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  • 데이터 과학
    어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것을 안내하는 도서 시리즈입니다.
  • 예제로 배우는 자연어 처리 기초
    지은이 - 쇼홈 고시(Sohom Ghosh) 외 1명 옮긴이 - 김창엽, 최민환 35,000원 | 2020년 03월 20일 펴냄
    자연어 처리 분야에 입문할 때 필요한 기본기를 닦는 데 많은 도움을 주는 책이다.
  • 헬스케어 인공지능과 머신러닝
    지은이 - 아르준 파네사(Arjun Panesar) 옮긴이 - 고석범 35,000원 | 2020년 03월 20일 펴냄
    헬스케어 인공지능 이론과 실용적인 응용을 다루며, 언제 어떻게 머신러닝을 응용할 수 있는지와 성능을 평가하는 방법을 알려준다.
  • 양자 컴퓨팅 이론 해설
    지은이 - 데이비드 맥마혼(David McMahon) 옮긴이 - 황정동 45,000원 | 2020년 03월 23일 펴냄
    이론 물리학의 영역에 있던 양자역학이 양자 컴퓨테이션 및 양자 정보 이론으로 연결되는 과정을 알려주는 책이다.
  • 케라스 2.x 프로젝트
    지은이 - 주세페 시아부로(Giuseppe Ciaburro) 옮긴이 - 김정중 35,000원 | 2020년 02월 28일 펴냄
    주위에서 쉽게 접할 수 있는 부동산 모델링, 질병 분류, 품질 예측, 물품 인식, 리뷰 분석, 주식 변동성 전망, 필기 이미지 생성, 로봇 제어, 뉴스 분류와 같은 문제를 해결하는 딥러닝 모델을 케라스로 구축하고 훈련하는 방법을 다룬다.
  • R을 활용한 머신러닝 3/e
    지은이 - 브레트 란츠(Brett Lantz) 옮긴이 - 윤성진 외 1명 36,000원 | 2020년 02월 27일 펴냄
    몇 줄의 R 코드로 머신 러닝이 어떻게 작동되는지 눈으로 직접 확인할 수 있고 최신의 기법까지 내 손으로 직접 짜 볼 수 있는 짜릿한 경험과 자신감을 제공해 주는 것이 이 책의 매력이다.
  • 케라스로 배우는 신경망 설계와 구현
    지은이 - 닐로이 푸르카이트(Niloy Purkait) 옮긴이 - 김연수 40,000원 | 2020년 02월 21일 펴냄
    인공지능 개발의 핵심인 뉴럴 네트워크의 다양한 모델을 소개한다.
  • 양자 컴퓨팅 입문
    지은이 - 파라그 랄라(Parag K. Lala) 옮긴이 - 이태휘 21,000원 | 2020년 01월 31일 펴냄
    양자역학에 대한 사전 지식이 없는 이들에게 양자 컴퓨팅 시스템의 개념과 작동 방식을 간결하게 설명하는 책이다.
  • 파이썬을 활용한 생명정보학 2/e
    지은이 - 티아구 안타오(Tiago Antao) 옮긴이 - 김태윤 36,000원 | 2019년 12월 30일 펴냄
    생명정보학 데이터를 파이썬 프로그래밍 기법과 프레임워크를 사용해 처리한다.
  • 파이썬으로 데이터 마이닝 시작하기
    지은이 - 나단 그리넬치(Nathan Greeneltch) 옮긴이 - 조종희 21,000원 | 2019년 12월 19일 펴냄
    요즘 가장 인기 있는 프로그래밍 언어인 파이썬을 활용한 데이터 마이닝 기법을 소개한다.
  • 파이썬을 활용한 비지도 학습
    지은이 - 벤자민 존스턴(Benjamin Johnston) 외 2명 옮긴이 - 조경빈 35,000원 | 2019년 11월 29일 펴냄
    다양한 예제를 통해 파이썬을 사용한 비지도 학습을 자세하고 친절하게 설명한다.
  • 구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학
    지은이 - 발리아파 락쉬마난(Valliappa Lakshmanan) 옮긴이 - 이준호 40,000원 | 2019년 11월 29일 펴냄
    구글 클라우드 플랫폼(GCP)상에서 실제 문제에 정교한 통계 및 머신 러닝 방법론을 쉽게 적용하는 방법을 알려주는 책이다.
  • 데이터 과학자를 위한 금융 분석 총론
    지은이 - 마크 베넷(Mark J. Bennett) 외 1명 옮긴이 - 홍영표, 오승훈 40,000원 | 2019년 11월 29일 펴냄
    금융 분석에 필요한 핵심 이론과 예제 코드로 구성된 책이다. 이론 설명에 수학적 증명이 포함돼 있어 깊이 있게 학습할 수 있고, R 코드로 구현해 이론을 직접 확인할 수도 있다.
  • 빅데이터 시각화
    지은이 - 제임스 밀러(James D. Miller) 옮긴이 - 최준규, 강형건 28,000원 | 2019년 11월 22일 펴냄
    빅데이터 시각화를 배우고 이를 익히기 위한 도전 과제(접근 속도, 문맥 이해/추가, 데이터 품질 향상, 결과 표시, 이상점 등)를 다룬다.
  • 슈퍼차지 파워 BI
    지은이 - 맷 앨링턴(Matt Allington) 옮긴이 - 김원권 30,000원 | 2019년 10월 30일 펴냄
    데이터 분석과 자동화된 시각화 보고서를 위한 DAX
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