학습에 필요한 R 코드와 데이터셋은 아래 링크에서 다운로드하실 수 있습니다.
https://quantuxbook.com

인사이트를 숫자로, 직관을 근거로 바꾸는 퀀트 UX 리서치
검증된 실무 방법론과 전문가 커리어 가이드

"소규모 사용자 인터뷰 결과를 100만 사용자에게 적용해도 될까?" UX 실무 현장의 영원한 숙제입니다. 정성적 리서치로 발견한 인사이트는 강력하지만, 이를 대규모로 검증하고 조직을 설득하려면 숫자가 필요합니다. 퀀트 UX 리서치는 바로 이 간극을 메웁니다. 직관을 데이터로 뒷받침하고, 추상적 인사이트를 측정 가능한 지표로 전환하여, 모든 디자인 결정에 객관적 근거를 제공합니다.

이 책은 구글과 마이크로소프트에서 퀀트 UX 분야를 개척한 저자들의 검증된 방법론을 집대성한 실무 바이블입니다. HEART 프레임워크로 성공 지표를 정의하고, 로그 분석으로 실제 사용자 행동을 추적하며, R 코드로 직접 데이터를 다루는 전 과정을 체계적으로 안내합니다. 특히 재사용 가능한 코드 예제와 실제 프로젝트 사례를 통해 내일 당장 업무에 적용할 수 있는 실용성을 갖췄습니다. 더불어 퀀트 UX 리서처라는 새로운 직무로 성장하기 위한 구체적인 커리어 로드맵까지 제시합니다. 데이터로 더 나은 사용자 경험을 만들고자 하는 모든 실무자를 위한 필독서입니다.

• 퀀트 UX 리서치 직무 알아보기
• 퀀트 UX 리서치와 데이터 사이언스의 차이 이해하기
• 일반적인 퀀트 UX 리서치 프로젝트를 계획하고 성공적으로 수행하는 방법 알아보기
• 제품 개발, 엔지니어링, UX 조직에서 퀀트 UX 업무 활동 배치하기
• HEART 프레임워크를 적용해 사용자 경험 성과 측정하기
• 퀀트 UX 리서처로 채용되기 위한 스킬과 잠재력 평가하기
• 채용 인터뷰가 어떻게 이루어지는지 알아보기
• R 코드와 데이터셋을 활용한 퀀트 UX 프로젝트 예시 살펴보기

크리스 채프먼^{Chris Chapman} 박사
아마존 Lab126의 수석 UX 리서처이자 퀀트 UX 콘퍼런스의 창립자 겸 공동 의장이며, 퀀트 사용자 경험 협회의 회장이다. 프로그래밍과 분석에 관한 스프링거 북스(Springer Books)의 인기 도서인 『R for Marketing Research and Analytics』(Springer, 2019)와 『파이썬으로 하는 마케팅 연구와 분석』(에이콘출판, 2022)을 공동 저술했다. 심리학자이며 인간 중심 연구와 사용자에 대한 통합적인 양적, 질적 이해의 필요성을 강조한다.

케리 로든^{Kerry Rodden} 박사
코드 포 아메리카(Code for America)의 책임 수석 리서처다. 2007년 구글에서 정량적 UX 리서치 직무를 신설하고, 업계 최초로 퀀트 UX 리서치 팀을 이끌었다. 사용자 경험을 위한 HEART 지표 프레임워크와 사용자 행동의 시퀀스 선버스트 시각화 등 인기 있는 UX 도구와 기술을 개발했다. 컴퓨터 사이언스와 인간 컴퓨터 인터랙션(HCI, Human Computer Interaction)을 전공했으며, A/B 테스트를 포함한 대규모 사용자 데이터 분석과 시각화에 중점을 두고 연구해 왔다.

이선민
이화여자대학교에서 산업디자인을 전공했고, 미국 로드아일랜드 디자인스쿨(RISD, Rhode Island School of Design)에서 산업디자인 석사 학위를 받았다. 이후 삼성전자 디자인경영센터에서 13년간 디자인 전략가로 근무하며, 심층적 사용자 리서치를 기반으로 사회문화 트렌드와 이머징 기술을 반영한 UX·서비스·제품 디자인의 선행 콘셉트를 개발하고 중장기 전략을 수립하는 업무를 수행했다.

현재는 이화여자대학교 디자인학부에서 AI 디자인 및 프로덕트 UX 디자인 과정을 강의하며, 실무 경험과 학문적 탐구를 접목해 학생들을 지도하고 있다. 기술 진화에 따라 제품 디자인의 복잡성이 높아지는 가운데 인간 중심 디자인 방법론에 깊은 관심을 두고 있다.

김현진
포항공과대학교 산업경영공학과에서 학사와 박사 학위를 받았다. 통계와 최적화 기법을 바탕으로 한 모바일 UX 평가 체계 연구 논문을 토대로 2013년 삼성전자 UX 센터에 정량적 UX 평가 전문가로 합류했다. 10년간 정성적·정량적 사용자 리서치를 통해 양산 제품의 디자인 평가 및 개선, 선행 디자인 기획과 전략 수립을 담당했다.

이후 2025년 8월까지 Vision AI 기반 B2B 스타트업 딥핑소스에서 고객사 리서치와 데이터 분석을 통한 액셔너블 비즈니스 인사이트 도출 업무를 리드하며, 실제 사업 개발과 데이터 프로덕트 인텔리전스 구축 및 UX 개선 방향성 제시를 함께 수행했다.

2025년 9월부터 TVING AI Transformation 팀 리더로서 데이터 기반 UX(사용자 맞춤형 추천, 검색 등)와 내부 직원 업무 효율화를 AI/LLM 기술로 혁신하는 역할을 수행하고 있다.

오랜 시간 디자인 전략가로 일하면서, 언제나 사용자의 맥락을 들여다보고 그들의 목소리에 귀를 기울이는 것을 가장 중요한 근간으로 삼아 왔다. 심층 인터뷰, 현장 관찰, FGI(Focus Group Interview) 등을 통해 얻은 정성적 인사이트는 사용자의 행동이 왜 그런지, 경험의 본질적 의미는 무엇인지 알게 해주며, 전략의 실마리를 던져 줬다. 그러나 항상 이런 질문이 따라왔다.

'이 인사이트가 얼마나 많은 사용자를 대표하는 걸까?'
'이 방향이 수십만, 어쩌면 수백만 사용자에게도 유효할까?'

이 지점에서 정량적 UX 인사이트의 필요성을 절실히 느꼈다. 정성적 접근은 전략을 설득하기 위한 공감의 씨앗이 될 수 있지만, 조직을 움직이고 제품에 관한 의사결정을 내리며 리소스를 확보하기 위해서는 숫자로 증명된 확신이 필수적이었다. 정성적 인사이트는 실증적인 퀀트 UX 리서치와 결합될 때, 신뢰성을 높이고 설득력을 한층 더 강화할 수 있다.

기술이 빠르게 진화하고 제품의 복잡도가 높아지면서, 기업은 그 어느 때보다 방대하고 다양한 사용자 데이터를 보유하게 됐다. 따라서 퀀트 UX 리서치는 제품 개발과 전략적 방향 설정에서 필수적인 도구가 아닐 수 없다. 이 책은 퀀트 UX가 단순히 양적 데이터를 분석하는 기법에 그치지 않고, 디자인의 가치를 실질적으로 입증하며, 제품을 둘러싼 조직적 의사결정을 가능케 하는 전략적 도구임을 실제 사례와 방법론을 통해 상세히 보여 준다. 또한, 저자들은 오랜 실무 경험을 바탕으로 퀀트 UX 리서처(Quant UX Researcher)라는 새롭고 전문적인 직무에 대해 필요한 역량과 자질, 미래의 커리어 전망까지 현실적이고 구체적인 조언을 제공한다.

이 책이 퀀트 UX 리서치에 입문하려는 UX 리서처뿐만 아니라 UX 디자이너, 개발자, 기획자, PM은 물론 데이터 기반의 정량적 확신을 바탕으로 더 나은 사용자 경험을 설계하고자 하는 데 관심을 가진 모든 독자에게 바로 활용 가능한 지침과 전략적 무기가 되기를 진심으로 기대한다.

- 이선민

UX 디자인 현장에서는 '어떤 디자인이 더 좋은가?'에 대한 의견이 끊임없이 갈린다. 좋은 디자인이 심미성과 기능성, 사용성을 모두 갖춰야 한다는 데는 모두 동의하지만, 구체적인 판단 기준은 사람마다 다를 수밖에 없다. 독보적인 역량의 크리에이티브 디렉터가 있지 않은 이상, 서로 다른 직관과 의견을 어떻게든 정리해서 객관적 판단을 내려야 하는 것이 현실이다. 정량적 UX 리서치는 바로 이런 주관적 판단을 데이터로 뒷받침하는 핵심 방법론이다. 하지만 단순한 설문조사를 넘어 복잡한 사용자 경험을 신뢰할 만한 수준으로 분석하려면 디자인, 통계, 프로그래밍 등 다양한 전문 지식이 필요하다.

구글 출신 저자들은 이러한 어려움을 해결하기 위해 '퀀트 UXR'이라는 전문 영역을 정의하고, 필요한 핵심 지식과 역량을 체계적으로 정리했다. 이론적 설명에 그치지 않고 실제 사례와 기업 현장의 다양한 상황까지 다뤄 실용성을 크게 높인 점이 이 책의 가장 큰 장점이다. 파편화된 온라인 정보들과 달리, 실전 경험을 바탕으로 한 체계적인 학습 경로를 제공한다는 점에서 이 책만의 고유한 가치가 있다.

역자에게 이 책의 상당 부분은 학계와 실무를 통해 익혀 온 익숙한 영역이었지만, 퀀트 UXR이라는 개념하에 이렇게 체계적으로 정리된 서적은 처음이어서 번역 작업이 즐거웠고, 때로는 이런 책으로 시작할 수 있는 독자가 부럽다고 느끼기도 했다. 이 책은 정량적 UX 리서치 업무를 수행해야 하는 실무자나 이 분야에 관심을 갖게 된 사람들에게 특히 유용할 것이다. 데이터를 통한 접근은 제품 개발뿐만 아니라 경영 전반에서 핵심적인 과정인 만큼, 역자 또한 현재 사업 개발 업무에서 이를 적극 활용하며 견고한 리더십의 자양분이 됨을 몸소 느끼고 있다.

데이터 속에서 사용자의 진짜 목소리를 찾아내는 여정이 때로는 어렵고 복잡하지만, 그 과정에서 얻는 통찰과 성취감은 이 분야만의 특별한 보상이 될 것이다. 모든 독자가 더 나은 사용자 경험을 만들어 가는 데 이 책이 든든한 동반자가 되기를 바란다.

- 김현진