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[빅애널리틱스 전문가들이 전하는]
빅데이터 비즈니스 성공 지도

  • 원서명Big Data, Big Analytics: Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for Today's Businesses (ISBN 9781118147603)
  • 지은이마이클 미넬리, 미셸 챔버스, 암비가 디라즈
  • 옮긴이김선희, 권오병
  • ISBN : 9788960776210
  • 25,000원
  • 2014년 10월 28일 펴냄
  • 페이퍼백 | 320쪽 | 152*224mm
  • 시리즈 : 데이터 과학

책 소개

요약

빅데이터 애널리틱스에 대한 전반적인 이해를 도울 수 있는 기본적이면서도 실무 중심적인 지식을 담은 책이다. 뿐만 아니라, 실제로 아무나 만져볼 수 없는 빅데이터를 가지고, 말 그대로 실컷 놀아본 사람들이 전하는 생생한 현장 사례, 그리고 그 업무를 겪으면서 얻게 된 지혜들로 가득 차 있다. 따라서 오늘날 빅데이터가 지닌 강력한 잠재력과 파괴력에 대해서는 이해하지만, 이것을 도대체 어디에서부터 어떻게 활용해야 비즈니스의 성공을 실현할 수 있을지를 고민하는 빅데이터 관련 실무자 또는 빅데이터 전문가를 지향하는 인재들에게 좋은 가이드가 되어 줄 것이다.

이 책에서 다루는 내용

빅데이터의 개요와 중요도

금융 서비스, 헬스케어 등의 업계 사례

빅데이터와 새로운 마케팅 지도

빅데이터와 관련한 각종 사기와 위험

빅데이터 기술

기존 접근법과 새로운 접근법 비교

빅데이터 분석을 위한 오픈소스 기술

클라우드와 빅데이터

예측 분석

크라우드소싱 분석

컴퓨팅 플랫폼과 한계, 급부상하는 기술

소비 분석

즉각적인 실행을 위한 데이터 시각화 방법

도구를 넘어서 애널리틱스 애플리케이션으로 이전

의사결정 역량을 배양하는 문화 창조

윤리 이슈, 프라이버시 이슈 논의

이 책의 구성

먼저 빅데이터를 정의하고, 왜 빅데이터가 중요한지에 대한 논의로 책을 시작했다. 2장에서는 산업별 예시를 통해 빅데이터의 가치를 설명했고, 3장부터 5장을 통해 가치 실현을 가능케 하는 기술에 대해 설명했다. 책의 초반에 빅데이터를 활용해 일하는 사람들을 일부 소개하긴 했지만, 6장에서 다시 조직 관련 이슈로 좀 더 깊이 들어가면서 조직 내 성공적인 빅데이터 구현을 위해 해야 할 역할들에 대해 자세히 살펴보았다. 7장에서는 빅데이터 이슈를 둘러싼 윤리 이슈, 프라이버시 이슈에 관해 꼼꼼히 요약함으로써 이 책을 마무리했다. 끝으로 이 책은 구글 소속 아비나쉬 카우쉭의 재미있는 강의로 결론을 내린다.

추천의 글

오늘날 미국에서는 실리콘밸리를 비롯한 전역에서 빅데이터 분석 인력에 대한 수요가 뜨겁다. 최근에 많은 분야의 사람들이 빅데이터의 가능성에 주목하게 되면서 데이터 사이언스 혹은 데이터 애널리틱스의 중요성 또한 함께 부각된 바 있다. 하지만 역사적으로 볼 때 비즈니스에서 데이터 사이언스가 지니는 역할의 중요성은 이전에도 혁명적인 것이었고, 현재도 그러하며, 앞으로도 계속 이어질 것으로 보인다. 향후 그 역할 수행에 참여하고자 하는 사람이라면, 빅데이터 애널리틱스를 폭넓게 다루는 이 책을 참고하는 편이 좋을 것이다.

- 신봉식 / 샌디에고 주립대학교 경영대학 MIS전공 교수, PhD.

이제는 비즈니스의 경쟁우위를 확보하고 기업 가치를 증진시키기 위하여 창조적인 빅데이터 분석을 수행할 수 있는 기술 기반과 플랫폼이 거의 다 준비되어 있다고 보아도 무방하다. 바야흐로 빅데이터 시대가 도래하여 비정형의 대량 데이터를 수집, 저장 및 처리할 수 있는 기술이 뒷받침 됨에 따라 금융뿐 아니라 화학, 의료 분야 등 다양한 산업 의사결정자들이 빅데이터 분석결과에 기반한 통찰력 있는 액션 플랜을 수립할 수 있게 된 것이다. “생각을 어떻게 행동으로 옮기고 애널리틱스의 창조와 소비 간의 간극을 메울 것인가?”(본문 중에서) 독자들은 이 책을 통해 이 질문에 대한 해답을 찾을 수 있다.

- 김현정 / Applied Analytics Group 이사, 경영학 박사

빅데이터의 시대에서 대용량 처리나 분석방법 같은 기술적 접근만을 강조하거나 조직의 명확한 추진 방향성 및 도입 목적에 일치하는 전략을 배제한 접근 방식을 고집한다면 이전의 수많은 신기술과 마찬가지로 하나의 유행에만 머무르게 될 것이다. 이 책에서는 빅데이터 도입의 필요성에 대한 고민부터 시작해 기업, 공공 기관 등 다양한 조직들의 사례, 활용분야, 요구되는 기술뿐만 아니라 그 적용에 수반되는 여러 이슈들을 모두 담았다. 오늘날 성공적인 빅데이터 사업을 구상 중인 모든 조직이 빅데이터 구축을 위한 계획과 수행절차, 평가 등 프로세스 전반에 적용할 지침서로서 충분히 활용할 수 있을 책이라 확신한다.

- 윤희창 / 인포글로벌솔루션, 컨설팅 본부장

빅데이터는 이제 우리에게 친숙한 용어가 되었다. 그러나 이 빅데이터라는 용어가 기업과 비즈니스맨들에게 적어도 10년 이상의 생명력을 지니려면 기업들이 애널리틱스 기법을 얼마나 적절하게 적용하느냐에 달려 있을 것이다. 이 책은 우리가 빅데이터의 활용과 그 가치를 제고해야 할 시점에서 독자들에게 좋은 길라잡이가 될 것이다.

- 김현민 / SAS Korea, 마케팅 & 얼라이언스 팀장

빅데이터는 더 이상 한낱 유행을 좇는 트렌드가 아니다. 오늘날 실제 산업 환경에서 현실화된 툴(tool)로 활용되고 있다. TV 시청률도 샘플링을 통한 수집 결과가 아닌, TV 콘텐츠가 시청되는 모든 환경(IPTV, 모바일, 태블릿, PC 등)을 통한 시청 결과로 변화하고 있다. 이토록 빠르게 변화하는 환경에 신속히 적응하고자 하는 모든 이에게 이 책은 바람직한 교과서가 될 것이다.

- 윤상혁 / SBS콘텐츠허브 소속, 『소셜 TV 혁명』 저자

여러분이 어떤 분야의 전문가이든지 변화하고 있는 비즈니스 영역에 적용할 통찰력을 제공할 수 있도록 완벽한 분량의 상세한 정보들을 현장의 응용 사례와 함께 제공한다.

- 프랑크 블레이크 / 홈 디포의 회장이자 CEO

빅데이터는 한 무더기의 거대한 퍼즐 조각들과도 같다. 조각들을 맥락에 맞추어 함께 가져오면… 전개되는 그림들이 더 현명한 행동을 하게 하고 궁극적으로 더 나은 비즈니스 성과를 달성할 수 있다. 기업 및 IT 경영자들이 빅데이터 세상의 속도에 발맞추기 위해 시의적절하게 잘 쓰여진 책이다.

- 제프 조나스 / IBM 엔티티 애널리틱스의 객원 및 최고 사이언티스트

빅데이터는 우리 모두에게 영향을 주기 때문에 이 책은 여러분이 지금 시작하기 위해 필요한 것들을 면밀히 조사해서 잘 구성했다. 저자들은 독자가 소속된 전체 경영진과 공유해야 할 빅데이터의 핵심들을 이해하고 적용하기 쉽게 다룬다.

-마이크 블레이크 / 하얏트 호텔 CIO

기업들은 다양하게 분산되어 있는 정보원으로부터 날마다 엄청난 양의 데이터를 생산해 내고 있다. 웹사이트, 판매 팀 실적, 소셜 미디어, 디지털 사진 및 멀티미디어, 거래 기록 등이 기업의 정보원이다. 이 책은 고유의 빅데이터 경쟁력을 보유하기 원하며, 경쟁적인 비즈니스 영역을 어떻게 변화시킬 것인지를 이해하고자 하는 기업과 IT 경영진에게 필요한 책이다.

- 조 쵸티 / 메이저 리그 베이스볼 어드밴스 미디어의 CTO

빅데이터는 현대 비즈니스 세계를 변화시키고 있다. 은행의 대출 방식, 헤지펀드 거래 방식 등 많은 것들을 결정하고 있다. 이 책은 빅데이터 관련 기술에서부터 활용 방식까지 독자들이 알아야 할 모든 것에 대해 명확히 설명한다.

- 안소니 골드블룸 / 캐글의 설립자이자 CEO

고객 인텔리전스 분야 교수 입장에서 볼 때, 이 책은 학생들이 빅데이터가 지닌 다양한 분야의 특성과 문제를 해결하는 방법, 더 나은 고객 대응, 그리고 더 현명한 기업을 만드는 전략 등을 잘 설명했다. 일독을 적극 권장한다!

- 토니 브란다 / 페이스 대학의 고객 인텔리전스 부문 석사 과정 프로그램의 설립자

저자/역자 소개

저자 서문

빅데이터 애널리틱스의 시대가 도래했다. 실로 혁명적인 시대다. 시기적절하게 출간된 이 책은 비즈니스 애널리틱스의 새로운 세대를 이끄는 첨단기술 기업에 꼭 필요한 책이다. 효율과 생산성, 수익, 이율의 관점에서 거대한 이득을 취하는 분명한 기회와 도약을 보여줄 것이다.

정보 리소스를 최대한 활용하고 싶어하는 비즈니스 관리자와 임원을 대상으로 집필한 이 책은 고수준 전략이나 샘플 코드를 서술하는 책들의 형식을 벗어나, 이야기와 은유, 비유를 통해 하이테크에 관한 주제를 좀더 이해하기 쉽게 설명했다. 의사결정 과학, 애널리틱스 전문가인 저자진은 업계 사례를 예로 들어 기술적인 주제와 빅데이터의 가치를 잘 서술했다. 이 책에서는 우선 빅데이터로 성공 궤도에 오른 업계의 인물과 기업을 소개하고, 빅데이터를 성공적으로 만들기 위한 조직과 조직의 역할에 대해 자세히 설명한다.

빅데이터와 저비용 하드웨어 상품, 새로운 정보관리, 분석 소프트웨어를 통해 조직이나 기업은 경쟁을 넘어 도약하는 커다란 기회를 얻었다. 부디 이 책에서 도구와 전략을 통해 놀라운 데이터 집합을 빠르고 비용 효율적으로 분석하는 방법을 배우기 바란다.

저자 소개

마이클 미넬리 (Michael Minelli)

비즈니스 애널리틱스 솔루션 분야에서 16년간 경험을 쌓아온 영업 및 마케팅 전문가다. 현재는 마스터카드 어드바이저의 영업 및 글로벌 협력 부문과 정보 서비스 부문 부사장으로 재직하고 있다. 마스터카드의 데이터 자산을 자본화하기 위한 영업과 전략적 협력을 담당하고 있다. 마스터카드의 데이터 자산은 18억 개 신용카드 발행 이력을 포함하고 있으며, 210개 국가와 지역에 있는 3,400만 개 업체들의 거래 내역을 반영하고 있다. 마스터카드 어드바이저 이전에는 레볼루션 애널리틱스의 영업 팀을 이끌었으며, 오픈 소스 R 프로젝트를 후원하는 레볼루션 애널리틱스의 소프트웨어 및 서비스 제공을 위한 신규 비즈니스 발굴과 전략적 협력을 담당했다. 또한 레볼루션 애널리틱스에서 근무하기 전에는 SAS에서 영업 담당자 및 글로벌 고객 관리자로 일하면서 애널리틱스 솔루션 영업 및 마케팅 분야의 기반과 전문성을 쌓았다. SAS에서 11년간 다양한 역할들을 수행하며 고객 인텔리전스, 리스크 관리, 공급 사슬, 금융 관련 대규모 애널리틱스 프로젝트들을 판매해 낸 매우 성공적인 이력을 쌓은 바 있다. SAS에 합류하기 전에는 ERP 스타트업 기업이자 비즈니스 인텔리전스 회사인 MMS의 영업 임원이었다(MMS는 1999년 AMOS에 인수되었다). 이 책은 마이클 미넬리의 두 번째 저서다. 그는 또한 『CIO와 파트너 관계 구축하기(Partnering with the CIO)』(와일리, 2007)라는 책의 공동 저자이기도 하다. 페이스 대학교의 마케팅 분야 학사 학위를 보유하고 있다.

미셸 챔버스 (Michele Chambers)

노바 사우스이스턴 대학의 학사 학위와 듀크 대학의 MBA 학위를 취득했으며, 25년간의 기술 분야 경력을 보유하고 있는 기업 임원이다. 이전에 IBM의 빅데이터 애널리틱스 부문 총 관리자이자 부사장이었다. 그녀의 팀은 IBM 네테짜의 병렬 컴퓨팅 플랫폼에 장착된 확장 가능한 고성능의 고급 애널리틱스 기능을 통해 고객들이 IBM 네테짜 어플라이언스를 포함하고 있는 IBM의 빅데이터 플랫폼을 최대한으로 활용할 수 있게 지원하는 일을 담당했다. IBM 네테짜 애널리틱스의 비전, 전략, 영업, 그리고 시장 진입(go-to-market) 전략을 수립하는 업무를 담당했다. 그녀의 열정으로 IBM은 애널리틱스, 특히 최적화 기법을 적용할 만한 새로운 영역들을 발견할 수 있었다. IBM은 이 새로운 영역을 통해 고부가가치 사업들을 창출하고, 시장에서 지속 가능한 차별화를 이루어낼 수 있었다. 챔버스는 성과와 성장에 상당히 집중하는 스타일이다. 네테짜의 고급 애널리틱스 솔루션을 포함하여 여러 비즈니스 라인들을 성공적으로 출시하여 겨우 6개월 만에 8,000만 달러의 매출을 창출해냈다. 더군다나 그녀는 SAP의 패키지화된 솔루션을 성공적으로 구축해낸 지 첫 해 만에 1,000만 달러가 넘는 비즈니스 매출을 달성했으며, 공급 사슬 관리 소프트웨어 분야의 기반 비즈니스를 구축했다.

암비가 디라즈 (Ambiga Dhiraj)

뮤시그마(Mu Sigma)의 고객 관리 책임자다. 뮤시그마는 의사결정과학과 애널리틱스 솔루션 분야의 선도적인 서비스 제공 업체로, 기업들이 데이터 기반의 의사결정을 제도화할 수 있게 지원하고 있다. 디라즈는 뮤시그마 재직 중에 시장을 선도하는 기업들의 다양한 사업 분야 전반에 걸쳐 마케팅, 공급 사슬, 리스크 애널리틱스 영역에서 큰 영향을 미치는 비즈니스 문제들을 해결하는 팀을 이끌었다. 또한 자신의 컴퓨터 엔지니어링, 연구, 컨설팅 분야 경험을 바탕으로, 뮤시그마가 의사결정과학 분야의 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있도록 수학, 비즈니스, 기술을 특이한 방식으로 통합할 수 있게 지원했다.

옮긴이의 말

현대 비즈니스에서 빅데이터와 데이터 사이언스가 처음 주요 화두로 오르내리기 시작한 이후로 벌써 몇 년 간의 시간이 흘렀다. 그간 국내에서는 다양한 빅데이터 관련 사업이 진행되어 왔다. NIA 산하 빅데이터 분석 활용 센터를 위시한 정부 기관에서는 국가 전략적 차원에서 정부 데이터를 활용하고 각종 빅데이터 관련 민간 지원 산업의 기획을 수립하고 추진해 왔다. 또한 삼성을 비롯한 대기업들은 본격적 빅데이터 활용을 위해 전사적인 기반 체제를 수립하는 장기 프로젝트에 들어갔다. 한편 학계에서는 서울대 등 유수의 대학들이 빅데이터 전문 인력 양성을 위한 센터 및 전문 학과 수립에 열중해왔다. 하지만 이러한 각계의 열성적인 노력에도 불구하고 국내에서는 아직까지 빅데이터를 활용한 뚜렷한 성공 사례가 발표되지 않고 있다. 이에 일각에는 빅데이터와 함께 회자되는 그 거대한 잠재력과 성공 가능성에 대해 회의적인 시각을 피력하기도 한다.

그간 국내에서는 빅데이터가 가져올 것이라 예상되는 미래에 대한 장밋빛 전망은 쏟아져 나왔던 반면, 그 성공적인 빅데이터의 미래를 도대체 어떻게 실현할 수 있는지에 대한 논의는 상대적으로 부족했던 것이 사실이다. 역자는 바로 그 점에서 이 책의 가치를 찾고자 한다. 빅데이터는 소위 새로운 정보화 시대의 원유로 비유된다. 하지만 비즈니스 성공의 관건은 이 원유를 활용해 무엇을 만들어 낼 수 있느냐에 있다. 빅데이터는 재료인 반면, 데이터 사이언스와 빅데이터 애널리틱스는 그 재료를 활용해 현 비즈니스에 적용 가능한 가치 있는 그 무언가를 만들어 내는 영역이라 할 수 있다. 빅데이터가 무엇인지 그것이 가진 잠재력과 가능성이 무엇인지에 대한 이해와 합의는 이제 어느 정도 이루어져 있다고 본다. 다음 단계는 그 잠재력을 폭발시키고 가능성을 실현시킬 수 있는 구체적인 방법들에 대한 이해와 논의가 활발히 이루어져야 하는, 바로 빅데이터 2.0의 시점이라고 생각한다.

이 책은 바로 그런 면에서 시의적절하다. 이 책은 빅데이터 재료를 가지고 도대체 무엇을 어떻게 해야 성공적인 결과를 얻을 수 있는가에 초점을 맞추고 있다. 이 책은 빅데이터 애널리틱스에 대한 전반적인 이해를 도울 수 있는 기본적이면서도 실무 중심적인 지식들을 충분하게 담고 있을 뿐 아니라, 실제로 아무나 만져볼 수 없는 빅데이터들을 가지고 말 그대로 실컷 놀아본 사람들이 전하는 생생한 현장 사례, 그리고 그 업무를 겪으면서 얻게 된 지혜들로 가득 차 있다. 따라서 현재 빅 데이터가 가진 강력한 잠재력과 파괴력에 대해서는 이해하고 있으나, 이것을 도대체 어디에서부터 어떻게 활용하여야 비즈니스의 성공을 실현할 수 있을 지에 대해 고민하고 있는 빅데이터 관련 실무자 또는 빅데이터 전문가를 지향하는 인재들에게 좋은 가이드가 되어 줄 것이다.

옮긴이 소개

김선희

현재 경희대학교 차세대정보기술연구센터에서 선임 연구원으로 재직 중이며, 동 대학 BK21 Plus 데이터과학에 기반한 경영전문연구인력 양성 사업 팀의 실무 책임을 맡고 있다. 또한 한림대학교 등에서 마케팅과 브랜드 관련 과목 강의를 이행한 바 있다. 한동대학교 경영경제학부를 졸업 후 이화여자대학교에서 MIS 전공으로 경영학 석사학위를 취득하였고, 경희대학교에서 MIS 전공으로 경영학박사 과정을 수료하였다. 학계에 몸담기 이전에는 신한은행 마케팅부, SAS Korea 컨설팅부, 농협 여신부 등에서 CRM 분석 모델, 금융 리스크 관리 모델, 기업신용평가 예측 모델 등의 다양한 애널리틱스 실무 분야를 폭넓게 경험한 데이터 분석 전문가로서 활동하였다. 기존 저역서로 『B2B 브랜드 마케팅』, 『기업은 왜 사회적 책임에 주목하는가』, 『데이터 통신과 네트워크 원론』 등이 있다.

권오병

현재 경희대학교 경영대학 교수이며 차세대정보기술연구센터 센터장으로 빅데이터 및 사물인터넷 관련 연구를 수행 중이다. BK21 Plus 데이터과학에 기반한 경영전문연구인력 양성 사업팀의 사업 팀장이기도 하다. 서울대학교 경영대학을 졸업하였으며, 한국과학기술원(KAIST)에서 경영과학(MIS) 전공으로 공학 석사 및 박사 학위를 받았다. 샌디에이고주립대학 경영정보학과 및 카네기멜론대학교 전산학부의 교환교수, 한동대학교 경영경제학부 부교수로 재직한 바 있다. 기존 저역서로 『경영학입문』, 『유비쿼터스 라이프케어 테크놀로지 트렌드』, 『유비쿼터스 시대의 정보기술과 경영정보시스템』 등 다수가 있다.

목차

목차
  • 1장. 빅데이터는 무엇이며 왜 중요한가
    • 상상할 수 없는 수준의 ‘스타트업’ 홍수
    • 빅데이터는 단순히 크다는 것 이상의 의미를 갖는다
    • 왜 지금인가?
    • 핵심 트렌드의 융합
    • 상대적으로 말하자면
    • 훨씬 광범위한 데이터의 다양성
    • 비정형 데이터로 팽창하는 우주
    • 가장 먼저 분위기를 만들어라
    • 디지털 마케팅과 경계 없는 세상

  • 2장. 빅데이터 활용 사례
    • 관계를 포기하지 마라
    • IT는 웹 애널리틱스에 대한 통제력을 잃고 있는가
    • 데이터베이스 마케터, 빅데이터의 개척자들
    • 빅데이터와 마케팅의 새로운 학파
      • 고객들은 변화하고 있다. 마케터도 변화해야만 한다
      • 바람직한 접근 방식: 크로스 채널 라이프사이클 마케팅
      • 소셜 마케팅과 제휴 마케팅
      • 소셜 인텔리전스 기반의 마케팅 역량을 강화하라
    • 사기와 빅데이터
      • 리스크와 빅데이터
      • 신용 리스크 관리
    • 빅데이터와 알고리즘 트레이딩
      • 복잡한 상호 연계 데이터 분석
      • 일중 단위 리스크 애널리틱스, 빅데이터의 지속적 흐름
      • 마케팅에서의 리스크 계산 측정
      • 타 산업이 금융 서비스 산업의 리스크 관련 경험에서 얻는 이익
    • 빅데이터와 헬스케어 분야의 진보
      • 파괴적 혁신의 애널리틱스
      • 통합적 가치 제안
      • BI는 데이터 사이언스가 아니다
    • 제약 분야의 앞서가는 선구자들
    • 광고와 빅데이터: 파피루스에서 인간 관찰로의 진화
      • 빅데이터가 현대적 도날드 드라퍼를 키운다
      • 도달하고 공감하고 반응하라
      • 가능한 한 실시간으로 신속하게 행동해야 할 필요성
      • 측정이 까다로울 수도 있다
      • 콘텐츠 전달 또한 중요하다
      • 최적화와 마케팅 믹스 모델링
      • 버드가 생각하는 광고 분야에서의 빅데이터 3V
    • 고객 제품을 하나의 출입구로 활용하라
    • 주요 난제: 하둡의 병렬 세상

  • 3장. 빅데이터 기술
    • 기존 방식 vs 새로운 방식
    • 데이터 발견: 사람들이 원하는 방식으로 작업한다
    • 빅데이터 애널리틱스를 위한 오픈 소스 기술
    • 클라우드와 빅데이터
    • 예측 분석이 각광받기 시작하다
    • 서비스 BI형 소프트웨어
    • 주류로 편입하고 있는 모바일 BI
      • 모바일 애플리케이션 배포의 용이성
    • 크라우드소싱 애널리틱스
    • 방화벽 간 방화벽 초월 애널리틱스
    • 신기술 도입을 지원하는 R&D 접근법
      • 마케팅 믹스에 빅데이터 기술을 추가하라
    • 빅데이터 기술 관련 용어
    • 데이터 사이즈의 기본
    • 빅데이터 기초

  • 4장. 정보 관리
    • 빅데이터 컴퓨팅 플랫폼 (혹은 빅데이터 애널리틱스 홍수를 감당할 컴퓨팅 플랫폼)
    • 빅데이터 연산
    • 빅데이터 저장소 관련 추가 정보
    • 빅데이터 연산의 한계점
    • 빅데이터 신생 기술들

  • 5장. 비즈니스 애널리틱스
    • 데이터 분석의 최후 단계
    • 지리 정보 인텔리전스가 삶을 더욱 풍요롭게 할 것이다
    • 신호인지 노이즈인지 잘 구분해 듣기
    • 애널리틱스의 소비
    • 창조에서 소비로
    • 시각화: 어떻게 소비하게 할 것인가
    • 기업들은 즉각적인 조치를 취하기 위한 방법으로 데이터 시각화 역량을 활용하고 있다
    • 샘플링에서 전수 데이터 사용으로 변화
    • 새로운 사고를 하라
    • 360도 모델링
    • 속도에 대한 니즈
    • 유연하게 사고하자
    • 어떠한 기술이 사용 가능한가
    • 툴을 넘어 애널리틱스 애플리케이션으로

  • 6장. 애널리틱스 주요 요소로서의 인력
    • 데이터 사이언티스트의 부상
      • 지식을 넘어 학습으로
      • 민첩성
      • 규모와 융합
      • 다중 학제 간 인재
      • 혁신
      • 비용 효과성
    • 심도 있는 수학?과학?컴퓨터 과학의 활용
    • 10/90 법칙과 비판적 사고
    • 애널리틱스 인재와 임원의 확보
    • 의사결정 인재들의 양성
    • 애널리틱스에 대한 총체적 관점
    • 의사결정 과학을 위한 역량 개발
    • 의사결정 과학을 장려하는 문화를 창조하라
    • 애널리틱스의 제도화를 위해 적절한 조직 구조를 셋팅하라

  • 7장. 데이터 프라이버시와 윤리
    • 프라이버시 영역
    • 상당한 데이터의 획득은 새로운 것이 아니다
    • 선호도, 개인화, 그리고 관계
    • 권리와 책임
    • 글로벌 샌드박스에서 활동하기
    • 양심적이고 의식 있는 책임감
    • 프라이버시는 잘못된 초점일 수도 있다
    • 데이터가 익명화될 수 있는가
    • 첩보 활동과의 균형
    • 그렇다면 지금은 어떻게?

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