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데이터 과학
어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것을 안내하는 도서 시리즈입니다.
파이썬과 기계 학습
지은이 - 라울 가레타(Raúl Garreta) 외 1명
옮긴이 - 전철욱
14,000원 | 2015년 12월 29일 펴냄
어려운 수식을 설명하는 대신 쉽게 구할 수 있는 예제로 파이썬 라이브러리 중 scikit-learn을 활용한 기계 학습의 핵심 설명
Spark와 머신 러닝
지은이 - 닉 펜트레스(Nick Pentreath)
옮긴이 - 조효성
35,000원 | 2015년 12월 23일 펴냄
급변하는 비즈니스 환경에서 대규모 데이터를 실시간으로 처리해서 분류, 회귀, 클러스터 등 다양한 모델을 트레이닝하는 방법
데이터 시각화 설계와 활용
지은이 - 앤디 커크(Andy Kirk)
옮긴이 - 서하연
22,000원 | 2015년 10월 20일 펴냄
데이터 시각화를 만드는 전 과정을 단계별로 구분하고, 각 단계별로 어떤 결정을 내려야 하고 주의할 점은 무엇인지를 구조적인 방법론을 통해 점검할 수 있다.
Machine Learning 머신 러닝
지은이 - 케빈 머피(Kevin P. Murphy)
옮긴이 - 노영찬, 김기성
60,000원 | 2015년 08월 31일 펴냄
수 세기 동안 통계학과 공학의 중심이 된 확률 이론을 사용하는 데이터로부터 습득될 수 있는 머신을 만들기 위한 최적 방식 채택
Hadoop 에코시스템
지은이 - 게리 터킹튼(Garry Turkington)
옮긴이 - 송영탁, 김현준
35,000원 | 2015년 08월 25일 펴냄
하둡 에코시스템을 직접 몸으로 부딪혀 가며 익힐 수 있는 쉽고 유용한 입문서이자 자습서
Data Smart
지은이 - 존 포먼(John W. Foreman)
옮긴이 - 고석범
30,000원 | 2015년 07월 28일 펴냄
어렵지 않은 엑셀 예제들로 시작해 R로 마무리하며, 데이터 과학을 유쾌하고 쉬우며 재미있게 이해할 수 있게 해주는 책!
데이터 시각화, 인지과학을 만나다
지은이 - 콜린 웨어(Colin Ware)
옮긴이 - 최재원
50,000원 | 2015년 07월 20일 펴냄
168개의 디자인 가이드라인으로 실무자들이 그동안 막연하게, 경험적으로만 알고 있었던 시각화 디자인 작업의 과학적 원리를 밝혀주는 책
Splunk 실시간 운영 인텔리전스
지은이 - 조쉬 다이쿤(Josh Diakun) 외 2명
옮긴이 - 양원국
35,000원 | 2015년 06월 25일 펴냄
스플렁크(Splunk)를 실제 실무에서 볼 수 있을 법한 예제 데이터를 사용해 설명한 책!
Splunk 6 핵심 기술
지은이 - 제임스 밀러(James D. Miller)
옮긴이 - 이미정
33,000원 | 2015년 05월 29일 펴냄
이 책은 빅데이터를 다루는 데 있어 고급 전략을 학습하기 원하는 스플렁크 개발자를 위한 책이다.
데이터 마이닝 개념과 기법
지은이 - 지아웨이 한(Jiawei Han) 외 2명
옮긴이 - 정사범, 송용근
50,000원 | 2015년 04월 30일 펴냄
이 책은 대량의 데이터셋에서 의미있는 패턴을 발견하는데 필요한 데이터 마이닝 이론과 실제적용 사례에 대해 설명한다.
R을 활용한 바이오인포매틱스
지은이 - 포루쉬 프라빈 신하(Paurush Praveen Sinha)
옮긴이 - 염현식
33,000원 | 2015년 04월 13일 펴냄
R을 이용한 다양한 예제를 제공해 생명정보학 분석 과정을 체계적이고 직관적으로 설명한다.
클라우드 API를 활용한 빅데이터 분석
지은이 - 공용준
30,000원 | 2015년 03월 31일 펴냄
클라우드의 대표인 아마존 AWS와 구글 클라우드 API를 사용해 빅데이터 분석을 수행하고 실제 서비스까지 올리는 방법에 대해 설명한다.
matplotlib을 이용한 데이터 시각화 프로그래밍
지은이 - 알렉상드르 드베르(Alexandre Devert)
옮긴이 - 이문호
25,000원 | 2015년 01월 16일 펴냄
이 책은 맷플롯립(matplotlib)을 설치하는 방법을 먼저 알려주고, 다양한 2차원 그래프를 출력하는 방법을 소개하고, 이어서 자신만의 컬러와 스타일을 사용자 정의하는 방법, 주석 추가, 3D 그래프 처리, 타 애플리케이션과 통합하는 방법 등 기초부터 활용까지 고르게 설명하면서 예제 코드 중심으로 다룬다. 이 책에 제공되는 맷플롯립 코드는 다양한 분야에서 데이터 분석을 위한 시각화에 적용할 수 있다.
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