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  • 데이터 과학
    어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것을 안내하는 도서 시리즈입니다.
  • 엑셀로 하는 회귀분석
    지은이 - 콘래드 칼버그(Conrad Carlberg) 옮긴이 - 김찬주 30,000원 | 2018년 08월 27일 펴냄
    분산, 표준편차, 상관관계와 같은 기초 개념의 의미를 파악할 수 있으며 회귀분석, 다중비교, 공분산분석 등의 고급 개념까지 이해할 수 있다.
  • 금융공학으로 R 마스터하기
    지은이 - 에디나 벨린게르(Edina Berlinger) 외 17명 옮긴이 - 김지영 30,000원 | 2018년 07월 25일 펴냄
    금융공학 개념과 이와 관련된 R을 이용한 모델링을 동시에 다루고 있다. 단계별로 따라할 수 있는 실제 예시를 통해 R을 활용하는 방법을 알려준다. 독자들은 시계열 분석부터 파생상품, 최적 헤징, 거래량 예측, 위기 관리 등 다양한 주제를 배울 수 있다. 이 책을 통해 R을 활용한 여러 금융 테크닉을 배우게 될 뿐 아니라 직접 금융 거래 시스템을 만들어 볼 수 있다.
  • 대용량 머신 러닝과 스파크
    지은이 - 레자울 카림(Rezaul Karim) 외 1명 옮긴이 - 이지훈 35,000원 | 2018년 07월 16일 펴냄
    아파치 스파크와 스파크 ML 라이브러리를 이용해 대용량 데이터에서 특징을 찾고 머신 러닝 파이프 라인을 구축하며, 이를 새로운 데이터와 문제 유형에 맞게 튜닝하는 방법을 배운다.
  • 파워 BI와 엑셀 파워 피봇을 사용한 데이터 분석
    지은이 - 알베르토 페라리(Alberto Ferrari) 외 1명 옮긴이 - 이지은 30,000원 | 2018년 06월 29일 펴냄
    파워 BI와 엑셀의 파워 피봇이라는 데이터 분석 도구를 사용해 데이터를 모델링에 관해 설명한다.
  • 파이썬 자연어 처리의 이론과 실제
    지은이 - 잘라지 트하나키(Jalaj Thanaki) 옮긴이 - 이승준 35,000원 | 2018년 06월 29일 펴냄
    자연어 처리 기초부터 머신 러닝, 딥러닝까지 한 권으로 파이썬 자연어 처리의 전반을 이해한다.
  • R 딥러닝 쿡북
    지은이 - PKS 프라카시(PKS Prakash) 외 1명 옮긴이 - 정지완 30,000원 | 2018년 06월 11일 펴냄
    R에서 사용 가능한 딥러닝 패키지 MXNet, 텐서플로, H2O를 소개하고, 이를 사용해 딥러닝 모델을 구현한다.
  • Scikit-learn으로 머신 러닝 마스터 2/e
    지은이 - 개빈 해클링(Gavin Hackeling) 옮긴이 - 이병욱 25,000원 | 2018년 05월 30일 펴냄
    머신 러닝의 관계에 관해 기초적인 개념을 정립할 수 있도록 돕는 책이다.
  • 메이저리그 야구 통계학
    지은이 - 김재민 30,000원 | 2018년 06월 12일 펴냄
    R을 이용해 메이저리그의 대형 패널 데이터를 모델링하고 직접 테스트한다.
  • 딥러닝 데이터 전처리 입문
    지은이 - 앨런 비소첵(Allan Visochek) 옮긴이 - 김창엽, 강병호 20,000원 | 2018년 05월 24일 펴냄
    데이터 분석에 입문한다면 데이터 전처리를 위한 데이터 전처리 개념과 사용 도구, 주요 파일 형식, 정규 표현식 등 꼭 알아야 할 내용을 실습을 통해 쉽게 익힐 수 있다.
  • 엔터프라이즈 데이터 레이크 구축
    지은이 - 톰시 존(Tomcy John) 외 1명 옮긴이 - 양원국 외 2명 40,000원 | 2018년 04월 30일 펴냄
    '데이터 레이크'를 구축할 수 있도록 안내하는 실전서
  • 데이터 과학 입문자를 위한 R
    지은이 - 재리드 랜더(Jared P. Lander) 옮긴이 - 고석범 40,000원 | 2017년 12월 27일 펴냄
    R의 기초부터 프로그래밍까지 소개하고, 다양한 통계학적 방법과 일상에서 사용할 수 있는 도구들을 소개한다.
  • 데이터 과학자가 되는 핵심 기술
    지은이 - 시난 오즈데미르(Sinan Ozdemir) 옮긴이 - 유동하 30,000원 | 2017년 12월 11일 펴냄
    이 책은 데이터 과학의 원리를 전달하려는 기본적 취지에 맞게, 통계나 수학적 수식이 형성되는 개념을 설명해 준다.
  • Steady Seller
    실전 예측 분석 모델링
    지은이 - 막스 쿤(Max Kuhn) 외 1명 옮긴이 - 권정민 50,000원 | 2017년 12월 20일 펴냄
    데이터 전처리, 데이터 분할 등의 분석에 있어서 필수적으로 필요한 단계부터 모델 튜닝의 기초에 이르기까지, 전반적인 예측 모델 과정을 다룬다.
  • 수학 없이 배우는 데이터 과학과 알고리즘
    지은이 - 애널린 응(Annalyn Ng) 외 1명 옮긴이 - 최광민 13,800원 | 2017년 11월 20일 펴냄
    데이터 과학을 처음 시작하는 비전공자나 데이터 과학이 무엇인지 궁금한 독자에게 훌륭한 출발점을 제공한다.
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