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모던 데이터 보호 [테이프부터 최신 워크로드까지]

  • 원서명Modern Data Protection: Ensuring Recoverability of All Modern Workloads (ISBN 9781492094050)
  • 지은이W. 커티스 프레스턴(W. Curtis Preston)
  • 옮긴이서도현, 박상우
  • ISBN : 9791161756936
  • 36,000원
  • 2022년 10월 31일 펴냄
  • 페이퍼백 | 476쪽 | 188*235mm
  • 시리즈 : 해킹과 보안

책 소개

2023년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서
요약

기업에서 보호해야 하는 모든 데이터의 백업, 보관, 복원, 검색에 필요한 서비스, 하드웨어, 구성 등을 총망라한 데이터 보호 지침서다. 독자들은 고전 백업 방식인 테이프부터 DBMS, 클라우드 IaaS, SaaS, 도커 등 최신 워크로드까지 백업에 대한 많은 궁금증을 해결할 수 있다. 또한 현재 데이터 보호 시스템의 문제점을 진단하고 현재 환경에 맞는 효과적인 백업 시스템을 구성하는 방법 뿐만 아니라 비용 낭비 없이 백업 환경을 개선하는 방법까지도 다룬다.

추천의 글

“백업을 데이터 보호 수단으로 사용하고 이후 재사용 및 분석을 위해 데이터를 수집하는 데이터 관리 공급업체가 등장하고 있다. 그리고 데이터 주권은 데이터 보호 영역에서 중요한 관심 주제가 됐다. 또한 최근에 개발된 서비스형 소프트웨어(SaaS, Software as a Service) 접근 방식인 서비스형 데이터 보호(DPaaS, Data-Protection-as-a-Service)도 있다.
이 분야에서 저명한 W. 커티스 프레스턴은 이러한 모든 개발을 명확히 파악하고 사용자와 데이터 보호 프로세스, 절차와 계획에 미치는 영향에 통찰력을 갖고 있다.
많은 발전이 동시에 일어나고 있는 산업계는 현재 진행 상황을 명확하고 일관성 있는 그림으로 제공해야 한다. 커티스의 최신 저서는 이를 위한 통찰력 있고 현명한 지침을 제공한다. 커티스보다 더 적합한 사람은 없으며, 그의 책은 새로운 데이터 보호 환경의 이해를 도울 것이다.”
—「블록 & 파일(Blocks & Files)」의 편집자 크리스 멜로(Chris Mellor)

이 책에서 다루는 내용

◆ 조직에서 백업해야 하는 워크로드의 유형 알아보기
◆ 시스템 백업에 사용할 수 있는 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 탐색하기
◆ 데이터 보호 시스템의 문제 파악하기
◆ 백업된 워크로드를 적절한 백업 시스템에 페어링하기
◆ 비용 낭비 없이 백업 환경을 개선하는 방법 알아보기

저자/역자 소개

지은이의 말

이 책은 내가 10년 넘게 쓰고 싶었던 책이다. 상용 데이터 보호 공간은 복잡한 공간이기 때문에 이 정도 규모를 다루는 다른 책은 없을 것이다. 백업, 보관, 복원, 검색에 필요한 모든 것과 이를 위해 사용할 수 있는 방법, 소프트웨어, 서비스 그리고 백업 및 아카이브를 저장하는 데 사용할 모든 하드웨어를 다루려고 많은 노력을 기울였다.
범위가 넓다는 것은 그만큼 각 주제를 깊이 다루지 못한다는 것을 의미한다. 각 장마다 따로 책을 쓰는 게 쉬웠을 것이다. 사실 출판사 직원들은 개요를 처음 봤을 때 이 책이 2,000쪽짜리처럼 보인다고 말했다.
그렇지만 이 책에서 다루는 주제는 어디에서도 찾아볼 수 없는 내용이라고 장담한다. 또한 테이프의 실제 위치, 백업과 아카이빙의 차이, 마이크로소프트 365 및 세일즈포스와 같은 SaaS 백업 여부 등 이 부분에서 제기되는 많은 궁금증을 해결한다. 이 책은 독자들이 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 중요한 기본 개념을 다룬다. 예를 들어 3-2-1 규칙을 사용해 어떤 것이 제대로 보호되는지 판단할 수 있다(만약 규칙을 잘 모르면 나를 믿고 따라오자. 이 책을 다 읽을 때쯤이면 다 이해하게 될 것이다).
또한 다양한 백업 방법과 기술을 이해하고 각각의 장단점을 파악할 수 있도록 지원한다. 모든 기술 유형에는 장점과 단점이 있기 때문에 객관적인 태도를 취하려고 노력했다. 각 항목을 이해하는 것은 독자의 환경에 맞는 결정을 내리는 데 도움이 될 것이다.
이 책의 내용에 대해 한 가지 더 말하자면 나는 데이터 보호 서비스를 제공하는 회사에서 일한다. 그래서 독자들은 내가 회사 관점에서 업무 방식을 설명할 거라고 생각할 수도 있지만 그렇지 않다. 이전 회사는 30년의 경력 중 첫 번째 공급업체(벤더)였기 때문에 경험한 회사의 제품을 잘 아는 만큼 경쟁사에 대해서도 잘 알고 있다. 현재 근무하고 있는 회사에서는 자신들의 제품을 긍정적으로 평가하라고 절대 강요하지 않았다. 대신 도움이 되는 책을 썼는지 확인하라고 말할 뿐이었다. 또한 나는 관련 회사에서 일하기 때문에 경쟁 제품을 설명할 때 공평한 태도를 취했으며, 36명의 기술 편집자들에게 어떤 제품 범주에서든 너무 쉽거나 어렵게 접근하고 있다면 지적해 달라고 특별히 요청했다. 참여한 기술 편집자 대부분은 이런 제품을 직접 작업하거나 제품을 제공하는 회사를 위해 일하고 있다.

지은이 소개

W. 커티스 프레스턴(W. Curtis Preston)

미스터 백업으로도 알려졌으며 4권의 책을 저술했고 20년 이상 백업 및 복구 전용 사이트인 backupcentral.com의 설립자이자 웹마스터다. 또한 Restore It All 팟캐스트의 진행자이기도 하다. 현재 데이터 보호 서비스 회사인 Druva, Inc.에서 수석 기술 전도사로 일하고 있다.

옮긴이의 말

AWS, Azure와 같은 클라우드 환경이 우리 소프트웨어 개발 생태계를 지배한지도 벌써 오랜 시간이 흘렀다. IT 관련 신규 비즈니스도 IT 시스템 구축을 위해 직접 서버를 임대하거나 OS를 설치하고 서버를 네트워크에 연결시키는 반복적이고 비생산적인 일에서 벗어나, 이젠 몇 번의 클릭으로 필요한 자원을 생성하고 네트워크 설정까지 자동으로 해결해 주는 클라우드 플랫폼의 매력에 압도됐다. 이쯤 되면 사용료 결제를 위한 신용카드 정보를 잘 입력했는지 정도를 확인하는 것이 가장 중요한 일이 된 것 같다.
이렇듯 편리한 플랫폼에 익숙해져 우리가 그토록 중요하게 여겼던 것들을 망각하기 쉽다. 이를테면 데이터 백업이 그러하다. 과거에는 신규 서버를 구매하고 업무 목적에 맞는 애플리케이션 등을 설치한 후 백업 담당 부서와 적절한 백업 방식을 협의해 적용했다. 이에 따라 업무 담당자가 백업 주기, 백업 방식 등 관련 지식을 습득하고 데이터가 소실됐을 때 적절하게 대응하는 것이 일반적이었다. 하지만 최근 많은 비즈니스가 클라우드화돼 기존 방식 적용이 어려워지면서 데이터 보호와 관련된 설정이나 절차가 느슨해진 경향이 있다. 또한 최신 워크로드를 대상으로 한 랜섬웨어 공격, 데이터 탈취 등 해킹 및 자연 재해는 꾸준히 증가하고 있지만, 데이터 보호 방법에 익숙하지 못해 막상 데이터 보안과 관련된 침해 사고가 발생하면 그제야 보호 대책을 확인한다.
이 책은 이런 현실을 해결하기 위한 책이다. 데이터 보호 영역은 복잡하지만 백업, 보관, 복원을 위해 사용할 수 있는 방법, 소프트웨어, 서비스뿐 아니라 백업을 보관하는 데 사용할 모든 하드웨어를 다루고 있다. 또한 마이크로소프트 365 및 세일즈포스와 같은 SaaS 백업 여부 등 최신 데이터 백업에 대한 많은 궁금증을 해결한다. 그리고 시스템의 확장과 성능 향상에만 초점을 맞춘 다른 클라우드 플랫폼 관련 책들과 달리 데이터 보호의 관점에서 과거와 미래를 오가며 각각의 백업의 방식과 그 효율성을 자세히 비교하고 설명한다. 따라서 궁극적으로 독자는 운영 중인 온프레미스 자원부터 최신 워크로드까지 데이터 보호 수준을 객관적으로 평가하고 다양한 백업 방법과 기술을 이해함으로써 각각의 장단점을 파악할 수 있을 것이다.

옮긴이 소개

서도현

삼성SDS, 삼성화재에서 17년 이상 근무하며 웹시스템 개발, TA 및 IT 보안 업무를 수행했고, 현재도 대기업에서 정보보호 업무를 담당하고 있다. 성균관대학교 학사, 석사를 졸업했으며 정보관리기술사, 정보시스템 수석감리원, MS Azure SA Expert, AWS Security, VCP-DCV, ENCE, CEH, CISSP, CISA, CPPG, 정보보안기사, 산업보안관리사, 디지털포렌식, FTK, ITIL, SCBCD, SCWCD 등 20개 이상의 다양한 IT 자격을 보유하고 있다.

박상우

한국공학대학교에서 컴퓨터공학 학사를 취득하고 삼성화재 TI 보안 업무를 담당했다. 영국 런던 킹앤드스폴딩(King & Spalding) 로펌에서 웹 시스템 개발자를 시작으로 2015년 캐나다 이주 후, 토론토 IBM에서 데이터 사이언스 러닝 플랫폼 담당, 차팅 오토메이션 툴(charting automation tool) 개발에 참여했다. 현재는 딜로이트 밴쿠버 본사에서 시니어 컨설턴트로 근무 중이며 캐나다 BC주정부가 주관하는 감염병 이력 관리 플랫폼 개발 등 다양한 프로젝트를 컨설팅 중이다.

목차

목차
  • 1장. 데이터의 위험: 백업을 하는 이유
    • 인적 재해
      • 사고
      • 잘못된 코드
      • 악의적인 공격
      • 테러리즘
      • 사이버 공격
      • 랜섬웨어
      • 내부 위협
    • 기계 또는 시스템 장애
      • 정전
      • 클라우드는 없다
      • 시스템 오류
    • 자연 재해
      • 홍수
      • 화재
      • 지진
      • 허리케인, 태풍, 사이클론
      • 토네이도
      • 싱크홀
    • 마무리

  • 2장. 서비스 수준 수집 및 결정
    • 조직의 목표는 무엇인가?
    • 프레임워크 만들기
      • 문서 템플릿
      • 검토/자문단
    • 요구 사항 수집
      • RPO, RTO는 무엇인가?
      • 분야 전문가 섭외
      • 요구 사항 요청
      • 요구 사항 검토
    • 시스템 설계 및 구축
      • 여러 가지 설계 작성
      • 설계 검토
      • 시스템 선택과 구축
    • 새로운 시스템의 문서화와 구현
      • 운영 책임의 정의
      • 운영 검토와 문서화
      • 문서화는 항상 옳다
      • 런북
      • 신규 시스템의 구현
    • 마무리

  • 3장. 백업과 아카이브의 차이점
    • 시작하기 전에
    • 백업이란?
      • 복사
      • 원본과 별도로 저장
      • 복원 목적
      • 복원이란?
      • 복원은 어떻게 작동하는가?
      • 3-2-1 규칙
    • 아카이브란?
      • 참고 자료로 사용하려면
      • 메타데이터와 함께 저장
      • 회수란?
    • 백업 및 아카이브 데이터 보호
      • 암호화
      • 에어 갭
      • 불변성
    • 마무리

  • 4장. 백업과 복구의 기초
    • 복구 테스트
    • 백업 레벨
      • 전통적인 전체 백업
      • 전통적인 증분 백업
      • 백업 레벨은 정말 중요한가?
    • 메트릭스
      • 복구 메트릭스
      • 용량 메트릭스
      • 백업 윈도우
      • 백업과 복구의 성공과 실패
      • 보존
      • 메트릭스의 사용
    • 백업과 아카이브에 관한 오해
    • 항목 레벨 백업 vs 이미지 레벨 백업
      • 항목 레벨 백업
      • 이미지 레벨 백업
      • 이미지 레벨 백업으로부터 파일 레벨의 복구
      • 이미지 레벨과 파일 레벨 백업의 결합
    • 백업 선택 방식
      • 선택적 포함 vs 선택적 배제
      • 태그 기반과 폴더 기반 포함
    • 마무리

  • 5장. 데이터 보호를 위한 디스크 및 중복 제거 사용
    • 중복 제거
      • 중복 제거로 무엇을 할 수 있을까?
      • 중복 제거 작동 방식
      • 타깃 중복 제거
      • 소스 중복 제거
      • 타깃 중복 제거 vs 소스 중복 제거
      • 하이브리드 중복 제거
      • 적합한 중복 제거 선택
    • 백업 시스템에서 디스크 사용
      • 디스크 캐싱
      • D2D2T
      • D2D2D
      • D2C
      • D2D2C
    • 복구 개념
      • 이미지 복구
      • 파일 레벨 복구
      • 즉시 복구
      • 복구 유형 선택
    • 마무리

  • 6장. 전통적인 데이터 소스
    • 물리적 서버
      • 표준 백업
      • 베어메탈 백업
      • NAS 백업
    • 가상 서버
      • VM 수준 백업
      • VSS란?
      • 하이퍼바이저에 특화된 백업
    • 데스크톱과 노트북
      • 데이터 캐시로서의 노트북
      • 일반적인 데스크톱과 노트북 사용 방법
      • 데스크톱과 노트북의 백업 옵션
    • 모바일 장치
      • 클라우드 동기화
      • 물리적 동기화
      • 모바일 장치 백업
      • 모바일 장치 관리
    • 마무리

  • 7장. 데이터베이스 보호
    • 데이터베이스 제공 모델
      • 기존 데이터베이스 소프트웨어
      • 서비스형 플랫폼
      • 서버리스 데이터베이스
    • 데이터베이스 모델
    • 일관성 모델
      • 데이터센터에서 실행되는 기존 데이터베이스
      • PaaS 및 서버리스 데이터베이스
    • 기존 데이터베이스 용어
      • 인스턴스
      • 데이터베이스
      • 테이블
      • 인덱스
      • 어트리뷰트
      • 데이터 파일
      • 테이블스페이스
      • 파티션
      • 마스터 파일
      • 트랜잭션
      • 트랜잭션 로그
    • 전통적인 방식의 데이터베이스 백업
      • 콜드 백업
      • 분할 복제본
      • 핫 백업 모드
      • 스냅 앤드 스윕
      • 덤프 앤드 스윕
      • 스트리밍 백업 제품
      • 트랜잭션 로그 백업
      • 마스터 파일
    • PaaS 및 서버리스 데이터베이스 백업
      • 덤프 앤드 스윕
      • 통합 서비스형 백업
    • 전통적인 데이터베이스 복구
    • 최신 데이터베이스 복구
    • 마무리

  • 8장. 최신 데이터 소스
    • 퍼블릭 클라우드
      • Iaas
      • PaaS
      • 서버리스 서비스
      • SaaS
      • 클라우드를 보호해야 하는 이유
    • 하이브리드 클라우드 구성
      • NFS/SMB 게이트웨이
      • 제한된 클라우드
    • 도커와 쿠버네티스
      • 컨테이너들이 백업을 어떻게 뒤바꾸는가?
      • 도커파일
      • 도커 이미지
      • 쿠버네티스 etcd
      • 영구 볼륨
      • 데이터베이스
      • 쿠버네티스: 새로운 길
    • 사물 인터넷
    • 백업 결정
      • 조직에 미칠 영향도
      • 데이터 원본의 고려
    • 마무리

  • 9장. 백업 및 복구 소프트웨어 방법
    • 백업의 정의
    • 기존 복원을 지원하는 백업 방법
      • 멀티플렉싱
      • 전통적인 전체 백업 및 증분 백업
      • 파일 레벨 영구 증분 백업
      • 블록 레벨 영구 증분 백업
      • 소스 중복 제거
    • 즉시 복구를 지원하는 방법
      • 복제
      • 지속적 데이터 보호
      • 스냅샷
      • 준지속적 데이터 보호
      • 복사 데이터 관리
      • 즉시 복구 기능이 있는 기타 소프트웨어
    • 더 많은 백업 활용
    • 백업 방법 결정
      • 요구 사항의 충족 여부
      • 다양한 접근 방식의 장점과 단점
      • 완전한 솔루션
    • 마무리

  • 10장. 아카이빙 소프트웨어 방법
    • 아카이브 파해치기
    • 회수 vs 복원
    • 아카이브 시스템의 종류
      • 전통적인 배치 아카이브
      • 실시간 아카이브
      • HSM 형태의 아카이브
    • 아카이브 시스템 결정
      • 아카이브 시스템이 필요한가?
      • 요구 사항
    • 마무리

  • 11장. 재해 복구 방법
    • 가장 중요한 재해 복구
    • 모든 것을 바꾼 랜섬웨어
    • 재해 복구 개요
    • 재해 복구 계획에는 무엇이 있나요?
      • 테이프 박스는 DR 계획이 아니다
      • 복제된 중복 제거 어플라이언스는 성능이 크게 향상되지 않는다
      • RTA에 관한 모든 것
    • 복구 사이트 구축
      • 자체 DR 사이트 구축
      • SaaS 복구
      • DR을 위해 만들어진 퍼블릭 클라우드
    • DR 사이트를 최신 상태로 유지
      • 콜드, 핫, 웜 사이트
      • 핫, 웜, 콜드 사이트 선택
      • 복구 메커니즘
    • 소프트웨어 또는 서비스
      • 상용 DR 소프트웨어
      • 서비스형 DR
      • 일체형 또는 최상의 소프트웨어?
    • 계획 선택
    • DR 런북 만들기
      • 런북의 목표
      • 개요
      • 기술 인벤토리
      • 연락처 정보
      • 절차
      • 에스컬레이션을 이용한 예외 처리
    • 마무리

  • 12장. 데이터 보호 대상
    • 테이프 드라이브
      • 테이프의 장점
      • 테이프의 단점
      • 어떻게 이런 일이 일어날 수 있을까?
      • 테이프 드라이브 기술
    • 광학 미디어
    • 개별 디스크 드라이브
    • 표준 디스크 어레이
    • 오브젝트 스토리지
    • 타깃 중복 제거 어플라이언스
      • 가상 테이프 라이브러리
      • NAS 어플라이언스
    • 퍼블릭 클라우드 스토리지
    • 백업 대상 선택 및 사용
      • 보유한 제품의 성능 최적화
      • 더 적합한 장치 선택
    • 마무리

  • 13장. 사용 데이터 보호 과제
    • 백업의 간략한 역사
    • 상용 백업 솔루션의 난제
      • 백업 시스템 크기 조정
      • 백업 서버 OS의 유지 관리
      • 백업 소프트웨어 유지 관리
      • 여러 공급업체 관리
      • DR을 위한 별도 시스템
      • e-디스커버리를 위한 별도 시스템
      • 테이프 관련 과제
      • 디스크 관련 과제
      • 대규모 선행 구매
      • 오버 프로비저닝 필요성
      • 스케일링의 어려움
    • 백업 제품 변경의 어려움
      • 만료 설정
      • 서비스 사용
      • 복원 및 백업
    • 마무리

  • 14장. 전통적 데이터 보호 솔루션
    • 이름을 밝히지 않음
      • 전통적인 백업 솔루션
      • 전통적 백업의 장점
      • 전통적 백업의 난제
      • 분석
    • 타깃 중복 제거 백업 어플라이언스
      • 타깃 중복 제거의 장점
      • 타깃 중복 제거의 난제
      • 분석
    • 마무리

  • 15장. 최신 데이터 보호 솔루션
    • 가상화 중심 솔루션
      • 가상화 중심 솔루션의 장점
      • 가상화 중심 백업의 난제
      • 분석
    • 하이퍼 컨버지드 백업 어플라이언스
      • 하이퍼 컨버지드 백업 어플라이언스의 장점
      • HCBA의 난제
      • 분석
    • 서비스형 데이터 보호
      • DPaaS의 장점
      • DPaaS의 난제
      • 분석
    • 완전 관리형 서비스 제공업체
      • MSP 사용의 장점
      • MSP 사용 시 유의점
      • 분석
    • 시장에 적응
      • 전통적인 백업 어플라이언스
      • 구독 가격
      • 클라우드에 대응
    • 마무리

  • 16장. 백업 시스템의 교체, 업그레이드
    • 어떤 솔루션이 우리에게 좋을까?
    • 사용자의 책임
    • 어떤 것을 수행하기 전에
      • 이것은 당신의 백업 시스템이다
      • 구입 비용과 TCO에 대한 고려
    • 솔루션 선택
      • 쇼스토퍼를 찾아라
      • 사용 편의성을 기준 우선순위
      • 확장성을 기준 우선순위
      • 미래 대비를 기준 우선순위
    • 마무리

도서 오류 신고

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에이콘출판사에 관심을 가져 주셔서 고맙습니다. 도서의 오탈자 정보를 알려주시면 다음 개정판 인쇄 시 반영하겠습니다.

오탈자 정보는 다음과 같이 입력해 주시면 됩니다.

(예시) p.100 아래에서 3행 : '몇일'동안 -> 며칠동안