 시작해, API 연동, 사용자 상호작용, 나아가 머신러닝 기반 기능까지 단계적으로 확장되는 구조는 기존 도서에서는 보기 어려운 특징이다.무엇보다 이 책의 핵심은 “완성”에 있다. 단순히 만들어보는 데서 끝나는 것이 아니라, 실제로 배포하고, 사용자에게 공개하고, 나아가 수익화까지 연결하는 과정을 다룬다. 이는 기존 바이브 코딩 도서들이 주로 ‘체험’에 집중했다면, 이 책은 ‘실행’과 ‘결과’에 초점을 맞추고 있다는 점에서 가장 큰 차별점이라 할 수 있다. 코딩을 배우는 것이 아니라, AI를 활용해 나만의 서비스를 만들어보고 싶은 사람이라면, 이 책은 그 여정을 시작하기 위한 가장 현실적인 출발점이 될 것이다.__________________________________________________________________ 30개 프로젝트를 따라가며 문제 정의부터 AI 협업·개선·서비스 연결까지 자연스럽게 익히게 하는 코딩 입문서다. 비개발자도 필요한 기초를 단계적으로 쌓아 아이디어를 실제 서비스로 구현하도록 돕는다. _ 오현석 (대동애그테크 솔루션개발 본부장) AI 시대의 개발 역량을 정의하고, 30개 프로젝트를 통해 이를 체득하게 하는 실전 안내서다.이 책을 덮을 때 독자는 AI와 함께 사고하고 설계하며 결과물로 증명하는 개발자로 도약하게 될 것이다. _ 윤성진 (소프트에이아이 연구소장/서울과학종합대학원 AI첨단대학원 겸직 교수)바이브 코딩을 통해 누구나 아이디어를 서비스로 구현하도록 돕는 든든한 가이드북이다. AI 도구·Open API·프롬프트 기법을 프로젝트 실습으로 익히며, 비개발자도 빠르게 실전 감각을 갖추게 한다. _ 조문옥 (여기어때 CTO/부사장)Editor. 임승경(sklim@acornpub.co.kr)<바이브 코딩 항해일지>는 아래 인터넷 서점에서 만나실 수 있습니다.- YES24, 교보문고, 알라딘

사이버 공격이 갈수록 정교해지면서, 많은 조직이 침해 사실조차 인지하지 못한 채 수개월을 보냅니다. 대부분의 보안 조직에 탐지 규칙은 존재합니다. 하지만 그 규칙이 실제 위협을 제대로 포착하고 있는지, 검증해본 적은 얼마나 될까요?탐지 엔지니어링이 지금 주목받는 이유최근 한국에서도 침투 테스트와 레드팀 운영이 본격적으로 확산되고 있습니다. 공격을 시뮬레이션하고 탐지 체계를 검증하는 역량이 실무 현장의 핵심 경쟁력으로 떠오르면서, 탐지 규칙을 '만드는 것'에서 '검증하는 것'으로 관심이 이동하고 있습니다.하지만 탐지 규칙의 설계부터 검증까지 전체 라이프사이클을 체계적으로 다룬 자료는 여전히 많지 않습니다. 이론에 치우치거나, 특정 도구 하나만 다루는 경우가 대부분이었습니다.설계부터 검증까지, 한 권으로 다루다『실전 위협 탐지 엔지니어링』은 바로 그 빈자리를 채우는 실습 가이드입니다.오픈소스 도구로 실습 환경을 직접 구축하고, 마이터 어택(MITRE ATTCK) 프레임워크를 기반으로 공격자의 전술, 기법, 절차를 분석합니다. 위협 인텔리전스를 활용해 탐지 규칙을 개발하고, 아토믹 레드팀(Atomic Red Team)과 칼데라(CALDERA)로 실제 공격 시나리오를 시뮬레이션하면서 작성한 규칙이 의도대로 작동하는지 검증하는 과정까지 직접 경험할 수 있습니다.기술적인 내용에만 머무르지 않는 점도 이 책의 특징입니다. 탐지 성과를 지표로 측정하고 경영진에게 보고하는 방법, 탐지 엔지니어로서의 커리어 설계까지 현장 노하우를 함께 담았습니다.전문가 리뷰"입문자는 물론 현직 탐지 엔지니어까지 만족할 수 있는 실습 중심의 안내서. GitHub에 공개된 소스 코드를 실습 환경에서 바로 활용할 수 있고, 탐지 규칙이 의도대로 작동하는지 검증하는 방법까지 알려준다. 탐지 엔지니어링을 배우고 싶다면, 바로 이 책이다."— 라이언 챕먼, 팔로알토 네트웍스 인시던트 대응 수석 컨설턴트한 줄 요약탐지 규칙은 작성하는 것이 끝이 아닙니다. 실제 위협 앞에서 작동하는지 검증할 수 있어야 합니다. 이 책이 그 시작점입니다.

양자역학이라는 말을 들으면 어떤 기분이 드시나요? 아마도 '천재들만 이해하는 비밀 언어'처럼 들리실 거예요. 그러면 왠지 소외된 기분이 들곤 하죠. 실제로 낯선 용어가 먼저 앞서고 복잡한 수식이 뒤따르다 보면, 어느 순간 미지의 문밖에 덩그러니 남겨지는 느낌을 받으실 거예요. 그럼에도 우리가 발을 딛고 서 있는 이 '단단한 세계'가 사실은 끊임없이 흔들리고, 상상을 초월하는 규칙으로 움직인다는 사실은 언제나 우리의 호기심을 자극합니다. 이 기묘한 세계를 만든 이들은 교과서 속 박제된 성인들이 아니었습니다. 플랑크, 아인슈타인, 슈뢰딩거, 파인만까지. 그들은 전쟁과 혼란, 지독한 고독 속에서도 끝까지 질문을 놓지 않았던 뜨거운 '사람들'이었습니다. 누군가는 시대의 파도에 떠밀리고, 누군가는 스스로 시대와 맞서며 상처 입기도 했죠. 그들의 선택과 우정, 때로는 치열했던 대립이 이론의 뼈대가 되는 과정을 지켜보다 보면, 양자역학은 더 이상 차가운 수학이 아니라 인간이 한계를 향해 밀어붙인 가장 치열한 사유의 기록으로 다가옵니다. 바로 이 지점에서 『비전공자를 위한 양자물리학』은 굳게 닫힌 양자의 문을 다정하게 열어줍니다. 억지로 문을 밀어젖히는 대신, 손잡이를 잡는 법부터 일상의 비유로 차근차근 알려주죠. 입자이면서 동시에 파동인 세계, 알수록 더 불확실해지는 아이러니, 그리고 멀리 떨어져 있어도 서로 연결되는 얽힘까지. 이 책은 고전물리학의 상식을 뒤흔든 결정적 실험들을 짚어주며 "아, 그래서 이런 말이 나왔구나!" 하고 고개를 끄덕이게 만듭니다. 이야기는 여기서 멈추지 않고 우리의 일상으로 돌아옵니다. 우리가 매일 쓰는 스마트폰, GPS, MRI, 그리고 신용카드 보안 기술의 밑바닥에는 이미 양자역학이 흐르고 있습니다. 이 책은 양자컴퓨터가 열어갈 미래 기술의 문법까지, 미시 세계의 신비와 우리의 내일을 자연스럽게 이어줍니다. 만약 과학의 발견이 언제나 '인간의 이야기'였다는 사실을 좋아하신다면, 이 책은 단순한 입문서를 넘어 당신의 호기심을 목적지까지 데려다줄 훌륭한 안내서가 될 것입니다. 중요한 건 지식의 속도가 아니라 질문을 향해 나아가는 방향이니까요. 어려운 공식이 없어도 괜찮습니다. 이 책과 함께라면 당신도 양자의 세계를 충분히 만끽할 수 있습니다. 『비전공자를 위한 양자물리학』이 당신의 가장 다정한 길잡이가 되어줄 것입니다.Editor. 임승경(sklim@acornpub.co.kr)<비전공자를 위한 양자물리학>은 아래 인터넷 서점에서 만나실 수 있습니다.- YES24, 교보문고, 알라딘, 아마존

게임사들은 매일 수천만 개의 폴리곤을 쌓고 실시간 광원 효과에 열을 올리며 시각적 혁명을 만들어낸다. 최신 엔진을 도입하고 아트 팀을 꾸려 영화 같은 화면을 만들지만, 정작 플레이어가 몰입하는 순간 "얘 왜 이래?"라는 질문 앞에서 흐름은 깨진다.그래픽은 테라바이트급으로 화려해졌는데, 캐릭터의 지능은 한 줌도 나아지지 않고, 아이러니하게도 화려한 배경 속에서 NPC는 여전히 벽에 걸리거나 멍청한 패턴만 반복한다.이 책은 '화려한 껍데기 vs 빈약한 지능'이라는 근본 모순을 시작으로, UE5의 최신 AI 기능을 통해 이를 돌파하는 실전 원칙을 제시한다.단순한 이동을 넘어 주변 환경을 스스로 분석하는 인지 시스템(AI Perception)과 EQS, 복잡한 의사결정의 사슬을 푸는 비헤이비어 트리와 스테이트 트리를 하나씩 해부한다.또한, 수천 명의 군중을 효율적으로 제어하는 매스 시스템(Mass Entity)과 사물 스스로가 사용법을 알려주는 스마트 오브젝트까지, 차세대 기술이 '이것 아니면 저것'의 선택이 아니라 '성능과 지능' 둘 다를 잡아야 하는 균형의 문제임을 명확히 한다.만약 그래픽은 화려한데 지능은 답이 없는 프로젝트에 있다면, 최신 엔진은 도입했는데 여전히 '구식 스크립트'로 캐릭터를 움직이고 있다면, 이 책이 당신의 나침반이 될 것이다._________________________________________________________________________________“실무와 이론을 잇는 완벽한 지침서입니다. 수업 시간에 개념으로만 훑고 지나가기 쉬운 최신 기술들을 단계별 예제를 통해 스스로 학습할 수 있도록 구성돼 있습니다.”— 강상용, 한국폴리텍대학 메타버스콘텐츠과 교수“오늘날 게임 AI는 단순한 보조 도구가 아닌 플레이어에게 몰입감을 제공하는 핵심입니다. 이 책은 개발자들에게 가뭄의 단비 같은 소식이 될 것입니다.”— 이창현, 이창현코딩연구소 대표Editor. 임지원(jwrim@acornpub.co.kr)<언리얼 엔진 5 게임 AI 개발 가이드>는 아래 인터넷 서점에서 만나실 수 있습니다.- YES24, 교보문고, 알라딘

회사는 매일 테라바이트 단위로 데이터를 쌓아가며 고객 클릭 하나, 구매 패턴 하나까지 빠짐없이 기록한다. 최신 분석 도구를 도입하고 데이터팀을 꾸리고 대시보드를 만들지만, 정작 중요한 의사결정 순간이 오면 "그래서 우리 뭐 해야 돼?"라는 질문 앞에서 멈춰 선다. 데이터는 산더미처럼 쌓였는데 인사이트는 한 줌도 나오지 않고, 아이러니하게도 결국 회의실에서 가장 높은 직급자의 '감'으로 결정이 내려진다. 이것이 바로 저자가 25년간 맥킨지, 피델리티, 플립카트를 거치며 목격한 '데이터 역설'로, 『AI 시대의 데이터 패러독스』는 이 모순을 정면으로 파고든다. 이 책은 '데이터 홍수 vs 인사이트 가뭄'이라는 근본 역설을 시작으로 10가지 데이터 역설과 이를 돌파하는 실전 원칙을 제시하며, 인프라 vs 문제 해결, 민주화 vs 보안, 직감 vs 데이터 기반 의사결정처럼 조직이 직면한 모순들을 하나씩 해부한다. 또한, 이 모순들이 '이것 아니면 저것'의 선택이 아니라 '둘 다'를 동시에 달성해야 하는 균형의 문제임을 명확히 한다. 13개 구성요소로 이뤄진 통합 솔루션 프레임워크는 비즈니스 목표 정의부터 기술 인프라, 핵심 프로세스, 조직 문화까지 종단간 로드맵을 제공한다. 만약 당신이 데이터는 많은데 답은 없는 조직에 있다면, AI는 도입했는데 여전히 '감'으로 결정하고 있다면, 이 책이 당신의 북극성이 될 것이다. 데이터 시대, 길을 잃지 않기 위해 제대로 된 나침반이 필요한 당신에게 꼭 필요한 책이다. _________________________________________________________________________________“이 책은 데이터의 모든 측면에 관한 상식, 지혜, 세부적인 전문 지식으로 가득하다. 우리가 AI 시대에 진입하는 지금, 모든 전문가는 이 중요한 주제를 이해해야 한다.”— 데이비드 코헨(David Cohen),심카 매니지먼트(Simcah Management) 창립자이자 대표“디지털, 데이터, 인공지능 분야의 풍부한 전문 경험을 바탕으로 니틴 세스는 추상적인 개념을 실용적인 사례로 풀어내며, 다양한 독자가 각자의 상황에 맞는 통찰을 얻을 수 있도록 체계적인 접근법을 제시한다.”— 드루파드 트리베디(Dhrupad Trivedi),A10 네트워크(A10 Networks) 최고 경영자“폭발적으로 증가하는 데이터와 급속히 발전하는 인공지능은 오늘날 비즈니스 세계에서 가장 큰 도전이자 기회다. ···니틴은 데이터 역설을 헤쳐나가며 두 영역을 효과적으로 결합하고, 새로운 인공지능 시대에 실질적인 가치를 창출하는 명쾌하고 구체적인 방법론을 제시한다.”— 마이클 J. 라구나스(Michael J. Ragunas),세테라 파이넨셜 그룹(Cetera Financial Group) 최고 기술 책임자Editor. 임승경(sklim@acornpub.co.kr)<AI 시대의 데이터 패러독스>는 아래 인터넷 서점에서 만나실 수 있습니다.- YES24, 교보문고, 알라딘

요즘 ChatGPT 안 써본 사람 없죠. 정말 똑똑해요. 그런데 써보면 아쉬운 점이 있어요. 우리 회사 제품 정보도, 내부 문서도, 사내 규정도 모르거든요. 당연해요. 학습한 적이 없으니까요.그래서 많은 기업이 고민해요. "ChatGPT처럼 똑똑한데, 우리 회사 데이터도 아는 AI는 없을까?" 그래서 요즘은 직접 만들기 시작했어요.그냥 데이터 넣으면 되는 거 아니야?그렇게 간단하면 좋겠지만, 문제가 있어요. AI한테 회사 자료를 그냥 던져주면 엉뚱한 대답을 하거든요. 심지어 없는 내용을 지어내기도 해요. 이걸 '환각(Hallucination)'이라고 불러요.개인적으로 쓸 때야 "또 틀렸네" 하고 넘기면 돼요. 그런데 고객 문의에 AI가 존재하지 않는 환불 정책을 안내한다면? 생각만 해도 아찔하죠.이 문제를 해결하는 방법이 있어요바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)예요. 이름은 어려워 보이지만, 원리는 간단해요.AI가 대답하기 전에 먼저 관련 자료를 찾아보게 하는 거예요. 오픈북 시험이랑 비슷해요. 기억에만 의존하는 게 아니라, 실제 문서를 보고 대답하는 거죠. 그러니까 엉뚱한 소리를 할 일이 확 줄어들어요.이 방법을 쓰면 AI가 회사 내부 문서, 제품 매뉴얼, 고객 데이터를 참고해서 대답할 수 있어요. 요즘 기업들이 AI 서비스를 만들 때 가장 많이 쓰는 방식이에요.개념은 알겠는데, 막상 만들려면 막막해요직접 만들어보려고 하면 낯선 용어들이 쏟아져요. 벡터 데이터베이스가 뭐지? 임베딩 모델은 뭐지? 시맨틱 검색은 또 뭐지? 하나씩 찾아보다 보면 시간이 훌쩍 가요. 개념을 이해했다고 해도 이걸 어떻게 연결해서 하나의 서비스로 만드는지는 또 다른 문제예요.게다가 만들었다고 끝이 아니에요. 운영하다 보면 문제가 계속 생겨요."검색 결과가 질문과 맞지 않아요.""응답 속도가 너무 느려요.""API 비용이 생각보다 많이 나와요."이런 문제들을 하나씩 해결하다 보면 또 시간이 가요.이 책이 처음부터 끝까지 알려줘요『파이썬 AI 애플리케이션 개발』은 RAG 기반 AI 서비스를 만들고 싶은 분들을 위한 책이에요.MongoDB에서 실제로 AI 서비스를 설계하고 운영하는 전문가 9명이 함께 썼어요. 벡터 데이터베이스 선택부터 임베딩 모델 적용, 검색 정확도 개선, 비용 최적화까지, 실무에서 마주치는 문제들을 어떻게 해결하는지 구체적으로 다뤄요.특히 대부분의 책이 '만드는 법'에서 끝나는데, 이 책은 '만들고 나서 생기는 문제'까지 다루는 게 가장 큰 장점이에요.우리 회사 데이터를 아는 AI, 이제 직접 만들어보세요.👉 교보문고에서 구매하기 👉 알라딘에서 구매하기 👉 예스24에서 구매하기