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  • 데이터 과학
    어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것을 안내하는 도서 시리즈입니다.
  • 데이터 마이닝 4/e
    지은이 - 이안 위튼(Ian Witten) 외 3명 옮긴이 - 김성준 50,000원 | 2022년 05월 31일 펴냄
    머신러닝의 기초와 실제 데이터 마이닝에 적용하는 방법을 알려준다.
  • 스크래치로 배워보자! 머신러닝
    지은이 - 데일 레인(Dale Lane) 옮긴이 - 장기식 외 2명 28,000원 | 2022년 04월 29일 펴냄
    쉽게 인공지능 개념과 원리를 익힐 수 있는 스크래치 기반 인공지능 프로그래밍 기법을 소개한다.
  • 그래프 신경망 입문
    지은이 - 즈위안 리우(Zhiyuan Liu) 외 1명 옮긴이 - 정지수 20,000원 | 2022년 04월 29일 펴냄
    이 책은 국내에서 그래프 신경망을 전문적으로 소개하는 첫 책이다. 20개 이상의 관련 모델들을 소개하고, 어떤 분야에 응용되고 있는지 알려준다.
  • 헬스케어 분석을 위한 머신러닝
    지은이 - 에듀오닉스 러닝 솔루션스(Eduonix Learning Solutions) 옮긴이 - 고석범 25,000원 | 2022년 03월 31일 펴냄
    이 책은 실질적인 사례로 헬스케어 관련 머신러닝을 구현하는 방법을 소개한다.
  • Quantitative Economics with R
    지은이 - 비크람 다얄(Vikram Dayal) 옮긴이 - 홍영표 40,000원 | 2022년 03월 31일 펴냄
    데이터 과학에 초점을 맞춰 계량경제학의 현대적인 분석 방법을 설명한다.
  • MLFlow를 활용한 MLOps
    지은이 - 스리다르 알라(Sridhar Alla) 외 1명 옮긴이 - 정이현 30,000원 | 2022년 02월 28일 펴냄
    프레임워크는 scikit-learn, TensorFlow 2.0/ Keras, PyTorch 및 PySpark의 실험에 MLFlow를 적용하는 방법과 이러한 모델 중 하나를 로컬에 배포하고 모델을 사용해 예측하는 방법을 실행해 본다. 해당 모델을 AWS, Azure, GCP에 배포하고 구성해서 서빙되는 구체적인 방법을 다룬다.
  • 생물정보학 알고리듬 3/e
    지은이 - 필립 콤포(Phillip Compeau) 외 1명 옮긴이 - 한헌종, 한주현 60,000원 | 2022년 02월 21일 펴냄
    알고리듬이 어떻게 생물학적 데이터에 적용되는지 우리에게 친숙한 이야기로 풀어서 설명한다.
  • 태블로 학습하기 4/e
    지은이 - 조슈아 밀리건(Joshua N. Milligan) 옮긴이 - 이혜연 45,000원 | 2022년 02월 18일 펴냄
    태블로를 사용해 데이터를 분석하고 데이터의 스토리를 전달할 수 있는 여러 가지 시각화 방법의 기초부터 고급 기능에 이르기까지 태블로 기능의 전반을 다룬다.
  • 케라스로 완성하는 인공 신경망 기본기
    지은이 - 이준 25,000원 | 2022년 01월 28일 펴냄
    파이썬, 텐서플로, 케라스를 활용해 인공 신경망을 손쉽게 구성하는 과정을 보여준다.
  • 실전 자동머신러닝
    지은이 - 아드난 마수드(Adnan Masood) 옮긴이 - 이기홍 30,000원 | 2022년 01월 25일 펴냄
    자동 특성 공학, 모델 및 하이퍼파라미터 튜닝, 그래디언트 기반 접근법 등의 기본 기술을 살펴보고 다양한 오픈소스 툴을 사용해 자동머신러닝 기술을 구현하는 방법을 배운다.
  • 네트워크 분석
    지은이 - 필립포 멘처(Fillippo Menczer) 외 2명 옮긴이 - 손승우 외 5명 35,000원 | 2022년 01월 28일 펴냄
    경영에서 마케팅, 생물학에서 공학, 신경 과학에서 사회 과학에 이르기까지 광범위한 직업 분야에 필요한 네트워크 과학의 기초를 소개한다.
  • 자동머신러닝
    지은이 - 프랭크 허터(Frank Hutter) 외 2명 옮긴이 - 이기홍 30,000원 | 2021년 12월 31일 펴냄
    이 책은 자동머신러닝의 이론적 기반과 이를 구현하는 시스템의 작동 원리를 자동머신러닝의 창시자들이 제공하고 있다.
  • 추천 시스템
    지은이 - 차루 아가르왈(Charu C. Aggarwal) 옮긴이 - 박희원 외 2명 40,000원 | 2021년 12월 31일 펴냄
    사용자의 이전 검색이나 구매를 기반으로 제품 또는 서비스의 개인화된 추천을 제공하는 추천 시스템을 다룬다.
  • 금융 머신러닝
    지은이 - 매튜 딕슨(Matthew F. Dixon) 외 2명 옮긴이 - 이기홍 60,000원 | 2022년 01월 20일 펴냄
    머신러닝 방법을 금융에 도입하는 혁신적인 방법을 보여준다.
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