Trust No One. - Kevin Mitnick(케빈 미트닉) 최초로 FBI에게 지명 수배자로 알려진 해커였다가, 현재 미트닉 시큐리티 컨설팅의 CEO인 케빈 미트닉, 바로 그가 <보이지 않게, 아무도 몰래, 흔적도 없이(The Art of Invisibility)>를 통해 '소셜엔지니어링에 대처하는 비법'을 전수한다.미트닉은 흔히 '사기'라고 할 수 있는 '사회공학 기법' 전문가다. 사회공학(Social Engineering)은 아무리 철저한 보안도 정보나 시스템에 접근 가능한 사람을 이용해 컴퓨터 시스템에 침입하고 비인가 정보에 접근하기 때문에 IT분야에서의 '사기'와 다름없다. 그런 그가 보안 방법으로 전하는 강력한 메시지는 'Trust No One(누구도 믿지 말라).'이다. 어떻게 아무도 믿지 않으며 생활하란 말인가? 우리도 우리 나름대로의 개인정보를 안전하게 지키기 위해 시크릿 모드로 웹 서핑을 하고, 지문 등록을 하며, 종종 비밀번호를 바꾼다. SNS를 이용하면서도 프라이버시가 노출될까 봐 걱정하는 사람 중에서는 글을 쓰지 않고 흔히 '눈팅'만 하며, 컴퓨터를 끌 때는 로그아웃하는 것을 생활화한다. 하지만 미트닉은 말할 것이다. 모든 것이 기록되고 추적당하는 현재, '도망칠 수는 있어도 숨을 수는 없다'. There is no patch for stupidity.인간의 멍청함에는 어떠한 패치 프로그램도 없다. - Kevin Mitnick(케빈 미트닉) 핸드폰에는 항상 소셜 계정이 로그온되어 있으며, 소셜 계정으로 어디든 로그인할 수 있어서, 모든 것이 연결되어 있다. 게다가 본문에서 설명하듯, 소셜 미디어 회사는 우리의 게시글 무엇이든 원하는 방식으로 사용할 권리를 가진다!미트닉은 인터뷰에서도 밝히고 있듯SNS뿐만 아니라, 자동차, 은행, 인터넷 사용 등 온 곳에서 발생할 수 있는 보안 위협에 대한 경각심을 일깨우고자 한다.Kevin Mitnick's Interview 中Q. 이 책을 쓰실 때 어떤 유형의 독자를 염두에 두셨나요?A. 모든 사람이 이 책을 읽고 자신의 이메일, 전화통화, 인터넷 활동이 외국 정부 기관은 물론 우리의 정부 기관, 해커, 범죄자, 경쟁자, 심지어 교사, 학생, 자녀, 배우자 누구에게나 감시될 수 있다는 사실을 깨달았으면 좋겠습니다. 그리고 보안 위협이 결코 멀리 있는 게 아니라는 점을 이해하기를 바랍니다.안전한 비밀번호 관리부터 암호화 방법, 누구도 훔쳐볼 수 없는 메신저 앱은 무엇인지, 아무도 모르게 웹을 돌아다닐 방법은 무엇인지, 심지어 비트코인을 ‘돈세탁’ 하는 방법까지 <보이지 않게, 아무도 몰래, 흔적도 없이(The Art of Invisibility)>에서는 온라인에서 프라이버시를 최대한 보호할 수 있도록 상황별 솔루션을 제시하고 그 이유까지 설명한다. '인터넷 이용자의 통신 내용을 보호할 유일한 길은 암호화 (encryption)라는 점'을 알려주고 싶었던 미트닉답게 우리가 간과할 수 있는 해킹 시도와 최대한 해킹의 위협으로부터 안전할 수 있는 방법을 한 권에 담았다. You can never protect yourself 100%. 자신의 정보를 100% 보호할 수는 없다. What you do is protect your self as much as possible and mitigate risk to an acceptable degree. 가능한 한 당신을 보호하고 감당할 수 있는 정도로 위험을 낮춰라. You can remove all risk.그러면 모든 위험에서 벗어날 수 있을 것이다. - Kevin Mitnick(케빈 미트닉) Kevin Mitnick's Interview 中Q. 완벽한 프라이버시가 가능할까요?A. 어떤 노력을 기울이든 절대적인 프라이버시란 존재하지 않습니다. 하지만 극복해야 하는 상대가 NSA나 외국의 첩보 기관이 아니라면, 웬만한 수준의 프라이버시는 제가 책에서 설명한 내용을 실천하는 것으로 충분히 확보할 수 있습니다.그의 명언구와 인터뷰에서처럼 절대적으로 개인정보를 보호할 방법은 없다.날로 새로운 해킹 기법이 생겨나고, 보안에 취약한 IoT 제품 사용자는 날로 늘어가고, 도청 의혹 기사도 줄지를 않으니 말이다. 하지만 그가 소개하는 다양한 해킹 일화와 보안 방법을 재미있게 읽다 보면 어디서 어떻게 당할지 모르는 프라이버시 위협을 어떻게 대비할지 알아갈 것이다. '보이지 않게, 아무도 몰래, 흔적도 없이' 사이버 보안을 실천해보자! 보이지 않게, 아무도 몰래, 흔적도 없이는 아래의 인터넷서점에서 만나실 수 있습니다.- YES24, 교보문고, 강컴, 알라딘, 인터파크, 반디앤루니스

사용자의 선호, 습관, 소비 등의 데이터를 분석해 그 결과를 기반으로 사용자에게 알맞은 정보나 콘텐츠, 상품을 추천하는 기술을 추천 시스템이라고 한다. 셀 수 없이 많고 다양한 정보의 바다에서 시간을 들여 검색하지 않고도 관심 있는 분야의 콘텐츠와 상품을 쉽게 찾을 수 있기 때문에 추천 시스템은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 초창기의 추천 시스템은 그다지 정확하지 않았지만 시간이 지나 기술의 발달과 빅데이터를 기반으로 한 분석과 활용으로 현재는 매우 정교해저 여러 분야에서 추천 시스템을 적용하고 있으며, 사용자도 이를 적극 활용하고 있다.구글, 아마존, 페이스북, 유튜브, 넷플릭스 등의 미국 기업뿐만 아니라 국내 기업에서도 사용자의 활동, 습관 등의 데이터를 수집하고, 딥러닝 기술을 이용해 그 데이터를 분석한 결과를 기반으로 개인 취향에 맞는 콘텐츠를 추천한다. 그리고 이런 추천 시스템의 효과는 어마어마하다.아마존의 경우 판매의 35%가 추천 엔진으로부터 비롯됐으며, 넷플릭스의 경우 구독자의 80%가 추천 시스템을 통해 영화를 선택한다고 추정할 뿐 아니라 추천 엔진 덕분에 연간 10억 달러를 절약할 수 있다고 밝혔다. 네이버 역시 인공지능 기반 추천 시스템을 적용해 뉴스 소비량은 약 17%, 동영상 소비량은 약 18% 증가했으며, 이런 성과를 바탕으로 점차 적용 범위를 확대하고 있다.(역자 서문 中) 추천 시스템은 사용자들의 선호도를 이용해서 선택 가능한 많은 집합들로부터 아이템들을 필터링하는 협업 필터링 추천 시스템, 아이템 속성과 해당 아이템 속성에 대한 사용자 선호도를 사용해 콘텐츠 기반 추천 엔진을 구축하는 콘텐츠 기반 추천 시스템, 견고한 시스템을 구축하기 위해 다양한 추천 시스템들을 결합해 시스템을 구축하는 하이브리드 추천 시스템, 현재 시각, 계절, 분위기, 장소, 시스템이 제공하는 옵션 등과 같은 상황에 따라 추천 항목을 제안하는 상황 인식 추천 시스템 등 목적과 사용 기법에 따라 종류가 있다. 물론 이 책에서도 다양한 추천 시스템과 추천 엔진에 대한 이론을 소개하고 있으며, 협업 필터링 방식의 추천 엔진은 실제로 구현해보는 내용도 다루고 있다. 이 같은 다양한 기술을 바탕으로 한 추천 시스템은 주위에서도 쉽게 찾아볼 수 있다. <멜론> <왓챠(영화 평가 애플리케이션)> 사용자의 이용 내역과 선호 표시 등을 바탕으로 유형을 분석하고, 이와 유사한 콘텐츠를 추천하고 있다. <네이버 TV> <쿠팡> <아마존>특정 콘텐츠(상품)를 선택했을 때 해당 콘텐츠의 유형, 인물, 속성 등과 연관된 콘텐츠를 추천한다. 끊임 없는 정보의 축적과 기술의 발달로 추천 시스템은 점점 다양해지고 정교해지고 있으며, 기업들은 추천 엔진에 많은 토자를 하고 다양한 방식의 적용으로 성능 향상을 위해 노력하고 있다. 추천 시스템의 원리부터 실제 추천 엔진의 구현까지 다루고 있는 이 책은 추천 엔진에 대한 이론과 실무에 대한 기본적인 내용을 모두 파악하는 데 도움을 주는 기본서다. 추천 엔진에 관심이 있고 추천 엔진의 현재와 미래에 대한 분석을 통해 통찰력을 가지고 싶다면 이 책을 읽어보길 바란다.추천 엔진을 구축하기 위한 기본서는 아래의 인터넷서점에서 만나실 수 있습니다.- YES24, 교보문고, 강컴, 알라딘, 인터파크, 반디앤루니스

모두가 4차 산업혁명에 주목하는데, 그것은 무엇이며, 어떻게 실현할 수 있을까? 데이터 속에 묻힌 비밀 공식들은 적어도 사람들에게 가치를 줄 수 있는 인식의 흐름 속에 깊게 숨어 있다. 데이터를 생산하고 소유하는 조직은 단지 데이터의 중개인이 아니라 데이터 속에서 공식을 발굴해 상품과 서비스로 설계할 수 있어야 한다.임성렬 지음, 『4차 산업혁명 기술 원리』, 81쪽 '4차 산업혁명'은 2016년 다보스 세계경제포럼에 언급되면서, 아직까지도 우리나라의 뉴스 토픽, 실시간 검색어에 자주 오르락 내리락한다. 단순한 화제거리에서 네트워크와의 융합으로 분야간의 경계가 허물어지고 모든 것이 연결되는 세상으로 점차 실현되고 있다. 최근의 뉴스에서도 국내의 각 업계에서도 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등의 첨단 기술을 기존 산업에 접목 시켜 변화, 발전의 방향을 모색하는 움직임을 볼 수 있다. 그리고 디지털 혁신으로 일컫어지며, 현재 클라우드, 빅데이터, 인공지능의 딥러닝과 같은 신기술이 활용되면서 비용 절감 뿐 아니라 서비스 중심 회사로 전환하게 되는 혁신을 이루고 있다. 저자는 "사회에 없던 가치 있는 알고리즘을 발굴하고 인공지능 서비스로 증명해내는 여정은 독특한 것이며, 스스로 답을 찾아 나가는 묵언 수행"이라는 것을 강조한다. ‘밖에서 나를 바라보는’ 방식인 빅데이터 속에 숨어있는 사람들의 의식과 인식의 흐름을 찾도록 도와준다. 이 책은 4차 산업혁명과 정보기술(IT)의 특성을 이해하기 쉽게 재구성돼, 4차 산업혁명을 위한 기술들을 이해하고 적용하려는 목적을 가진 투자자, 경영진, 학생, 일반인을 위한 실행요약서다. 데이터 과학을 좀 더 쉽게 이해할 수 있게 도우며, 어떻게 적용할 수 있을지 이끌어준다. 실제 데이터 발명가로서 데이터를 분석하고 모형을 설계할 수 있도록 돕고 공식을 만들어 나가는 과정을 살펴보며, 데이터 기술과 인공지능을 연계해 새로운 비지니스 컴포넌트를 발견할 수 있도록 인사이트를 제공한다. 저자는 클라우드, 빅데이터, 인공지능의 딥러닝 등 새로운 신기술을 이해하고, 이를 활용해 제품이나 서비스를 설계하고 사람들에게 가치를 줄 수 있는 솔루션을 발견하고 증명해보는 능력을 강조한다. 설계 및 개발 과정과 적용을 돕기 위해 실무자편에서는 딥러닝을 적용해보는 예시를 담고 있다. AI 서비스를 발굴하기 위해 필요한 기초 개념과 실행을 위한 준비 사례를 체험해볼 수 있으며, 경력을 전환하거나 전공 영역을 확장하고 싶은 엔지니어, 학생, 과학자 모두에게 추천한다.4차 산업혁명 기술 원리는 아래의 인터넷서점에서 만나실 수 있습니다.- YES24, 교보문고, 강컴, 알라딘, 인터파크, 반디앤루니스

바야흐로 빅데이터의 시대다. 무수히 많은 데이터가 쏟아져 나오는 상황에서, 누구보다 많은 데이터를 확보하는 것이 경쟁력을 갖추는 데 핵심이다. 많으면 많을수록 좋은 데이터를 충분히 확보했다. 그다음은? 데이터를 더 좋은 데이터로 바꾸지 않고서는 아무리 많은 데이터를 갖고 있더라도 비즈니스 환경에서 살아남기 힘들다.No data point is an island, Entire of itself,Every data point is a piece of the continent, A part of the pattern.어떤 데이터도 그 자체로 온전한 섬이 아니다. 모든 데이터는 대륙의 한 조각, 패턴의 한 부분일 뿐이다.시인 존 돈(John Donne)은 그 누구도 섬이 아니라고(No man is an island) 했지만, 그 어떤 데이터 역시 섬이 아니다. 데이터가 가진 맥락을 이해하여 연결된 데이터가 만들어내는 의미를 효과적으로 전달해야만 내가 가진 데이터가 ‘더 좋은 데이터’로써 가치를 가질 수 있는 것이다. 그 길목에 ‘데이터 시각화’가 있다.효과적인 데이터 시각화란 눈으로 보기에 훌륭해 보이는 것이라고 생각할 수 있다. 그래픽 디자이너의 화려한 작품처럼 당신의 저널, 책, 블로그와 SNS를 근사하게 만들어줄 장식을 꿈꾸기도 할 것이다. 하지만 데이터 시각화에 첫발을 들여놓았다면 이 달콤한 함정에 빠져선 안 된다. 비즈니스에서 데이터 시각화의 목적은 예쁜 차트를 만드는 게 아니라 효과적인 차트를 만드는 것이다.비즈니스 환경에서 잘된 데이터 시각화는 기본적으로 데이터 시각화의 원칙과 모범 사례를 준수한 시각화다. 무엇보다 당신이 열심히 분석해놓은 유용한 정보를 잘못된 시각화로써 놓쳐버리지 않고 상대방에게 전달하는 것이 관건이다. 원칙을 지킨 다음에는 당신이 가진 미적 감각의 크기만큼 아름다움을 얼마든지 첨가해도 좋다. 『데이터 시각화 원리』는 대중을 위한 데이터 시각화 책이다. 학부생들, 사회 초년생들도 함께 할 수 있는 데이터 시각화 도구로 당신의 머릿속에 떠오르는 도구는 무엇인가? 바로 엑셀이다. 조직적 맥락에서 모두가 쉽게 접근할 수 있는 유일한 도구며, 시각화 이론의 기초를 다지기 위해 가장 좋은 도구라고 말할 수 있다. 데이터 시각화 입문자인 당신이 매일 규칙적인 시각화 습관을 다지고 싶다면 이 책을 만나보는 것은 어떨까?

약자의 무기, 난독화 프로젝트“데이터가 넘쳐나는 이 세계에서 사람들이 어떻게 프라이버시와 통제력을 확보해나갈 수 있을지를 이해하기 위한 가치 있는 틀을 제공한다.정책 담당자, 공학자, 기술을 사용하는 사용자를 막론하고 사람들이 기술 규범에 저항하고 도전하는 이유를 이해하고자 한다면 누구든 꼭 읽어야 할 책이다.”- 다나 보이드, 『소셜시대 십대는 통한다』의 저자, ‘데이터와 사회’ 창립자한날 필요한 물건이 있어, 검색했다가 인터넷 브라우저에 종일 그 제품이 떠 있던 경험이 있는가? 매번 같은 포털 사이트를 이용하고, 페이스북 계정으로 앱을 로그인하고, 기록을 동기화하면서 자신도 모르는 사이 개인 정보가 끊임없이 수집되고 있다. 은행 밖 ATM을 사용할 때, 가게를 지나 횡단보도 앞에서 기다릴 때, 지하철역에서, 지하철 안에서, 로비에서, 엘리베이터에서, 사무실 자리에서 모든 순간이 촬영된다. 정부에게는 범죄나 테러를 방지해 시민의 안전을 보호한다는 목적이 있으며, 소셜 네트워크 서비스는 사용자에게 더 편리한 서비스를 제공한다는 명목으로 개인정보를 수집하고 저장하고 활용한다. 개인 정보가 무한 공유되고 있다는 것에 지친다면 수집 프로젝트를 방해하는 난독화(obfuscation)를 제안한다.이 책의 저자들은 디지털 정보 시대를 살아가는 소시민이 때로는 불합리한 프라이버시 침해에 대한 저항을 표출하는 수단으로, 때로는 최소한의 ‘디지털 생존권’을 지키기 위한 고육지책으로 시도해볼 수 있을 법한 여러 가지 흥미로운 대안들을 보여준다. 또한 난독화가 어떤 프라이버시 문제들에 대해서는 실행 가능성 있는 해결책임을, 어떤 문제들의 경우에는 최선의 해결책임을 볼 수 있다. 쇼핑 패턴 분석을 방해하기 위해 포인트 적립카드 바꿔 쓰기부터 페이스북 개인정보를 관리할 수 있는 페이스클록(FaceCloak), 위치 추적을 하지 못하게 하는 캐시클록(CacheCloak) 등 일상에서 활용할 수 있는 다양한 방법을 소개한다. 디지털 시대의 프라이버시가 과연 무엇인지, 그리고 사회의 상충하는 다양한 가치들 속에서 새삼스레 주목받고 있는 프라이버시에 대한 논의가 과연 어떤 방향으로 나아가는 것이 맞는지에 대한 고민이 먼저가 아니냐는 의문이 생길 수도 있다. 그러나 오히려 이 책이 다양한 사례와 대안들을 통해 우리가 막연하게 생각하고 있던 디지털 프라이버시에 대해 좀 더 구체적이고 현실적인 관점에서 질문을 던져보는 계기가 될 수 있을 것이다.프라이버시 문제를 해결할 수 있는 간단한 해결책이란 없다. 프라이버시 자체가 끊임없이 변하는 사회 문제들에 대한 해결책이기 때문이다. 이 책을 통해 다양한 목적을 위해 난독화가 효과적이며 적합한 방식임을 깨닫게 되면, 이제 당신은 아마 이 책을 잠시 옆으로 미뤄두고 소프트웨어나 정책에서, 자신이 진행하는 프로젝트나 반대하는 프로젝트에서 난독화를 한번 시도해보고 싶어질 것이다. 그렇게 자신과 타인을 위해, 그리고 실천을 통해 난독화를 진정으로 이해하기 위해, 무리를 만들어 그 안으로 사라져보는 경험을 해보고 싶다는 생각이 들지 않는가?6월 28일에 출간되는 난독화, 디지털 프라이버시 생존 전략은 아래의 인터넷서점에서 먼저 만나실 수 있습니다.- YES24, 교보문고, 강컴, 알라딘, 인터파크, 반디앤루니스

"감시에 식별까지" AI 만난 '지능형 CCTV', 범죄 사각지대 없앤다지니뮤직, 인공지능 기반 음성명령 서비스 '지니보이스' 출시애플, 인공지능 스피커 '홈팟' 공개... 불붙은 IoT 주도권 겨쟁 P2P금융 소딧, 대출심사 알고리즘 인공지능 도입인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 인간의 지각, 추론, 학습능력 등을 컴퓨터 기술로 구현해 문제를 해결하는 기술을 말한다. 사실 몇 해 전까지만 해도 인공지능은 소설이나 영화에서만 나오는 이야기였지만, 스스로 생각하고 행동하는 로봇은 더 이상 먼 미래의 일이 아닐 뿐더러 생각보다 가까이 다가와 있다. 인공지능은 전세계적인 관심과 함께 빠른 속도로 발전하며, 대중들의 삶 속에 녹아들고 있다.실제로 구글 딥마인드 사가 개발한 ‘알파고’부터 아이폰의 ‘시리’, ‘구글 나우’를 포함해 각종 전자기기에 인공지능을 적용한 사례는 주변에서 쉽게 찾을 수 있다. 그 외에도 자동차, 의료, 은행 등 거의 모든 분야에서 인공지능을 적용한 기술 개발에 뛰어들고 있는 상황이다.최근 딥러닝을 비롯한 AI 기술에 대한 인기는 놀라울 정도다. 주기적으로 유행처럼 찾아오는 기술과 달리 다양한 분야의 IT 개발자로 하여금 AI를 공부하게 만들 정도로 큰 영향을 미치고 있으며, 이미 컴퓨터 서적 순위의 상위권은 머신 러닝이 점령했다. 세계적인 IT 선두 업체 중에서 AI에 관심 없는 회사는 찾아보기 힘들다. 이러한 현상이 영원하지는 않겠지만 생각보다 길게 이어지고 있다. 결론적으로 AI의 전문가가 아닌 개발자라도 AI의 기초는 갖출 필요가 있다. 역자 남기혁, 윤여찬 역자의 말처럼 상상을 현실로 만들 수 있는 인공지능 개발에 많은 개발자들이 관심을 가지고 있을 것이다. 이러한 개발자들에게 파이썬을 이용해 인공지능 애플리케이션 개발을 개발하는 이 책이 많은 도움이 될 것이라 생각한다. 파이썬으로 배우는 인공지능의 가장 큰 특징은 인공지능과 관련된 다양한 개념과 이론을 간략하게 소개한 뒤 실제 예제를 제공해 직접 실행을 확인할 수 있다는 점이다. 게다가 모든 개념과 기법마다 파이썬 예제를 제공하고 있어 파이썬 프로그램을 통해 개념을 직접 확인할 수도 있다. 각 장에서는 주제와 관련된 알고리즘을 소개하고, 해당 알고리즘을 실제로 사용할 수 있는 예제를 만드는 데 사용한다. 예를 들어 2장의 ‘주택 가격 예측 프로그램’, 5장의 ‘영화 추천 기능’, 7장의 ‘음성 인식 시스템’ 등 복잡할 수 있는 개념을 친숙한 예제로 쉽게 확인할 수 있다. 이미 언급했듯이 최근 다양한 인공지능 적용 사례가 늘어나고 많은 사람들의 관심을 받고 있는 가운데, 인공지능에 관심이 있는 파이썬 개발자라면 이 책을 통해 전반적인 AI 기술을 배우고 활용할 수 있을 것이다. 책 속의 개념들을 머릿속으로 상상하는 대신 책에서 튀어나와 현실 세계와 상호작용하는 인공지능을 개발하고 싶다면 이 책을 읽어보기 바란다.