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  • 데이터 과학
    어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것을 안내하는 도서 시리즈입니다.
  • 메이저리그 야구 통계학 2/e
    지은이 - 김재민 33,000원 | 2021년 05월 21일 펴냄
    전통적 분석인 상관관계 분석, 분산분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 계량경제학 패널데이터 분석과 최근 머신러닝으로 다시 관심을 받고 있는 군집분석, 요인분석, 지도학습, 딥러닝 기반 자연어처리를 통해 야구 이야기를 모델링하고 직접 테스트한다.
  • 머신러닝 알고리듬 트레이딩 세트
    지은이 - 스테판 젠슨(Stefan Jansen) 외 2명 옮긴이 - 홍창수, 이기홍 85,000원 | 2021년 09월 30일 펴냄
    지도학습과 비지도학습 알고리즘으로 효과적인 투자 전략을 안내하는 『퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e』과 자매서 『실전 알고리즘 트레이딩 배우기』의 세트다.
  • 빅데이터 마이닝 3/e
    지은이 - 쥬어 레스코벡(Jure Leskovec) 외 2명 옮긴이 - 박효균, 이미정 50,000원 | 2021년 04월 29일 펴냄
    데이터 마이닝 분야의 유용한 정보를 소개한다.
  • 정보 검색의 이론과 실제
    지은이 - 스테판 버처(Stefan Büttcher) 외 2명 옮긴이 - 임형준, 김진홍 45,000원 | 2021년 03월 31일 펴냄
    문서 수집, 색인, 질의 처리를 포함해 검색엔진의 주요 구성 요소를 다룬다.
  • 실전 알고리즘 트레이딩 배우기
    지은이 - 세바스티앙 도나디오(Sebastien Donadio) 외 1명 옮긴이 - 이기홍 35,000원 | 2021년 02월 26일 펴냄
    실전 알고리즘 트레이딩을 위한 기초 환경, 지식과 함께 백테스트 및 리스크 관리 기법과 노하우, 실전에서의 유의 사항을 전달한다.
  • 금융 파이썬 쿡북
    지은이 - 에릭 르윈슨(Eryk Lewinson) 옮긴이 - (주)크라스랩 35,000원 | 2021년 02월 10일 펴냄
    금융 데이터를 다운로드하는 다양한 방법과 모델링을 위해 준비하는 기법을 알려준다.
  • 자연어 처리와 딥러닝
    지은이 - 리 덩(Li Deng) 외 1명 옮긴이 - 김재민 40,000원 | 2021년 01월 29일 펴냄
    딥러닝을 포함한 머신러닝의 역사, 딥러닝과 통계 기반 머신러닝이 적용되는 영역, 딥러닝 디자인, 디자인 한계점과 해결 방법, 향후 연구 과제 등 코드 이면에 담겨있는 이야기를 전달하고자 여러 전문가가 참여했다.
  • 흥미로운 베이지안 통계
    지은이 - 윌 커트(Will Curt) 옮긴이 - 윤정미 30,000원 | 2020년 12월 30일 펴냄
    불확실성을 잘 추론할 수 있도록 베이지안 방법을 어떻게 적용하는지 LEGO 블록, 트와일라잇 존, 스타워즈 등 다양하고 흥미로운 예제를 통해 설명한다.
  • Pandas Cookbook 2/e
    지은이 - 매트 해리슨(Matt Harrison) 외 1명 옮긴이 - (주)크라스랩 45,000원 | 2020년 12월 29일 펴냄
    pandas의 모든 기능을 친절한 예제와 설명, 실제 파이썬 코드를 통한 실습과 함께 설명한다.
  • AWS 클라우드 머신러닝
    지은이 - 아비섹 미쉬라(Abhishek Mishra) 옮긴이 - 박정현 35,000원 | 2020년 12월 30일 펴냄
    AWS의 주요 머신러닝 서비스를 간단한 실습과 함께 소개하고 AWS의 머신러닝 서비스 중 가장 핵심이 되는 SageMaker를 두 개의 장에 걸쳐 설명한다.
  • 텐서플로로 하는 딥러닝 기초와 응용
    지은이 - 파올로 갈리오니(Paolo Galeone) 옮긴이 - 김창엽, 최민환 30,000원 | 2020년 11월 30일 펴냄
    텐서플로의 근간이 되는 큰 구조를 소개하고 텐서플로 2.x에서 변경된 여러 기능을 통해 신경망을 쉽게 개발하는 데 필요한 내용들을 예제를 통해 배울 수 있도록 구성돼 있다.
  • 통계학으로 배우는 머신러닝 2/e
    지은이 - 트레버 헤이스티(Trevor Hastie) 외 2명 옮긴이 - 이판호 60,000원 | 2020년 11월 30일 펴냄
    머신러닝을 통한 모델 학습을 통계학적 체계 내에서 설명한다.
  • 의사결정을 위한 데이터 과학
    지은이 - 루이즈 파울로 파베로(Luiz Paulo Fávero) 외 1명 옮긴이 - (주)크라스랩 72,000원 | 2020년 11월 26일 펴냄
    명목 및 서열 변수의 정의에서 출발해 최적화와 선형계획법에 이르기까지 데이터 과학에 관한 거의 모든 부분을 설명한다.
  • OpenCV 4를 활용한 머신러닝 입문 2/e
    지은이 - 아디타 샤르마(Aditya Sharma) 외 2명 옮긴이 - 테크 트랜스 그룹 T4 40,000원 | 2020년 10월 30일 펴냄
    분류 및 회귀와 같은 통계 학습의 핵심 개념을 간단/직관적인 예제를 통해 확인할 수 있다.
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