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  • 데이터 과학
    어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것을 안내하는 도서 시리즈입니다.
  • 머신러닝 알고리듬 트레이딩 세트
    지은이 - 스테판 젠슨(Stefan Jansen) 외 2명 옮긴이 - 홍창수, 이기홍 85,000원 | 2021년 09월 30일 펴냄
    지도학습과 비지도학습 알고리즘으로 효과적인 투자 전략을 안내하는 『퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e』과 자매서 『실전 알고리즘 트레이딩 배우기』의 세트다.
  • 빅데이터 마이닝 3/e
    지은이 - 쥬어 레스코벡(Jure Leskovec) 외 2명 옮긴이 - 박효균, 이미정 50,000원 | 2021년 04월 29일 펴냄
    데이터 마이닝 분야의 유용한 정보를 소개한다.
  • 정보 검색의 이론과 실제
    지은이 - 스테판 버처(Stefan Büttcher) 외 2명 옮긴이 - 임형준, 김진홍 45,000원 | 2021년 03월 31일 펴냄
    문서 수집, 색인, 질의 처리를 포함해 검색엔진의 주요 구성 요소를 다룬다.
  • 실전 알고리즘 트레이딩 배우기
    지은이 - 세바스티앙 도나디오(Sebastien Donadio) 외 1명 옮긴이 - 이기홍 35,000원 | 2021년 02월 26일 펴냄
    실전 알고리즘 트레이딩을 위한 기초 환경, 지식과 함께 백테스트 및 리스크 관리 기법과 노하우, 실전에서의 유의 사항을 전달한다.
  • 금융 파이썬 쿡북
    지은이 - 에릭 르윈슨(Eryk Lewinson) 옮긴이 - (주)크라스랩 35,000원 | 2021년 02월 10일 펴냄
    금융 데이터를 다운로드하는 다양한 방법과 모델링을 위해 준비하는 기법을 알려준다.
  • 자연어 처리와 딥러닝
    지은이 - 리 덩(Li Deng) 외 1명 옮긴이 - 김재민 40,000원 | 2021년 01월 29일 펴냄
    딥러닝을 포함한 머신러닝의 역사, 딥러닝과 통계 기반 머신러닝이 적용되는 영역, 딥러닝 디자인, 디자인 한계점과 해결 방법, 향후 연구 과제 등 코드 이면에 담겨있는 이야기를 전달하고자 여러 전문가가 참여했다.
  • 흥미로운 베이지안 통계
    지은이 - 윌 커트(Will Curt) 옮긴이 - 윤정미 30,000원 | 2020년 12월 30일 펴냄
    불확실성을 잘 추론할 수 있도록 베이지안 방법을 어떻게 적용하는지 LEGO 블록, 트와일라잇 존, 스타워즈 등 다양하고 흥미로운 예제를 통해 설명한다.
  • Pandas Cookbook 2/e
    지은이 - 매트 해리슨(Matt Harrison) 외 1명 옮긴이 - (주)크라스랩 45,000원 | 2020년 12월 29일 펴냄
    pandas의 모든 기능을 친절한 예제와 설명, 실제 파이썬 코드를 통한 실습과 함께 설명한다.
  • AWS 클라우드 머신러닝
    지은이 - 아비섹 미쉬라(Abhishek Mishra) 옮긴이 - 박정현 35,000원 | 2020년 12월 30일 펴냄
    AWS의 주요 머신러닝 서비스를 간단한 실습과 함께 소개하고 AWS의 머신러닝 서비스 중 가장 핵심이 되는 SageMaker를 두 개의 장에 걸쳐 설명한다.
  • 텐서플로로 하는 딥러닝 기초와 응용
    지은이 - 파올로 갈리오니(Paolo Galeone) 옮긴이 - 김창엽, 최민환 30,000원 | 2020년 11월 30일 펴냄
    텐서플로의 근간이 되는 큰 구조를 소개하고 텐서플로 2.x에서 변경된 여러 기능을 통해 신경망을 쉽게 개발하는 데 필요한 내용들을 예제를 통해 배울 수 있도록 구성돼 있다.
  • 통계학으로 배우는 머신러닝 2/e
    지은이 - 트레버 헤이스티(Trevor Hastie) 외 2명 옮긴이 - 이판호 60,000원 | 2020년 11월 30일 펴냄
    머신러닝을 통한 모델 학습을 통계학적 체계 내에서 설명한다.
  • 의사결정을 위한 데이터 과학
    지은이 - 루이즈 파울로 파베로(Luiz Paulo Fávero) 외 1명 옮긴이 - (주)크라스랩 72,000원 | 2020년 11월 26일 펴냄
    명목 및 서열 변수의 정의에서 출발해 최적화와 선형계획법에 이르기까지 데이터 과학에 관한 거의 모든 부분을 설명한다.
  • OpenCV 4를 활용한 머신러닝 입문 2/e
    지은이 - 아디타 샤르마(Aditya Sharma) 외 2명 옮긴이 - 테크 트랜스 그룹 T4 40,000원 | 2020년 10월 30일 펴냄
    분류 및 회귀와 같은 통계 학습의 핵심 개념을 간단/직관적인 예제를 통해 확인할 수 있다.
  • 생명정보학 알고리즘
    지은이 - 미겔 로샤(Miguel Rocha) 외 1명 옮긴이 - 한주현, 김태윤 40,000원 | 2020년 10월 29일 펴냄
    기본적인 파이썬과 분자생물학 배경지식을 다룬 후, 친절한 파이썬 스크립트와 함께 서열 분석 알고리즘을 다룬다. 마지막으로 그래프 기반의 고급 알고리즘을 다룬다.
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