요즘 ChatGPT 안 써본 사람 없죠. 정말 똑똑해요. 그런데 써보면 아쉬운 점이 있어요. 우리 회사 제품 정보도, 내부 문서도, 사내 규정도 모르거든요. 당연해요. 학습한 적이 없으니까요.그래서 많은 기업이 고민해요. "ChatGPT처럼 똑똑한데, 우리 회사 데이터도 아는 AI는 없을까?" 그래서 요즘은 직접 만들기 시작했어요.그냥 데이터 넣으면 되는 거 아니야?그렇게 간단하면 좋겠지만, 문제가 있어요. AI한테 회사 자료를 그냥 던져주면 엉뚱한 대답을 하거든요. 심지어 없는 내용을 지어내기도 해요. 이걸 '환각(Hallucination)'이라고 불러요.개인적으로 쓸 때야 "또 틀렸네" 하고 넘기면 돼요. 그런데 고객 문의에 AI가 존재하지 않는 환불 정책을 안내한다면? 생각만 해도 아찔하죠.이 문제를 해결하는 방법이 있어요바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)예요. 이름은 어려워 보이지만, 원리는 간단해요.AI가 대답하기 전에 먼저 관련 자료를 찾아보게 하는 거예요. 오픈북 시험이랑 비슷해요. 기억에만 의존하는 게 아니라, 실제 문서를 보고 대답하는 거죠. 그러니까 엉뚱한 소리를 할 일이 확 줄어들어요.이 방법을 쓰면 AI가 회사 내부 문서, 제품 매뉴얼, 고객 데이터를 참고해서 대답할 수 있어요. 요즘 기업들이 AI 서비스를 만들 때 가장 많이 쓰는 방식이에요.개념은 알겠는데, 막상 만들려면 막막해요직접 만들어보려고 하면 낯선 용어들이 쏟아져요. 벡터 데이터베이스가 뭐지? 임베딩 모델은 뭐지? 시맨틱 검색은 또 뭐지? 하나씩 찾아보다 보면 시간이 훌쩍 가요. 개념을 이해했다고 해도 이걸 어떻게 연결해서 하나의 서비스로 만드는지는 또 다른 문제예요.게다가 만들었다고 끝이 아니에요. 운영하다 보면 문제가 계속 생겨요."검색 결과가 질문과 맞지 않아요.""응답 속도가 너무 느려요.""API 비용이 생각보다 많이 나와요."이런 문제들을 하나씩 해결하다 보면 또 시간이 가요.이 책이 처음부터 끝까지 알려줘요『파이썬 AI 애플리케이션 개발』은 RAG 기반 AI 서비스를 만들고 싶은 분들을 위한 책이에요.MongoDB에서 실제로 AI 서비스를 설계하고 운영하는 전문가 9명이 함께 썼어요. 벡터 데이터베이스 선택부터 임베딩 모델 적용, 검색 정확도 개선, 비용 최적화까지, 실무에서 마주치는 문제들을 어떻게 해결하는지 구체적으로 다뤄요.특히 대부분의 책이 '만드는 법'에서 끝나는데, 이 책은 '만들고 나서 생기는 문제'까지 다루는 게 가장 큰 장점이에요.우리 회사 데이터를 아는 AI, 이제 직접 만들어보세요.👉 교보문고에서 구매하기 👉 알라딘에서 구매하기 👉 예스24에서 구매하기

단일 클라우드로 회사를 운영하면 길이 하나뿐인 고속도로를 달리는 듯하다. 표준은 단순하고 속도는 빠르기 때문이다. 하지만 시간이 지나 요구 사항이 늘어나면 상황은 달라진다. 비용은 예측보다 빠르게 증가하고, 규제나 성능, 지역 같은 조건이 등장하면 선택지는 급격히 줄어든다. 편의성을 위해 택한 단일 클라우드가 어느 순간 유연성을 제한하는 구조가 된다. 이때, 멀티 클라우드는 이 고속도로에 출구를 만들어준다. 여러 클라우드를 쓰는 것이 목적이 아니라, 필요할 때 방향을 바꿀 수 있도록 설계하는 전략이다. AWS, Azure, GCP, VMware처럼 성격이 다른 플랫폼이 공존하는 환경에서는 하나의 정답보다 상황에 맞는 조합이 중요하다. 각 플랫폼의 강점을 연결하고 데이터 이동성, 거버넌스, 보안을 함께 설계할 때 멀티 클라우드는 부담이 아니라 경쟁력이 된다. 『멀티 클라우드로의 전환 2/e』은 이 복잡한 선택을 구조로 정리해 준다. 기술을 나열하기보다 왜 이런 설계가 필요한지를 설명한다. 랜딩 존과 거버넌스에서 출발해 Well-Architected 관점의 기반 제어, IAM과 정책 기준선, CSPM·SIEM·SOAR로 이어지는 보안 운영을 하나의 흐름으로 묶으며, 핀옵스를 통한 비용 관리, 데브섹옵스와 CI/CD, 데이터와 AI옵스까지 실무 전반을 현실적으로 다룬다. 이 책은 클라우드를 빠르게 쓰는 방법보다 오래 잘 쓰는 방법을 고민하는 사람에게 어울린다. 또한 클라우드 우선이 아니라 클라우드 적합을 고민하는 조직에 기준을 제시한다. 한 벤더에 머무르지 않고 선택지를 설계하고 싶은 실무자에게는 분명한 방향이 된다. 멀티 클라우드를 기술의 나열이 아닌 운영 가능한 아키텍처로 이해하고 싶다면, 이 책이 충분한 출발점이 될 것이다.Editor. 임승경(sklim@acornpub.co.kr)<멀티 클라우드로의 전환 2/e>은 아래 인터넷 서점에서 만나실 수 있습니다.- YES24, 교보문고, 알라딘

“왜 우리는 프로그래밍을 포기하게 될까?”이 질문을 고민하는 수많은 ‘프포자’를 위해, 이 책은 기존 프로그래밍 교육의 한계를 정면으로 다시 설계합니다. 완성된 예제 코드를 그대로 배우며 단편적인 문법만 익히는 방식은 조금만 코드가 바뀌어도 이해하지 못하고 결국 포기로 이어졌습니다. <프포자를 위한 C 프로그래밍>은 출발점부터 다릅니다. 핵심 코드 한 줄에서 시작해 살을 붙이고, 에러를 마주하고, 직접 해결하며 코드가 ‘완성되어 가는 과정’ 자체를 체득하도록 이끕니다.난이도를 무시한 단순 나열식 목차 대신, 개념·구조·기본·응용을 나선형으로 반복 배치해 전체 흐름을 자연스럽게 이해하도록 구성했습니다. 프로그래밍이 무엇인지, C 언어가 어떤 철학과 사고방식을 요구하는지부터 차근차근 짚고, 실무에서도 쓰이는 구조로 직접 코드를 작성하며 빌드와 디버깅까지 경험합니다.이 책은 단순히 코드를 읽는 사람이 아니라, 스스로 생각하고 구현하는 프로그래머를 목표로 합니다. 처음 프로그래밍을 시작하는 사람부터, 여러 교재 앞에서 좌절했던 사람, 절차적 사고의 기초를 다지고 객체지향으로 나아가고 싶은 사람까지. 코드를 분석하는 데서 멈추지 않고, 스스로 생각해 원하는 기능을 구현할 수 있는 힘을 기르는 것.이제 ‘이해하는 척’이 아닌, 진짜로 코딩하는 경험을 시작해보세요.Editor. 임지원(jwrim@acornpub.co.kr)<프포자를 위한 C 프로그래밍> 아래 인터넷 서점에서 만나실 수 있습니다.- YES24, 교보문고, 알라딘

하루 종일 아이를 돌보고, 가족을 챙기고, 감정을 꾹꾹 눌러가며 살아가는 엄마들. 밤이 되면 진이 빠지고, 누워 있는 아이를 보며 “오늘도 나는 실패한 것 같아…”라는 생각이 슬며시 올라오곤 합니다. 하지만 새벽 4시 반, 모두가 잠든 시간. 누군가는 그 조용한 시간을 붙들어 ‘엄마가 아닌 나’를 다시 깨운 사람이 있습니다. 바로 《새벽 4시 반, 엄마 마음 일기장》을 출간한 신은영 작가입니다. 하루에도 몇 번씩 “오늘은 화내지 말아야지” 다짐하지만 결국 무너지고, 잠든 아이 얼굴 쓰다듬으며 죄책감에 눈물이 맺히는 밤. 모두가 “괜찮아진다”고 말하지만, 정작 아무도 당신의 마음을 묻지 않았던 시간들. 《새벽 4시 반, 엄마 마음 일기장》은 바로 그 지점에서 시작합니다. 엄마가 되면서 가장 먼저 지워진 것은 ‘나’라는 이름이었다는 고백, 아이를 사랑하지만 버거운 감정이 뒤섞여 스스로가 낯설어지는 순간들, 남들 다 잘하는 것 같은데 왜 나만 이렇게 힘들까 하는 끝없는 비교와 자책…. 책 속의 이야기는 특정 엄마의 고백이 아니라 지금 이 시간을 견디는 모든 엄마의 마음 기록입니다. 무엇보다 이 책이 특별한 이유는, 억지로 위로하지 않는다는 것입니다. 새벽 4시 반, 모두가 잠든 그 시간에 스스로의 마음을 마주하며 천천히 다시 ‘나’로 돌아오는 한 엄마의 과정을 따라가다 보면, “아… 나만 그런 게 아니었구나”라는 말이 자연스럽게 가슴에서 올라옵니다. 그러다 보니 엄마들이 매일 겪지만 말하지 못한 감정들을 ‘누군가 대신 꺼내 읽어주는 듯한’ 느낌을 줍니다. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 엄마들에게 깊이 와닿는 ‘공감 포인트’ 좋은 엄마가 되려고 할수록 더 무너지는 자신을 마주할 때 — “그만 좀 해!!!” 외치고, 아이를 재운 뒤 침대에서 몰래 우는 마음. 내 이름이 사라지고 오직 ‘엄마’만 남았을 때 느끼는 허무함 — “더 이상 내 이름이 들리지 않았다.” 누구에게도 털어놓지 못한 화·미안함·죄책감·두려움 — 내 안의 감정을 인정하는 것조차 어려웠던 시간. 남의 육아는 다 완벽해 보이는 SNS 속 비교와 박탈감 — “다들 잘하는데 왜 나만 못 견디는 걸까”라는 마음. 아이의 마음을 놓쳤다는 미안함이 한꺼번에 밀려올 때 — “엄마도 울고 싶었다.” 육아가 버겁고, 마음이 자꾸만 무너지는 엄마라면 이 책을 펼쳐보세요. 당신이 말하지 못한 마음이 그대로 적혀 있어 놀라실 겁니다. 새벽 4시 반, 모두가 잠든 그 시간에 한 엄마가 써 내려간 기록은 누구의 엄마도 아닌 ‘나’라는 존재가 다시 숨을 쉬게 하는 따뜻한 위로입니다. 이 책은 엄마로 살아가는 매일이 실패처럼 느껴졌던 이들에게 “괜찮아, 너만 그런 게 아니야”라고 손을 잡아주는 조용한 응원입니다. 바쁘고 지친 하루 속에서 단 한 페이지만 읽어도, 마음 한구석에 오랫동안 비워두었던 ‘나’라는 자리가 다시 빛나기 시작할 겁니다.* 이 책을 읽은 독자의 말 : 책 속의 진짜 문장은 더 깊고 더 절절하다. 읽는 내내 울컥하는 장면이 많아, “이건 꼭 친구들에게도 선물하고 싶다”는 마음이 드는 책이다. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 《새벽 4시 반, 엄마 마음 일기장》은 인터넷 서점에서 만나실 수 있습니다.- YES24, 교보문고, 알라딘

눈앞의 문제를 해결하는 데 필요한 시간이 단숨에 ‘몇 억 년 → 몇 분’으로 줄어든다면 어떨까? 양자컴퓨팅은 바로 그 불가능해 보이던 계산을 현실로 끌어오는 기술이다. 복잡한 미로를 한 칸씩 기어가는 대신, 위에서 지도를 내려다보듯 최적의 길을 찾는 이 새로운 방식은 신약 개발부터 금융 최적화, 물류 경로 재배치까지 산업 전반의 규칙을 다시 쓰고 있다. 하지만 선뜻 공부할 용기는 나지 않는다. 큐비트, 중첩, 얽힘, 간섭처럼 생소한 용어가 한꺼번에 쏟아지고, 수식과 물리 개념이 따라붙는 순간 벽처럼 느껴지기 때문이다. 이럴 때 이 책을 읽는 건 어떨까? 바로 『양자컴퓨팅의 이해』다. 2025년 대한민국학술원 우수학술도서로 선정된 이 책은 복잡한 개념을 일상의 비유로 풀어내며 정답만 ‘더 크게’ 들리게 만드는 그로버 알고리즘, 암호 체계를 뒤흔든 쇼어 알고리즘 같은 대표 사례를 실제 문제에 어떻게 매핑할 수 있는지 보여주고, 지금 가능한 것과 아직 연구 중인 것, 고전 컴퓨팅과의 하이브리드 활용, 클라우드 실험까지 자연스럽게 이어준다. 또한, 기술 로드맵을 그리는 리더부터 데이터·AI 실무자, 보안·핀테크·헬스케어 종사자, 개발자와 학생까지 작은 파일럿으로 양자 기술을 현실 업무에 연결할 수 있도록 돕는다. 이 책은 양자컴퓨팅이 더 이상 ‘언젠가’의 기술이 아니라 지금 이해해야 할 새로운 지도라고 표현한다. 만약 미래를 준비하는 데 단 한 권을 선택해야 한다면, 아마도 이 책이 그 시작점이 될 것이다. 그리고 그 시작이 당신의 일과 생각을 바꾸는 첫 전환점이 될지 모른다. _________________________________________________________________________________ “이 명저를 어떻게 한 페이지로 설명할 수 있을까? 내가 이 책의 서평을 작성하면서 마주친 흥미로운 문제가 바로 이것이다.” ━ 발레리오 스카라니(Valerio Scarani), 「피직스 투데이(Physics Today)」 “이 명저는 양자 컴퓨터에 관심 있는 모두가 읽어봐야 한다.” ━ 콜린 프라이스(Colin Price), 「타임스 고등교육(Times Higher Education)」 “양자 측정이라는 개념과 주제에 대해 내가 읽어본 책 중에서 최고의 설명을 제시한다. ... 이 책은 저자의 기법을 강조하며, 난해한 주제를 다루는 명품 교과서다. 이 책은 중요한 교재 중 하나다.” ━ 콘스탄틴 S. 채사피스(Constantin S. Chassapis), 「Computing Reviews」Editor. 임승경(sklim@acornpub.co.kr)<양자 컴퓨팅의 이해>는 아래 인터넷 서점에서 만나실 수 있습니다.- YES24, 교보문고, 알라딘

데이터 홍수 시대, 왜 내가 만든 디자인은 묻히는 걸까?혹시 이런 경험 있나요? 팀 회의에서 "이 디자인이 정말 사용자에게 도움이 될까요?"라는 질문에 "제 생각엔... 아마도... 분명히 좋을 거예요!"라고 답했다가 썰렁한 반응을 마주한 적 말이에요. 또는 며칠 밤낮으로 진행한 사용자 인터뷰 10명의 결과를 들고 갔더니 "겨우 10명의 의견으로 100만 명의 사용자에게 적용하자는 거예요?"라는 뼈아픈 한 마디를 들었던 순간은요?사실 이건 UX 업계의 영원한 딜레마예요. 우리의 직관과 소수 사용자의 생생한 목소리는 분명 가치가 있는데, 조직을 설득하고 예산을 확보하려면 결국 '숫자'라는 무기가 필요하거든요. 바로 이 간극을 메워주는 게 퀀트 UX 리서치예요!퀀트 UX 리서치가 뭐길래?퀀트 UX 리서치를 한마디로 표현하자면 "직관을 숫자로, 추측을 근거로 바꾸는 마법"이라고 할 수 있어요.예를 들어볼게요. 쇼핑 앱의 결제 버튼 색깔을 바꾸는 프로젝트를 진행 중이에요. 디자이너는 "파란색이 더 신뢰감을 줄 것 같아요"라고 주장하고, PM은 "빨간색이 더 눈에 확 띄지 않을까요?"라며 의견이 갈려요. 이럴 때 퀀트 UX 리서처가 등장해서 A/B 테스트로 실제 전환율을 측정한다면? "파란색 버튼을 본 사용자의 구매 전환율이 23% 더 높습니다"라는 명확한 데이터를 제시할 수 있죠!더 놀라운 사실은 이제 기업들이 상상도 못할 만큼 방대한 사용자 데이터를 갖고 있다는 거예요. 클릭 하나, 스크롤 한 번, 머문 시간까지 모든 게 기록되는 시대잖아요? 퀀트 UX 리서처는 이 데이터의 바다에서 진짜 의미 있는 패턴을 건져내요. "사용자의 73%가 이 기능을 찾는 데 실패하고 3초 만에 이탈합니다"와 같은 충격적인 (하지만 꼭 필요한) 진실을 발견하는 거죠.왜 지금 퀀트 UX를 배워야 할까?1. 실리콘밸리는 이미 퀀트 UX에 진심!구글, 마이크로소프트, 메타 같은 빅테크 기업들은 이미 퀀트 UX 리서처를 핵심 인재로 영입하고 있어요. 왜일까요? 이제는 데이터 기반 의사결정이 곧 경쟁력인 시대거든요. "이 기능을 추가하면 사용자 만족도가 얼마나 개선될까?"라는 질문에 막연한 기대가 아닌 구체적인 숫자로 답할 수 있다면, 실패 리스크는 줄이면서 성공 가능성은 확 높일 수 있잖아요.2. 디자이너도, 개발자도, PM도 모두 필요한 스킬퀀트 UX는 특정 직군만의 전유물이 아니에요.• 디자이너라면? 내 디자인의 가치를 숫자로 증명할 수 있어요.• 개발자라면? 로그 데이터를 통해 실제 사용자들이 어떻게 행동하는지 파악할 수 있어요.• PM이라면? 제품 전략과 로드맵을 탄탄한 데이터로 뒷받침할 수 있죠.3. 커리어 성장의 블루오션"퀀트 UX 리서처"라는 직무 자체가 아직 국내에선 생소해요. 하지만 바로 그 점이 기회죠! 남들보다 한 발 먼저 이 분야의 전문가가 된다면? 시장에서 여러분의 몸값은 확 달라질 거예요. 퀀트 UX를 제대로 배우고 싶다면? 이쯤 되면 "그럼 퀀트 UX 리서치, 어떻게 시작하면 좋을까?"라는 궁금증이 들 거예요. 마침 구글과 마이크로소프트에서 이 분야를 직접 개척한 실무자들이 자신들의 노하우를 한 권의 책으로 정리했어요. 바로 <퀀트 UX 리서치: 정량 데이터로 사용자를 이해하고 제품을 혁신하는 법>입니다. 단순한 이론서가 아니라 진짜 '실무 바이블'이에요. 현장에서 바로 활용할 수 있는 검증된 방법론들로 꽉 채워져 있죠.이 책의 진짜 가치는 퀀트 UX라는 새로운 영역을 체계적으로 정립했다는 점이에요. 그동안 여기저기 흩어져 있던 정량적 UX 연구 방법들을 하나의 전문 분야로 깔끔하게 정리하고, 실제 프로젝트에 어떻게 적용하는지 차근차근 보여주거든요. 구글에서 실제로 쓰는 HEART 프레임워크로 성공 지표를 정의하는 방법부터, 로그 데이터로 사용자 행동을 추적하는 기법, 설문조사 결과를 믿을 만하게 만드는 통계적 접근법까지 폭넓게 다뤄요. 특히 인상적인 건 저자들이 "퀀트 UX 리서처"라는 직무를 구체적으로 정의한다는 거예요. 데이터 사이언티스트와 뭐가 다른지, 기존 UX 리서처와는 어떤 차이가 있는지, 조직에서 어떤 역할을 맡게 되는지를 명확하게 짚어줘요. 더 나아가 이 분야로 커리어를 시작하려면 어떤 스킬이 필요한지, 어떻게 성장해나갈 수 있는지에 대한 현실적인 조언도 아낌없이 담겨 있죠. 책에는 R 코드 예제들도 들어있어요. 당장 여러분의 데이터에 그대로 적용하기는 어렵겠지만, 이 코드들을 통해 실제로 데이터를 어떻게 분석하는지 구체적인 방법을 배울 수 있어요. 무엇보다 각 챕터마다 "왜 이 방법을 써야 하는지", "언제 유용한지"를 실제 사례와 함께 설명해주니까, 단순히 기법만 외우는 게 아니라 원리를 이해하고 상황에 맞게 응용할 수 있게 되는 거죠. 이제는 데이터로 말할 시간 정성적 인사이트와 정량적 데이터, 이 둘은 대립 관계가 아니라 서로를 보완하는 관계예요. 사용자 인터뷰에서 발견한 문제를 데이터로 검증하고, 데이터에서 포착한 이상한 패턴을 다시 인터뷰로 깊이 파헤칠 수 있죠.하지만 오늘날 제품 개발 현장에서는 아무리 좋은 아이디어라도 정량적 근거 없이는 실행하기 어려운 게 현실이에요. 바로 이 지점에서 퀀트 UX 리서치가 빛을 발합니다. "내 생각에는"으로 시작하던 회의가 "데이터를 보면"으로 바뀌는 순간, 설득력은 확 달라지죠.<퀀트 UX 리서치>는 바로 이 변화를 시작하려는 분들에게 가장 실용적인 안내서가 될 거예요. 실리콘밸리 최전선에서 쌓은 경험과 노하우를 체계적으로 배울 수 있는 기회, 놓치면 정말 아깝잖아요?디자인의 가치를 숫자로 증명하고 싶은 디자이너든, 사용자 데이터를 제대로 활용하고 싶은 PM이든, 새로운 커리어를 개척하려는 리서처든, 이 책과 함께라면 누구나 데이터로 더 나은 사용자 경험을 만드는 전문가로 성장할 수 있어요.결국 퀀트 UX가 추구하는 건 단순해요. 차가운 숫자 뒤에 숨어있는 따뜻한 사용자의 목소리를 찾아내는 것. 그리고 그 목소리에 귀 기울여 모두가 사랑하는 제품을 만드는 것. 여러분도 이 매력적인 여정에 함께해보는 건 어떨까요?지금 바로 시작하세요!『퀀트 UX 리서치: 정량 데이터로 사용자를 이해하고 제품을 혁신하는 법』데이터로 디자인을 증명하고, 조직을 설득하며, 더 나은 제품을 만들고 싶다면? 이 책으로 시작해보세요.• 예스24에서 만나보기• 교보문고에서 만나보기• 알라딘에서 만나보기"제 생각엔..."에서 "데이터를 보면..."으로. 그 첫걸음이 바로 이 책이에요.