메뉴 건너뛰기
-
- 데이터 과학
- 어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것을 안내하는 도서 시리즈입니다.
-
-
-
메이저리그 야구 통계학
-
지은이 - 김재민
30,000원 | 2018년 06월 12일 펴냄
-
R을 이용해 메이저리그의 대형 패널 데이터를 모델링하고 직접 테스트한다.
-
-
딥러닝 데이터 전처리 입문
-
지은이 - 앨런 비소첵(Allan Visochek)
옮긴이 - 김창엽, 강병호
20,000원 | 2018년 05월 24일 펴냄
-
데이터 분석에 입문한다면 데이터 전처리를 위한 데이터 전처리 개념과 사용 도구, 주요 파일 형식, 정규 표현식 등 꼭 알아야 할 내용을 실습을 통해 쉽게 익힐 수 있다.
-
-
엔터프라이즈 데이터 레이크 구축
-
지은이 - 톰시 존(Tomcy John) 외 1명
옮긴이 - 양원국 외 2명
40,000원 | 2018년 04월 30일 펴냄
-
'데이터 레이크'를 구축할 수 있도록 안내하는 실전서
-
-
데이터 과학 입문자를 위한 R
-
지은이 - 재리드 랜더(Jared P. Lander)
옮긴이 - 고석범
40,000원 | 2017년 12월 27일 펴냄
-
R의 기초부터 프로그래밍까지 소개하고, 다양한 통계학적 방법과 일상에서 사용할 수 있는 도구들을 소개한다.
-
-
데이터 과학자가 되는 핵심 기술
-
지은이 - 시난 오즈데미르(Sinan Ozdemir)
옮긴이 - 유동하
30,000원 | 2017년 12월 11일 펴냄
-
이 책은 데이터 과학의 원리를 전달하려는 기본적 취지에 맞게, 통계나 수학적 수식이 형성되는 개념을 설명해 준다.
-
Steady Seller
-
실전 예측 분석 모델링
-
지은이 - 막스 쿤(Max Kuhn) 외 1명
옮긴이 - 권정민
50,000원 | 2017년 12월 20일 펴냄
-
데이터 전처리, 데이터 분할 등의 분석에 있어서 필수적으로 필요한 단계부터 모델 튜닝의 기초에 이르기까지, 전반적인 예측 모델 과정을 다룬다.
-
-
수학 없이 배우는 데이터 과학과 알고리즘
-
지은이 - 애널린 응(Annalyn Ng) 외 1명
옮긴이 - 최광민
13,800원 | 2017년 11월 20일 펴냄
-
데이터 과학을 처음 시작하는 비전공자나 데이터 과학이 무엇인지 궁금한 독자에게 훌륭한 출발점을 제공한다.
-
-
R로 하는 퀀트 트레이딩
-
지은이 - 해리 조가코퓰러스(Harry Georgakopoulos)
옮긴이 - 이민재
33,000원 | 2017년 10월 31일 펴냄
-
무료로 사용이 가능한 통계 분석용 프로그래밍 언어인 R을 활용해 최근 자산운용에서 널리 쓰이는 퀀트 분석을 수행하는 법을 배운다.
-
-
R을 활용한 머신 러닝 2/e
-
지은이 - 브레트 란츠(Brett Lantz)
옮긴이 - 윤성진
36,000원 | 2017년 09월 15일 펴냄
-
몇 줄의 R 코드로 머신 러닝이 어떻게 작동되는지 눈으로 직접 확인할 수 있고 최신의 기법까지 내 손으로 직접 짜 볼 수 있는 짜릿한 경험과 자신감을 제공해 주는 것이 이 책의 매력이다.
-
-
4차 산업혁명 기술 원리
-
지은이 - 임성열
13,800원 | 2017년 08월 31일 펴냄
-
4차 산업혁명과 기술 원리를 이해하고 투자 또는 학습의 방향을 정할 때뿐만 아니라, 실제 기술을 적용해 보고 싶은 전문가 모두를 위한 책이다.
-
-
파이썬으로 구현하는 고급 머신 러닝
-
지은이 - 존 하티(John Hearty)
옮긴이 - 남궁영환
33,000원 | 2017년 08월 17일 펴냄
-
머신 러닝에서 폭넓게 사용되는 핵심 알고리즘을 비롯해 최근 각광받고 있는 다양한 딥러닝 관련 대표 알고리즘들을 친절하고 자세하게 설명한다.
-
-
메뉴로 돌아가기
Scikit-learn으로 머신 러닝 마스터 2/e
C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘 (세트)
C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘 Vol.2
