책 소개
소스 코드 파일은 여기에서 내려 받으실 수 있습니다.
요약
Go 언어는 구글이 만든 언어로, 그 생산성과 성능을 검증받아 구글 내부 프로젝트뿐만 아니라 도커(Docker)의 개발에도 활용되고 있다. 이 책은 Go 언어의 상황에 따른 맞춤 활용법을 다룬다. 요리책의 레시피 소개 형식을 빌려 파일 입출력부터 예외 처리, 데이터베이스 연결, 마이크로서비스 개발에 이르기까지 다양한 상황에서의 활용법을 예제와 함께 제공한다. Go 언어 입문자나 간단한 문법만 알지만 어떻게 활용할지 몰라 고민하는 개발자, 다른 언어를 사용하고 있지만 새로운 언어를 배워보려는 개발자 또는 실무에서 Go 언어를 활용하고 있는데 상황에 따라 빠르게 참고할 예제 코드를 찾고 있는 개발자 모두에게 알맞은 책이다.
이 책에서 다루는 내용
■ 고급 테스트 방법론을 바탕으로 애플리케이션 테스트
■ 애플리케이션 구조, 인터페이스 디자인 및 툴링
■ 서드파티 패키지와 의존성, 벤더링 전략 수립
■ 컬렉션과 같은 데이터를 다루는 방법
■ 에러 처리 및 처리된 에러를 호출 함수로 전달하는 방법
■ 이식성 향상과 테스트를 위해 인터페이스로 의존성 래핑
■ Go의 반응형 프로그래밍 및 디자인 패턴
이 책의 대상 독자
웹 개발자, 프로그래머, 엔터프라이즈 개발자를 대상으로 한다. Go 언어에 대한 기본적인 지식을 가졌다고 가정하며, 백엔드 애플리케이션 개발 경험이 반드시 필요한 것은 아니지만 경험이 있다면 레시피 배경을 이해하는 데 도움이 된다.
예제나 참고 사항을 찾는 능숙한 Go 언어 개발자에게도 좋은 참고서가 된다. 오픈소스 코드 저장소를 활용하면 이 책의 예제들을 빠르게 자신의 소스 코드에 적용할 수 있다.
이 책의 구성
1장, 'I/O 및 파일시스템'에서는 일반적인 I/O 인터페이스를 다루고 파일시스템 작업에 대해 설명한다. 임시 파일, 템플릿 및 CSV 파일이 포함된다.
2장, '커맨드라인 도구'에서는 커맨드라인을 바탕으로 사용자의 입력을 받는 방법과 TOML, YAML 및 JSON과 같은 일반적인 데이터 유형을 처리하는 방법을 살펴본다.
3장, '데이터 변환과 합성'에서는 Go 인터페이스와 데이터 타입 사이의 변환 방법을 보여준다. 또한 Go의 인코딩 전략 및 일부 기능 디자인 패턴을 보여준다.
4장, 'Go의 에러 처리'에서는 에러를 처리하기 위한 Go의 전략을 살펴본다. 에러를 전달하고 처리하고 기록(log)하는 방법을 알아본다.
5장, '데이터베이스와 스토리지에 관한 모든 것 MySQL과 같은 데이터 스토리지 시스템에 액세스하기 위한 다양한 저장소 라이브러리를 다룬다. 또한 애플리케이션의 논리(logic)에서 라이브러리를 분리하기 위한 인터페이스 사용을 보여준다.
6장, '웹 클라이언트 및 API'에서는 Go HTTP 클라이언트 인터페이스, REST 클라이언트, OAuth2 클라이언트, 클라이언트에 기능을 추가를 위한 데코레이션 및 확장, GRPC 구현에 대해 살펴본다.
7장, 'Go 애플리케이션의 마이크로서비스'에서는 웹 핸들러에 대해 알아보고 상태를 핸들러에 전달하는 방법, 사용자 입력 및 미들웨어에 대한 유효성 검사를 수행하는 방법을 살펴본다.
8장, '테스트'에서는 목(mock), 테스트 커버리지(test coverage), 퍼징(fuzzing), 동작 테스트(behavior test)를 비롯한 여러 가지 유용한 테스트 도구에 중점을 두고 테스트에 대해 알아본다.
9장, '병렬성과 동시성'에서는 채널 및 비동기 작업, 아토믹 값(atomic value), Go 컨텍스트 객체 및 채널 상태 관리에 대해 참고할 만한 내용을 제공한다.
10장, '분산 시스템'에서는 서비스 탐색(service discovery), Docker 컨테이너화(containerization), 메트릭 및 모니터링, 오케스트레이션을 구현한다. Go 애플리케이션의 배포(deploy)와 실제 배치(productionisation)를 주로 다루고 있다.
11장, '반응형 프로그래밍과 데이터 스트림'에서는 반응형/데이터 플로우 애플리케이션, Kafka 및 분산 메시지 대기열 및 GraphQL 서버에 대해 살펴본다.
12장, '서버리스 프로그래밍'에서는 서버를 유지 관리하지 않고 Go 애플리케이션을 배포하는 방법을 다룬다. 여기에는 서버리스(serverless) 환경에서 Google App Engine, Firebase, Lambda 및 로깅 사용이 포함된다.
13장, '성능 향상, 팁 및 트릭'에서는 벤치마킹, 병목 현상 확인, 최적화 및 Go 애플리케이션의 HTTP 성능 향상에 대해 다룬다.
목차
목차
- 1장. I/O 및 파일시스템
- 소개
- 공통 I/O 인터페이스 사용하기
- bytes 및 strings 패키지 사용
- 디렉터리 및 파일 작업
- CSV 형식 작업하기
- 동작 원리
- 임시 파일 작업하기
- text/template 및 HTML/template으로 작업하기
- 2장. 커맨드라인 도구
- 소개
- 커맨드라인 플래그 사용하기
- 커맨드라인 인수 사용하기
- 환경 변수 읽기 및 설정
- TOML, YAML, JSON으로 환경 설정하기
- 유닉스 파이프 다루기
- 시그널 잡기와 처리하기
- 애플리케이션에서 ANSI 컬러 사용하기
- 3장. 데이터 변환과 합성
- 소개
- 데이터 타입 변환과 인터페이스 캐스팅
- math와 math/big을 이용한 산술 데이터 타입 다루기
- 통화 변환 및 float64에 관한 고려 사항
- 인코딩 및 디코딩에 포인터와 SQL NullTypes 사용하기
- Go 데이터의 인코딩과 디코딩
- Go의 구조체 태그 및 기본적인 리플렉션
- 클로저를 통한 컬렉션 구현
- 4장. Go의 에러 처리
- 소개
- 에러 처리 및 에러 인터페이스
- pkg/errors 패키지 사용 및 에러 감싸기
- log 패키지 사용과 에러 기록 시기 이해하기
- apex와 logrus 패키지를 사용한 구조적 로깅
- context 패키지를 사용한 로깅
- 패키지 수준의 전역 변수 사용
- 장기 실행 프로세스에서 패닉 잡기
- 5장. 데이터베이스와 스토리지에 관한 모든 것
- 소개
- MySQL로 알아보는 database/sql 패키지
- 데이터베이스 트랜잭션 인터페이스 실행하기
- SQL의 커넥션 풀, 속도 제한 및 시간 초과
- Redis 사용하기
- MongoDB 및 mgo와 함께 NoSQL 사용하기
- 데이터 이식성을 높이기 위한 스토리지 인터페이스 만들기
- 6장. 웹 클라이언트 및 API
- 소개
- http
- REST API용 클라이언트 작성하기
- 병렬 및 비동기 클라이언트 요청 실행하기
- OAuth2 클라이언트 사용하기
- OAuth2 토큰 스토리지 인터페이스 구현하기
- 추가 기능 및 함수 합성으로 클라이언트 감싸기
- GRPC 클라이언트 이해하기
- 7장. Go 애플리케이션의 마이크로서비스
- 소개
- 웹 핸들러와 요청, ResponseWriter 사용하기
- 상태 추적 가능한 핸들러를 위한 구조체 및 클로저 사용하기
- Go 구조체 입력 및 사용자 입력 검증하기
- 렌더링 및 내용 협상
- 미들웨어 구현 및 사용하기
- 역방향 프록시 애플리케이션 작성
- GRPC를 JSON API로 내보내기
- 8장. 테스트
- 소개
- 표준 라이브러리를 이용한 모조품 만들기
- Mockgen 패키지 사용하기
- 테스트 커버리지 향상을 위한 테이블 기반 테스트
- 서드파티 테스트 도구 사용하기
- 실용적인 퍼징
- Go로 동작 테스트하기
- 9장. 병렬성과 동시성
- 소개
- 채널 및 select문 사용하기
- sync
- 아토믹 연산 및 뮤텍스 사용하기
- 컨텍스트 패키지 사용하기
- 채널의 상태 관리 실행하기
- 작업자 풀 디자인 패턴 사용하기
- 작업자를 사용해 파이프라인 만들기
- 10장. 분산 시스템
- 소개
- Consul로 서비스 탐색 사용하기
- Raft로 기본 합의 구현하기
- Docker로 컨테이너화 사용하기
- 오케스트레이션과 배포 전략
- 애플리케이션 모니터링
- 메트릭 수집
- 11장. 반응형 프로그래밍과 데이터 스트림
- 소개
- 데이터플로우 프로그래밍을 위한 Goflow
- RxGo를 이용한 반응형 프로그래밍
- Sarama로 Kafka 사용하기
- Kafka에서 비동기 생산자 사용하기
- Kafka와 Goflow 연결하기
- Go에서 GraphQL 서버 작성하기
- 12장. 서버리스 프로그래밍
- 소개
- Apex를 사용해 Lambda에서 Go 프로그래밍하기
- Apex의 서버리스 로깅 및 메트릭
- Go와 구글 App Engine
- zabawaba99/firego로 Firebase 다루기
- 13장. 성능 향상, 팁 및 트릭
- 소개
- 컴파일과 테스트 주기의 속도 향상
- pprof 도구 사용하기
- 벤치마크와 병목 현상 찾기
- 메모리 할당 및 힙 관리
- 벤더링 및 프로젝트 레이아웃
- fasthttprouter와 fasthttp 사용하기