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  • 데이터 과학
    어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것을 안내하는 도서 시리즈입니다.
  • Coming Soon
    Go를 활용한 머신 러닝
    지은이 - 다니엘 화이트낵(Daniel Whitenack) 옮긴이 - 장세윤 30,000원 | 2019년 01월 31일 펴냄
    이 책은 Go 언어를 활용해 생산성과 효율성이 높은 머신 러닝 프로그램 작성 방법을 알려준다.
  • Coming Soon
    자연어 처리 쿡북 with 파이썬
    지은이 - 크리슈나 바브사(Krishna Bhavsar) 외 2명 옮긴이 - NULL 30,000원 | 2019년 01월 31일 펴냄
    최고의 플랫폼인 파이썬과 자연어 툴킷(NLTK)을 이용해 자연어 처리(NLP)를 수행하는 다양한 방법을 알려주는 독창적인 레시피가 담긴 책이다.
  • Coming Soon
    파이썬으로 실무에 바로 적용하는 머신 러닝
    지은이 - 강봉주 30,000원 | 2019년 01월 31일 펴냄
    머신 러닝을 처음 접하는 독자들이 구현 언어, 구현 패키지, 구현 편집기를 포함해 종합적으로 이해하고 바라볼 수 있도록 안내하는 책이다.
  • 피처 엔지니어링, 제대로 시작하기
    지은이 - 앨리스 젱(Alice Zheng) 외 1명 옮긴이 - 김우현 25,000원 | 2018년 12월 26일 펴냄
    수치형 데이터, 범주형(카테고리) 데이터를 다루는 기법뿐만 아니라 텍스트, 이미지, 그리고 고차원 데이터에서 머신 러닝을 위해 좋은 피처를 추출하는 기법과 그 원리를 설명하고 실습을 통해 직관을 얻을 수 있도록 해준다.
  • 빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크
    지은이 - 레자울 카림(Rezaul Karim) 외 1명 옮긴이 - 김용환 50,000원 | 2018년 12월 24일 펴냄
    스파크를 이용해 데이터 분석 방법을 배우려는 사람에게 매우 유용한 책이다.
  • 파이썬으로 풀어보는 회귀분석
    지은이 - 루카 마싸론(Luca Massaron) 외 1명 옮긴이 - 윤정미 30,000원 | 2018년 12월 24일 펴냄
    파이썬을 이용해 데이터 분석과 모델 구축, 그리고 성능 향상에 필요한 다양한 기법을 제공한다.
  • 스칼라와 머신 러닝 2/e
    지은이 - 패트릭 니콜라스(Patrick R. Nicolas) 옮긴이 - 이판호 45,000원 | 2018년 11월 28일 펴냄
    머신 러닝에 스칼라를 적용하고자 하는 개발자를 위한 책이다.
  • 개발자를 위한 머신 러닝
    지은이 - 로돌포 본닌(Rodolfo Bonnin) 옮긴이 - 김정중 25,000원 | 2018년 10월 25일 펴냄
    머신 러닝 기법을 활용하고 싶지만 어떻게 시작할지 막막한 실무자, 개발자를 위한 책이다.
  • Pandas로 하는 데이터 과학 2/e
    지은이 - 마이클 헤이트(Michael Heydt) 옮긴이 - 이태상 35,000원 | 2018년 09월 21일 펴냄
    Pandas 라이브러리의 완전한 기능을 배움으로써 효율적인 데이터 조작과 분석의 길로 안내한다.
  • Python Machine Learning By Example
    지은이 - 요우시 리우(Yuxi(Hayden) Liu) 옮긴이 - 남궁영환 25,000원 | 2018년 09월 07일 펴냄
    파이썬부터 머신 러닝에서 필요한 소프트웨어 설치, 다양한 머신 러닝 알고리즘 소개뿐 아니라 비즈니스 문제의 활용 방법까지 알기 쉽게 소개한다.
  • 엑셀로 하는 회귀분석
    지은이 - 콘래드 칼버그(Conrad Carlberg) 옮긴이 - 김찬주 30,000원 | 2018년 08월 27일 펴냄
    분산, 표준편차, 상관관계와 같은 기초 개념의 의미를 파악할 수 있으며 회귀분석, 다중비교, 공분산분석 등의 고급 개념까지 이해할 수 있다.
  • 금융공학으로 R 마스터하기
    지은이 - 에디나 벨린게르(Edina Berlinger) 외 17명 옮긴이 - 김지영 30,000원 | 2018년 07월 25일 펴냄
    금융공학 개념과 이와 관련된 R을 이용한 모델링을 동시에 다루고 있다. 단계별로 따라할 수 있는 실제 예시를 통해 R을 활용하는 방법을 알려준다. 독자들은 시계열 분석부터 파생상품, 최적 헤징, 거래량 예측, 위기 관리 등 다양한 주제를 배울 수 있다. 이 책을 통해 R을 활용한 여러 금융 테크닉을 배우게 될 뿐 아니라 직접 금융 거래 시스템을 만들어 볼 수 있다.
  • 대용량 머신 러닝과 스파크
    지은이 - 레자울 카림(Rezaul Karim) 외 1명 옮긴이 - 이지훈 35,000원 | 2018년 07월 16일 펴냄
    아파치 스파크와 스파크 ML 라이브러리를 이용해 대용량 데이터에서 특징을 찾고 머신 러닝 파이프 라인을 구축하며, 이를 새로운 데이터와 문제 유형에 맞게 튜닝하는 방법을 배운다.
  • 파워 BI와 엑셀 파워 피봇을 사용한 데이터 분석
    지은이 - 알베르토 페라리(Alberto Ferrari) 외 1명 옮긴이 - 이지은 30,000원 | 2018년 06월 29일 펴냄
    파워 BI와 엑셀의 파워 피봇이라는 데이터 분석 도구를 사용해 데이터를 모델링에 관해 설명한다.
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