OpenCV의 닷넷 래퍼인 Emgu CV 설치부터 시작해 기본 영상처리 방법을 배운 후, 컴퓨터 비전 분야 프로젝트 중 하나인 모양 감지, 얼굴 감지, 테서렉트 OCR 라이브러리를 이용한 자동차 번호판 인식, 영상 잇기 등을 차례대로 살펴 보면서 컴퓨터 비전 프로그래밍에 필요한 내용을 습득할 수 있다.

■ 다양한 플랫폼에서 Emgu CV 설치하는 법
■ Emgu CV 장점 이해와 “Hello World” 컴퓨터 비전 프로젝트 생성
■ Emgu CV 메소드를 사용한 모양 감지
■ Emgu CV 메소드를 이용한 행렬 처리와 영상 다루기
■ 하르 분류기로 얼굴과 눈 감지 수행
■ 영상 잇기로 파노라마 생성
■ OCR 네임스페이스를 이용한 자동차 번호판 감지와 광학 문자 인식 구현

컴퓨터 비전 프로젝트를 진행하는 C# 프로그래머에게 적합하다.

1장, Emgu CV 소개: Emgu CV를 간략히 소개하며 각 라이브러리들을 상호 비교한다.

2장, Emgu CV 설치: Emgu CV를 설치할 때 참고할 내용이 들어 있다.

3장, Hello World: 첫 Emgu CV 프로젝트를 생성할 수 있게 안내한다. 또한 여러 언어에서 Emgu CV를 사용할 수 있다는 점을 보인다.

4장, OpenCV 래핑: OpenCV와 Emgu CV의 아키텍처를 조사하고 비교한다.

5장, 영상 다루기: 영상의 기본 개념과 영상을 다루는 방법을 설명한다.

6장, 행렬 다루기: 행렬과 행렬 처리 방법을 살펴본다.

7장, 모양 감지: 영상을 데이터 표현으로 변환하는 방법을 소개한다.

8장, 얼굴 감지: 기초 기계학습 내역과 얼굴 감지 방법을 설명한다.

9장, 자동차 번호판 인식: C#에서 Emgu CV를 사용해 자동차 번호판을 인식하고 광학 문자를 인식하는 방법을 보여준다.

10장, 영상 잇기: 매우 사용하기 쉽지만 Emgu CV에 있어 필수인 영상 잇기를 설명한다.

이 책은 OpenCV 영상 처리 라이브러리의 닷넷 래퍼(.NET wrapper)인 Emgu CV 라이브러리를 활용한 작업을 간단히 안내하는 역할을 한다. Emgu CV를 이해할 수 있게 Emgu CV의 주요 특징을 소개하고 예제 코드를 제공할 뿐 아니라 컴퓨터 비전 분야의 일반적인 배경 지식도 제공한다.

신 쉬

상하이 지아오 통(Jiao Tong) 대학교 소속 디지털 아트 연구실에 근무한다. 열네 살인 2005년에 로봇을 처음 만들면서 컴퓨터 비전 분야에 관심을 갖기 시작했다. 지난 2년간 후아종(Huazhong) 과학기술 대학교에서 Emgu CV를 이용한 실시간 얼굴 인식 출석 시스템을 만들었다. HUST에서 소프트웨어 공학 학사를 받았고, 현재 SJTU의 DA 랩 석사 과정에 있다. 현재 물리 기반 시뮬레이션 생성과 애니메이션 활용 같은 컴퓨터 그래픽 분야에 집중하고 있다.

영상처리를 비롯한 컴퓨터 비전에 입문한 독자에게는 풍부한 이론 설명과 예제 코드가 담긴 OpenCV 책을 먼저 봄이 정석입니다. 눈높이를 매우 높게 잡아 초반에 무리한다면 쉽게 흥미를 잃을 수 있습니다. 그러므로 자신에게 편한 프로그래밍 언어로 기본적인 영상처리 방법부터 따라 하면서 익히고, 영상처리를 포함한 컴퓨터 비전 관련 프로젝트를 할 때 지름길을 빠르게 찾을 수 있게 하는 책으로 입문하는 게 바람직합니다.

알고 계시겠지만 Emgu CV는 컴퓨터 비전 분야에서 유명한 컴퓨터 비전 라이브러리인 OpenCV의 닷넷 래퍼입니다. C#, 비주얼베이직, 비주얼C++ 등 여러 언어를 지원하며, 또한 다양한 플랫폼에서 실행할 수 있는 장점을 갖는 교차플랫폼 라이브러리임에도 불구하고, 공식 사이트와 인터넷에 공개된 예제를 참조해야 하는 현실인데도 안타깝게 Emgu CV를 다룬 책이 거의 없습니다.

따라하기 시리즈 특성상 분량이 작지만, 『Emgu CV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍』은 C#으로 Emgu CV를 이용한 컴퓨터 비전 프로그래밍을 시작하려는 독자에게 쉬운 길을 안내할 수 있는 책입니다. 첫 술에 배부를 수 없겠지만, 영상과 행렬 다루기부터 시작해 컴퓨터 비전 분야에서 쉽게 접할 수 있는 모양 감지, 얼굴 감지, 광학 문자 인식, 테서렉트 OCRTesseract OCR을 이용한 자동차 번호판 인식, 영상 잇기 등에 관한 프로젝트를 진행하며 관련 배경 지식을 쌓을 수 있습니다.

이 책을 다 본 후에는 다른 OpenCV 관련 책이나 자료를 참고하면서 이론을 이해한 후, Emgu CV에서 제공하는 매뉴얼에서 필요한 메소드를 찾아 적용할 수 있겠다는 자신감을 갖출 수 있을 것입니다.

이문호

관심 분야는 정보검색과 문헌정보학이다. 매일 4시간 이상 출퇴근하며 다방면에 걸친 원서를 읽는 쏠쏠한 즐거움에 빠져 사는 아날로그 세대다. 현재 빅데이터 솔루션 개발에 전념하고 있으며, 오픈소스 자바 검색 엔진인 루씬(Lucene)에 관한 첫 국내서인 『루씬 인 액션』(에이콘 출판사, 2005)을 공역했다. 오픈소스 영상처리 라이브러리를 다룬 책을 오픈소스 라이브러리 실무 시리즈로 펴낸 저자로도 잘 알려져 있다. 대표 저서는 『오픈소스 OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 실무 프로그래밍』(홍릉과학출판사, 2007)가 있으며, 『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』(에이콘출판사, 2012)을 번역했다.