서버리스 아키텍처는 인프라 관리가 필요 없는 애플리케이션과 서비스 빌드 및 배포를 가능하게 한다. 많은 회사가 이미 비용 절감 및 유연성, 확장성을 확보하기 위해 이 아키텍처를 채용하고 있다. 이 책에서는 AWS와 파이썬을 이용해 어떻게 서버리스 아키텍처를 설계하는지 이야기한다.

█ AWS Lambda 및 Microsoft Azure 함수의 동작 및 애플리케이션 생성 방법
█ 다양한 트리거와 이를 상황별로 선택하는 방법
█ Lambda 함수에 대한 배포 패키지 빌드
█ Lambda 함수 빌드와 버저닝
█ 서버리스 애플리케이션에 대한 로그와 모니터링
█ AWS와 Lambda 함수의 보안
█ 대형 워크로드를 다루기 위한 서버리스 애플리케이션의 확장과 서버리스 분산 환경
█ AWS Lambda에서의 SAM 배포 모델

이 책은 애저(Azure)나 아마존 웹 서비스(AWS) 같은 클라우드 기반 플랫폼에서 서버리스 아키텍처를 공부하려는 파이썬 개발자를 대상으로 한다. 파이썬에 대한 지식이 어느 정도 있다고 가정한다.

1장, ‘서버리스 패러다임’에서는 독자들에게 마이크로서비스의 개념과 서버리스 아키텍처를 소개하고, 장단점을 설명해 이해를 돕는다.
2장, ‘AWS에 서버리스 애플리케이션 만들기’에서는 AWS Lambda 컨셉, 동작, 그리고 관련 도구의 컴포넌트를 자세히 다룬다. 또한 보안, 유저 컨트롤, 코드 버저닝 등에서 Lambda와 타 시스템과의 차이점도 설명한다.
3장, ‘서버리스 아키텍처 구축’에서는 AWS Lambda에서의 다양한 트리거 및 기능과 어우러지는 방법에 대해 좀 더 세부적인 내용을 다룬다. 독자들은 트리거별 이벤트 구조는 무엇이며, 사용된 트리거의 유형 관점에서 어떻게 Lambda 함수를 변형하는지에 대해 배울 것이다.
4장, ‘서버리스 API 배포’에서는 AWS API 게이트웨이를 알아보고 독자들에게 API 게이트웨이와 Lambda를 사용해 효과적이고 유연한 서버리스 API를 만드는 방법을 알려준다. 또한 인증을 통한 API 개선 방법과 요청 사이즈 조정 같은 사용자 레벨 컨트롤 설정 방법도 알려준다.
5장, ‘로깅, 모니터링’에서는 서버리스 애플리케이션 로깅과 모니터링 개념을 설명한다. 서버리스 도메인에서 아직 풀지 못한 영역이 많은 부분이다. 독자들에게 맞춤형 지표와 로깅을 이용해 AWS 파이썬 환경에서의 로깅과 모니터링 설정을 가이드한다. 또한 파이썬에서 Lambda 함수의 로깅 및 모니터링의 구체적인 베스트 프랙티스를 다룬다.
6장, ‘서버리스 아키텍처 확장’에서는 서버리스 아키텍처를 서드파티 도구를 사용해 방대한 작업량 대응을 위한 확장 사례를 살펴본다. 또한 독자들에게 파이썬 모듈을 이용한 보안, 로깅, 모니터링에 대해서도 설명한다.
7장, ‘AWS Lambda에서의 보안’에서는 독자들에게 AWS 보안 기능을 활용해 안전한 서버리스 애플리케이션 배포 방법을 설명한다. 여기에는 애플리케이션이 접근할 수 있는 컴포넌트, 애플리케이션을 사용할 수 있거나 접근할 수 있는 사용자 등에 대한 세부 컨트롤이 포함된다. 또한 깊이 있는 보안 기능과 AWS Lambda의 베스트 프랙티스 이해를 위한 AWS 가상 개인 클라우드(virtual private clouds)와 서브넷에 대해서도 설명한다.
8장, ‘SAM을 이용한 Lambda 함수 배포’에서는 CloudFormation 같은 타 Iaas와 쉽게 통합할 수 있게 하는 Lambda 함수의 새로운 작성 및 배포 방식인 서버리스 애플리케이션 모델을 통해 코드형 인프라 구조로 Lambda 함수 배포 방법을 살펴본다.
9장, ‘마이크로소프트 애저 함수 소개’에서는 마이크로소프트 애저 사용자들을 위한 도구의 컴포넌트 설정과 사용 방법을 설명한다.

서버리스 엔지니어링은 개발자가 서버 유지 관리에 대한 부담 없이 코드를 작성하고 인프라를 배포할 수 있도록 해주는 새로운 엔지니어링 도메인이다. 이 책에서는 클라우드 아키텍처에서의 파이썬 예제를 통해 서버리스 엔지니어링 개념을 설명한다.

잘렘 라지 로히트(Jalem Raj Rohit)

인도 조드푸르 공과대학(Indian Institute of Technology Jodhpur)에서 추천 시스템과 머신 러닝, 서버리스 분산 시스템을 공부했다. 지금은 에피소스(Episource)에서 데이터 과학과 자연어 처리 분야의 시니어 컨설턴트로 일하고 있으며, 그 전에는 인도의 스타트업인 조마토(Zomato)와 영국의 카야코(Kayako)에서 근무했다. 파이썬(Python), 고(Go), 줄리아(Julia) 진영의 오픈소스 프로젝트에 기여한 바 있으며, 서버리스 엔지니어링과 머신 러닝 분야의 콘퍼런스에서도 활발한 발표를 하고 있다.

이 책의 번역을 처음 제안 받았을 때는 파이썬 관련 기술 서적으로만 생각을 했다. 하지만 막상 뚜껑을 열어보니 파이썬에 국한된 내용이 아니라 서버리스 애플리케이션에 대한 내용을 얕고 넓게 다룬 입문서의 성격이 짙었다. AWS의 서버리스 애플리케이션 함수인 Lambda의 트리거를 중심으로 EC2, S3, CloudWatch 등을 다루며, 마지막에는 Microsoft Azure 함수까지 짧게나마 다룬다. 현재 서버리스 컴퓨팅의 한계와 앞으로의 발전 방향까지 언급하고 있어 향후 클라우드 기반 서버리스 플랫폼을 공부하려는 이들에게 방향성을 제시한다.
한 권의 책에 여러 가지 내용을 폭넓게 다루려다 보니 설명이나 예제가 아주 친절하지 않은 것은 사실이다. 하지만 예제를 하나씩 직접 따라해 보면 Lambda, CloudWatch, S3, EC2 등의 AWS 주요 서비스와 앤서블(Ansible) 같은 서드파티 도구 사용까지 다양하게 다뤄볼 수 있을 것이다.

김성준

삼성SDS의 SINGLE 개발팀에서 워크플로 개발로 IT 업무를 시작했다. 삼성SDS, 한국후지제록스, NHN Japan(현 LINE Japan)을 거쳐 현재는 SW 개발 품질과 테스팅 자동화 관련 컨설팅 업무를 하고 있다.