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단단한 파이썬 [더 깔끔하고 관리가 쉬운 파이썬 코드를 위해]

  • 원서명Robust Python: Write Clean and Maintainable Code (ISBN 9781098100667)
  • 지은이패트릭 비아포어(Patrick Viafore)
  • 옮긴이김성준
  • ISBN : 9791161756677
  • 35,000원
  • 2022년 08월 24일 펴냄
  • 페이퍼백 | 548쪽 | 188*235mm
  • 시리즈 : 프로그래밍 언어

책 소개

요약

파이썬은 접근하기 쉽고 사용하기도 쉬운 장점이 있지만 자칫 하면 코드의 양이 방대해지기도 쉽다. 그리고 그에 따른 문제가 발생할 가능성이 높은데 이 책에서는 이를 방지하고 해결할 수 있는 방법을 알려준다. 타입을 정의하는 것을 시작으로 데이터 클래스, 클래스 등 파이썬이 제공하는 다양한 타입을 알아보고 이들의 사용법을 정리한다. 그리고 이 타입을 체킹하기 위한 다양한 도구를 소개한다.
확장성을 확보하기 위해 조합, 이벤트 주도 아키텍처, 플러그인도 알아보며, 소프트웨어의 안전망을 확보하기 위해 정적 분석, 테스트 전략, 인수 테스트, 속성 기반 테스트, 뮤테이션 테스트 등을 살펴본다.

이 책에서 다루는 내용

◆ 개발 생태계에서의 타입의 중요성
◆ 특정 의도 반영을 위한 타입 선택
◆ 확장성 있는 파이썬 만들기
◆ 코드베이스의 견고성 및 안전성 높이기
◆ 유지보수 문제 감지를 위한 코드 평가
◆ 린팅과 테스팅을 통한 코드베이스 안전망 구축

이 책의 대상 독자

지속 가능하며 유지 가능한 방식으로 본인의 코드를 발전시키고 싶은 모든 파이썬 개발자를 위한 책이다. 파이썬 프로그래밍 경험이 있어야 하며 파이썬 입문용으로는 적합하지 않다. 파이썬의 제어 흐름과 클래스를 이해하고 있어야 한다.

이 책의 구성

이 책은 크게 4부로 구성돼 있다.

제1부, 코드에 타입 어노테이션하기
먼저 파이썬의 타입 어노테이션(type annotation)을 설명한다. 타입은 모든 언어의 기초이지만 세부적으로 다뤄지지 않는 경향이 있다. 한 번 정해진 타입은 매우 구체적인 의도를 전달하기 때문에 중요하다. 타입 어노테이션과 특정 어노테이션(specific annotation)이 개발자에게 어떤 내용을 전달하는지 살펴본다. 또한 타입체커(typechecker)를 살펴보고 이것이 오류를 잡는 데 어떻게 도움이 되는지 알아본다.

제2부, 여러분만의 타입을 정하기
파이썬의 타입을 알아본 후 타입을 어떻게 생성하는지 살펴볼 것이다. 열거형(enumeration), 데이터 클래스 및 클래스를 자세히 다룬다. 그리고 타입 설계 방식 선택이 코드의 견고성에 미치는 영향도 알아본다.

제3부, 확장 가능한 파이썬
의도를 전달하는 법을 배운 뒤, 향후 개발자들이 강력한 기반을 바탕으로 코드를 효과적으로 변경하며 자신 있게 빌드하는 방법을 살펴본다.

제4부, 안전망의 설치
마지막으로 우리는 이후에 인수할 개발자들이 떨어져도 다치지 않을 안전망을 설치하는 방법을 알아본다. 본인의 사례에도 어려움 없이 적용할 수 있는 튼튼한 장치가 있다는 것을 알게 되면 개발자들도 자신감이 올라갈 것이다. 마지막으로 오류 발견에 도움이 되는 다양한 정적 분석 및 테스트 도구를 알아본다.

저자/역자 소개

지은이의 말

소프트웨어 엔지니어인 마크 앤드리슨(Marc Andreesen)은 "소프트웨어가 세상을 집어삼키고 있다(Software is eating the world)"라고 선언했다. 이는 2011년도에 선언됐으나 지금도 유효하다. 소프트웨어 시스템은 점점 복잡해져서 우리의 생활에 필수적으로 자리 잡았는데, 세상을 집어삼키는 이 짐승의 한가운데에 서 있는 언어가 바로 파이썬이다. 파이썬은 프로그래머들에게 인기 있는 언어로 자주 언급되며 웹 애플리케이션에서 머신러닝, 개발 도구에 이르기까지 곳곳에서 사용된다.
하지만 반짝인다고 해서 모두 금은 아니다. 소프트웨어 시스템이 복잡해질수록 우리가 생각한 모델이 실제로 어떻게 매핑이 되는지 이해하기는 더 어려워진다. 이를 방치하면 소프트웨어 시스템은 비대해지고 취약해져서 "레거시 코드(legacy code)"라는 무서운 이름을 얻게 된다. 이런 코드 베이스들은 "더 이상 수정을 하지 마시오(Do not touch this files)! 이유는 알 것 없음. 그냥 건드리는 순간 무너짐"과 "이 코드는 그렇고 그런 사람들만이 알고 있으며, 이들은 실리콘 밸리로 이직해버렸음."이라는 경고 주석을 달게 된다.
사실, 오래 지속되는 시스템을 만들기 위해서는 신중한 선택을 해야 한다. 타이터스 윈터스(Titus Winters), 톰 맨쉬렉(Tom Manshreck), 하이럼 라이트(Hyrum Wright)가 언급한 바와 같이 "소프트웨어 공학은 시간이 지나도 일관된 프로그래밍"이다. 여러분의 코드가 오래 유지될 수도 있다. 실제로 나는 내가 초등학교 때 짠 코드로 이뤄진 프로젝트에 발을 들여놓기도 했다. 여러분들의 코드는 얼마나 유지될까? 현 업무의 정년보다, 또는 프로젝트의 유지보수가 끝날 때보다 더 오래 지속될 수 있을까? 누군가가 여러분의 코드로부터 핵심 컴포넌트를 만든다고 가정할 때 몇 년 후에 그 코드가 어떻게 비추어지면 좋겠는가? 당신의 코드를 보고 후계자들이 당신의 혜안에 감탄하기를 원하는가? 아니면 코드의 복잡함을 저주하기를 원하는가?
파이썬은 놀라운 언어이지만 제대로 설계를 하는 것은 쉽지 않다. 일부 다른 프로그래밍 언어 지지자들은 파이썬을 "프로덕션 수준이 아닌" 또는 "프로토타이핑 전용" 언어로 여긴다. 하지만 많은 개발자가 견고한 파이썬 코드 작성의 기술과 도구를 배우는 대신 겉핥기만 하고 있는 게 현실이다. 이 책을 통해 견고한 파이썬 코드의 작성을 배우며 유지보수가 용이한 클린 코드를 작성할 수 있는 다양한 여정을 거칠 것이다. 여러분의 코드를 유지보수할 미래의 담당자들은 쉽게 작업할 수 있도록 구성된 설계로 인해 유지보수 작업에 큰 어려움을 느끼지 못할 것이다. 이제 이 책을 읽고 미래를 내다보면서 오랫동안 유지될 멋진 소프트웨어를 만들어보자.

지은이 소개

패트릭 비아포어(Patrick Viafore)

14년 이상을 소프트웨어 업계에서 일했으며, 낙뢰감지, 통신 그리고 운영체제를 포함한 미션 크리티컬(Misson Critical)한 소프트웨어를 주로 제작하고 유지보수해왔다. C++ 같은 정적 타입 언어로 작업해왔던 경험이 파이썬과 같은 동적 타입 언어를 다룰 때 많은 영향을 끼쳤으며 이런 영향이 동적 타입 언어를 더 견고하고 안전하게 만든다고 믿고 있다. 또한 밋업 HSY.py의 오거나이저로서 파이썬에서의 장애물을 식별하고 이를 넘어서려는 초보자와 전문가들을 돕고 있다. 개발자 커뮤니티가 컴퓨터 과학 또는 소프트웨어 공학이라는 주제에 더 쉽게 접근하도록 만들어주는 것이 목표다.
현재 캐노니컬(Canonical)에 재직 중이며, 우분투 이미지를 공용 클라우드 제공자에 배포하는 파이프라인 도구를 제작하고 있다. 또한 그의 비즈니스 사이트인 Kudzera, LLC(https://kudzera.com)를 통해 소프트웨어 개발 컨설팅도 진행하고 있다.

옮긴이의 말

최근 언어들의 트렌드는 타입의 강화 및 체크이다. 자바스크립트의 타입 강화 버전인 타입스크립트의 인기가 높아지고 있는 것이 그 증거다. 타입을 강화하면 코드를 통한 커뮤니케이션이 가능하다. 코드의 의도를 명확하게 파악할 수 있다면 추후 코드 작업 시 들어가는 비용과 노력은 훨씬 줄어들 것이며 이는 유지 보수성의 시발점이다.
파이썬은 3.8 버전 이후로 여러 타입을 지원하기 시작하고 파이썬 커뮤니티에서도 이를 체크할 수 있는 도구들을 제공했지만, 파이썬을 주력으로 쓰는 개발자들 사이에서는 아직 잘 알려지지 않았다. 이 책은 파이썬 코드의 유지보수성 향상을 목표로 한다. 또한 각종 타입 및 클래스의 의미와 사용법, 그리고 이를 체크해주는 도구들을 비롯해 코드 안전망이라고 불리는 각종 테스트까지 총망라해 다룬다. 또한 파이썬 중급 레벨에 필요한 테크닉과 정보를 알려준다.
이 책을 통해 코드를 사용한 커뮤니케이션의 진정한 의미를 알고, 여러분이 만드는 모든 코드의 견고성을 확보하기를 바란다.

옮긴이 소개

김성준

삼성SDS 그룹통합추진팀에서 워크플로 제작 업무로 IT를 시작했다. 이후 Fuji Xerox Korea, Naver Japan(현LINE)을 거쳤고, 지금은 삼성 청년 소프트웨어 아카데미(SSAFY)에서 교육생들을 대상으로 프로젝트 컨설턴트로 활동하고 있다.

목차

목차
  • 1장. 견고한 파이썬
    • 견고성
      • 견고성이 중요한 이유
    • 여러분의 의도는 무엇인가?
      • 비동기 소통
    • 파이썬 코드에서 의도의 예시
      • 컬렉션
      • 반복 구문
      • 최소 놀람의 원칙
    • 마치며

  • 2장. 파이썬 타입의 소개
    • 타입이란?
      • 기계적인 표현
      • 의미적 표현
    • 타입 시스템
      • 강한 스펙트럼과 약한 스펙트럼
      • 동적 타입과 정적 타입
      • 덕 타이핑
    • 마치며

  • 3장. 타입 어노테이션
    • 타입 어노테이션이란?
    • 타입 어노테이션의 장점
      • 자동 완성
      • 타입 체커
      • 연습: 버그 찾기
    • 타입 어노테이션은 사용할 때
    • 마치며

  • 4장. 타입의 제어
    • Optional 타입
    • Union 타입
      • 곱 타입과 합 타입
    • Literal 타입
    • Annotated 타입
    • NewType
    • Final 타입
    • 마치며

  • 5장. 컬렉션 타입
    • 컬렉션의 어노테이션
    • 동종 컬렉션과 이종 컬렉션
    • TypedDict
    • 새로운 컬렉션 생성
      • 제네릭
      • 기존 타입의 변경
      • ABC처럼 쉽게
    • 마치며

  • 6장. 타입 체커의 커스터마이징
    • 타입 체커의 설정
      • mypy의 설정
      • mypy 리포트
      • mypy를 빠르게
    • 기타 타입 체커
      • Pyre
      • Pyright
    • 마치며

  • 7장. 실용적 타입 체킹
    • 트레이드오프
    • 더 빠른 손익 분기
      • 취약점 찾기
      • 전략적으로 대상 코드를 잡아라
      • 도구화에 의존하기
    • 마치며

  • 8장. 사용자 정의 타입: 열거형
    • 사용자 정의 타입
    • 열거형
      • Enum
      • 사용하지 않을 때
    • 고급 사용법
      • 자동 변수
      • 플래그
      • 정수형 변환
      • 고유성
    • 마치며

  • 9장. 사용자 정의 타입: 데이터 클래스
    • 데이터 클래스의 동작
    • 사용법
      • 문자열 변환
      • 등가 비교
      • 관계 비교
      • 불변성
    • 다른 타입과의 비교
      • 데이터 클래스와 딕셔너리
      • 데이터 클래스와 TypedDict
      • 데이터 클래스와 namedtuple
    • 마치며

  • 10장. 사용자 정의 타입: 클래스
    • 클래스 해부
      • 생성자
    • 불변 속성
      • 깨진 불변 속성 피하기
      • 불변 속성이 이익인 이유
      • 불변 속성을 통한 커뮤니케이션
      • 클래스의 소비
      • 유지 보수자들은 어떻게?
    • 캡슐화와 불변 속성의 유지 보수
      • 캡슐화
      • 데이터 접근의 보호
      • 운영
    • 마치며

  • 11장. 사용자 정의 인터페이스
    • 자연스러운 인터페이스 설계
      • 사용자처럼 생각하기
    • 자연스런 상호작용
      • 자연스런 상호작용의 실제
      • 매직 메서드
      • 컨텍스트 매니저
    • 마치며

  • 12장. 하위 타입
    • 상속
    • 치환 가능성
    • 설계 고려 사항
      • 합성
    • 마치며

  • 13장. 프로토콜
    • 타입 시스템 간의 관계
      • 타입을 비워두거나 Any로 사용
      • Union의 사용
      • 상속의 사용
      • 믹스인의 사용
    • 프로토콜
      • 프로토콜의 정의
    • 고급 사용법
      • 프로토콜의 합성
      • 런타임 시 체크할 수 있는 프로토콜
      • 프로토콜을 만족시키는 모듈
    • 마치며

  • 14장. pydantic으로 런타임 체크
    • 동적 설정
    • pydantic
      • 유효성 검사 도구
      • 유효성 검사와 파싱
    • 마치며

  • 15장. 확장성
    • 확장성이란?
      • 재설계
    • 개방-폐쇄의 원칙
      • 개방-폐쇄 원칙의 위배
      • 개방-폐쇄 원칙의 단점
    • 마치며

  • 16장. 의존성
    • 관계
    • 의존성의 유형
      • 물리적 의존성
      • 논리적 의존성
      • 일시적(시간적) 의존성
    • 의존성의 시각화
      • 시각화 패키지
      • 임포트의 시각화
      • 함수 호출의 시각화
      • 의존성 그래프의 해석
    • 마치며

  • 17장. 조합 가능성
    • 조합 가능성
    • 정책과 메커니즘
    • 더 작은 스케일로 구성
      • 함수의 조합
      • 데코레이터
    • 알고리듬의 조합
    • 마치며

  • 18장. 이벤트 주도 아키텍처
    • 동작 방식
      • 단점
    • 단일 이벤트
      • 메시지 중개자가 있는 경우
      • 관찰자 패턴
    • 이벤트 스트리밍
    • 마치며

  • 19장. 플러그인
    • 템플릿 메서드 패턴
    • 전략 패턴
    • 플러그인 아키텍처
    • 마치며

  • 20장. 정적 분석
    • 린팅
      • 사용자 정의 Pylint 플러그인 작성
      • 플러그인의 분해
    • 기타 정적 분석 도구
      • 복잡도 분석 도구
      • 보안 분석
    • 마치며

  • 21장. 테스트 전략
    • 테스트 전략의 정의
      • 테스트란?
    • 테스트 비용 줄이기
      • AAA 테스트
    • 마치며

  • 22장. 인수 테스트
    • 행위 주도 개발(BDD)
      • 걸킨 언어
      • 실행 가능 사양
    • 추가적인 behave의 기능
      • 단계의 파라미터화
      • 테이블 주도 요구 사항
      • 단계 매칭
      • 테스트 수명주기의 사용자화
      • 테스트의 선별적 수행을 위한 태그 사용
      • 리포트 생성
    • 마치며

  • 23장. 속성 기반 테스트
    • Hypothesis와 속성 기반 테스트
      • Hypothesis의 마법
      • 기존 테스트와의 비교
    • Hypothesis의 최대한 활용
      • Hypothesis 전략
      • 알고리듬 생성
    • 마치며

  • 24장. 뮤테이션 테스트
    • 뮤테이션 테스트가란?
    • mutmut을 이용한 뮤테이션 테스트
      • 뮤턴트의 수정
      • 뮤테이션 테스트 리포트
    • 뮤테이션 테스트의 적용
      • 커버리지의 오류(그리고 다른 메트릭)
    • 마치며

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