'제 생각엔'을 '데이터를 보면'으로 바꾸는 퀀트 UX 리서치
Nov 07, 2025데이터 홍수 시대, 왜 내가 만든 디자인은 묻히는 걸까?
혹시 이런 경험 있나요? 팀 회의에서 "이 디자인이 정말 사용자에게 도움이 될까요?"라는 질문에 "제 생각엔... 아마도... 분명히 좋을 거예요!"라고 답했다가 썰렁한 반응을 마주한 적 말이에요. 또는 며칠 밤낮으로 진행한 사용자 인터뷰 10명의 결과를 들고 갔더니 "겨우 10명의 의견으로 100만 명의 사용자에게 적용하자는 거예요?"라는 뼈아픈 한 마디를 들었던 순간은요?

사실 이건 UX 업계의 영원한 딜레마예요. 우리의 직관과 소수 사용자의 생생한 목소리는 분명 가치가 있는데, 조직을 설득하고 예산을 확보하려면 결국 '숫자'라는 무기가 필요하거든요. 바로 이 간극을 메워주는 게 퀀트 UX 리서치예요!
퀀트 UX 리서치가 뭐길래?
퀀트 UX 리서치를 한마디로 표현하자면 "직관을 숫자로, 추측을 근거로 바꾸는 마법"이라고 할 수 있어요.
예를 들어볼게요. 쇼핑 앱의 결제 버튼 색깔을 바꾸는 프로젝트를 진행 중이에요. 디자이너는 "파란색이 더 신뢰감을 줄 것 같아요"라고 주장하고, PM은 "빨간색이 더 눈에 확 띄지 않을까요?"라며 의견이 갈려요. 이럴 때 퀀트 UX 리서처가 등장해서 A/B 테스트로 실제 전환율을 측정한다면? "파란색 버튼을 본 사용자의 구매 전환율이 23% 더 높습니다"라는 명확한 데이터를 제시할 수 있죠!

더 놀라운 사실은 이제 기업들이 상상도 못할 만큼 방대한 사용자 데이터를 갖고 있다는 거예요. 클릭 하나, 스크롤 한 번, 머문 시간까지 모든 게 기록되는 시대잖아요? 퀀트 UX 리서처는 이 데이터의 바다에서 진짜 의미 있는 패턴을 건져내요. "사용자의 73%가 이 기능을 찾는 데 실패하고 3초 만에 이탈합니다"와 같은 충격적인 (하지만 꼭 필요한) 진실을 발견하는 거죠.
왜 지금 퀀트 UX를 배워야 할까?
1. 실리콘밸리는 이미 퀀트 UX에 진심!
구글, 마이크로소프트, 메타 같은 빅테크 기업들은 이미 퀀트 UX 리서처를 핵심 인재로 영입하고 있어요. 왜일까요? 이제는 데이터 기반 의사결정이 곧 경쟁력인 시대거든요. "이 기능을 추가하면 사용자 만족도가 얼마나 개선될까?"라는 질문에 막연한 기대가 아닌 구체적인 숫자로 답할 수 있다면, 실패 리스크는 줄이면서 성공 가능성은 확 높일 수 있잖아요.
2. 디자이너도, 개발자도, PM도 모두 필요한 스킬
퀀트 UX는 특정 직군만의 전유물이 아니에요.
• 디자이너라면? 내 디자인의 가치를 숫자로 증명할 수 있어요.
• 개발자라면? 로그 데이터를 통해 실제 사용자들이 어떻게 행동하는지 파악할 수 있어요.
• PM이라면? 제품 전략과 로드맵을 탄탄한 데이터로 뒷받침할 수 있죠.
3. 커리어 성장의 블루오션
"퀀트 UX 리서처"라는 직무 자체가 아직 국내에선 생소해요. 하지만 바로 그 점이 기회죠! 남들보다 한 발 먼저 이 분야의 전문가가 된다면? 시장에서 여러분의 몸값은 확 달라질 거예요.
퀀트 UX를 제대로 배우고 싶다면?
이쯤 되면 "그럼 퀀트 UX 리서치, 어떻게 시작하면 좋을까?"라는 궁금증이 들 거예요. 마침 구글과 마이크로소프트에서 이 분야를 직접 개척한 실무자들이 자신들의 노하우를 한 권의 책으로 정리했어요.
바로 <퀀트 UX 리서치: 정량 데이터로 사용자를 이해하고 제품을 혁신하는 법>입니다. 단순한 이론서가 아니라 진짜 '실무 바이블'이에요. 현장에서 바로 활용할 수 있는 검증된 방법론들로 꽉 채워져 있죠.

이 책의 진짜 가치는 퀀트 UX라는 새로운 영역을 체계적으로 정립했다는 점이에요. 그동안 여기저기 흩어져 있던 정량적 UX 연구 방법들을 하나의 전문 분야로 깔끔하게 정리하고, 실제 프로젝트에 어떻게 적용하는지 차근차근 보여주거든요. 구글에서 실제로 쓰는 HEART 프레임워크로 성공 지표를 정의하는 방법부터, 로그 데이터로 사용자 행동을 추적하는 기법, 설문조사 결과를 믿을 만하게 만드는 통계적 접근법까지 폭넓게 다뤄요.
특히 인상적인 건 저자들이 "퀀트 UX 리서처"라는 직무를 구체적으로 정의한다는 거예요. 데이터 사이언티스트와 뭐가 다른지, 기존 UX 리서처와는 어떤 차이가 있는지, 조직에서 어떤 역할을 맡게 되는지를 명확하게 짚어줘요. 더 나아가 이 분야로 커리어를 시작하려면 어떤 스킬이 필요한지, 어떻게 성장해나갈 수 있는지에 대한 현실적인 조언도 아낌없이 담겨 있죠.
책에는 R 코드 예제들도 들어있어요. 당장 여러분의 데이터에 그대로 적용하기는 어렵겠지만, 이 코드들을 통해 실제로 데이터를 어떻게 분석하는지 구체적인 방법을 배울 수 있어요. 무엇보다 각 챕터마다 "왜 이 방법을 써야 하는지", "언제 유용한지"를 실제 사례와 함께 설명해주니까, 단순히 기법만 외우는 게 아니라 원리를 이해하고 상황에 맞게 응용할 수 있게 되는 거죠.
이제는 데이터로 말할 시간
정성적 인사이트와 정량적 데이터, 이 둘은 대립 관계가 아니라 서로를 보완하는 관계예요. 사용자 인터뷰에서 발견한 문제를 데이터로 검증하고, 데이터에서 포착한 이상한 패턴을 다시 인터뷰로 깊이 파헤칠 수 있죠.
하지만 오늘날 제품 개발 현장에서는 아무리 좋은 아이디어라도 정량적 근거 없이는 실행하기 어려운 게 현실이에요. 바로 이 지점에서 퀀트 UX 리서치가 빛을 발합니다. "내 생각에는"으로 시작하던 회의가 "데이터를 보면"으로 바뀌는 순간, 설득력은 확 달라지죠.
<퀀트 UX 리서치>는 바로 이 변화를 시작하려는 분들에게 가장 실용적인 안내서가 될 거예요. 실리콘밸리 최전선에서 쌓은 경험과 노하우를 체계적으로 배울 수 있는 기회, 놓치면 정말 아깝잖아요?
디자인의 가치를 숫자로 증명하고 싶은 디자이너든, 사용자 데이터를 제대로 활용하고 싶은 PM이든, 새로운 커리어를 개척하려는 리서처든, 이 책과 함께라면 누구나 데이터로 더 나은 사용자 경험을 만드는 전문가로 성장할 수 있어요.
결국 퀀트 UX가 추구하는 건 단순해요. 차가운 숫자 뒤에 숨어있는 따뜻한 사용자의 목소리를 찾아내는 것. 그리고 그 목소리에 귀 기울여 모두가 사랑하는 제품을 만드는 것. 여러분도 이 매력적인 여정에 함께해보는 건 어떨까요?
지금 바로 시작하세요!
『퀀트 UX 리서치: 정량 데이터로 사용자를 이해하고 제품을 혁신하는 법』
데이터로 디자인을 증명하고, 조직을 설득하며, 더 나은 제품을 만들고 싶다면? 이 책으로 시작해보세요.
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"제 생각엔..."에서 "데이터를 보면..."으로. 그 첫걸음이 바로 이 책이에요.
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