R, Not only statistical analytic tool! 오픈소스 R은 흔히 데이터 분석에 사용된다. 하지만 R은 이런 딱딱한 계산만을 위한 도구가 아니다.
Dynamic & Reproducible 이 책은 R과 관련 패키지를 활용해 데이터에서 결과물까지 다이내믹한 방법으로 문서를 만드는 방법을 소개한다.
One source, Multi-format outputs 하나의 소스파일을 사용해 자신이 원하는 워드, PDF, HTML, 웹 사이트, 웹 북, 대시보드, 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 설명한다.
From Docker Container To Cloud 분석하고 계산하여 종이와 유사 매체로 결과를 보고하는 것에서 벗어나, 다양한 형태의 웹 콘텐츠를 생산할 수 있어 다이내믹 데이터 시각화 등도 쉽게 구현해 낼 수 있다.

■ 데이터에서 결과물까지 모든 것을 연결
■ RStudio, 니터, 알마크다운, 팬독
■ R Shiny를 활용한 웹 애플리케이션 제작
■ 인터랙티브 데이터 시각화를 위한 자바스크립트 라이브러리를 R 패키지로 변환하는 htmlwidgets
■ 클라우드에서의 R 사용법
■ 도커(Docker) 컨테이너에서의 R과 RStudio, Shiny 사용법

■ 최소한의 R 코드 사용
■ 통계를 넘어선 넓은 차원의 R 사용법
■ R 재현 가능 연구 도구와 관련된 최신의 내용까지 망라
■ 오피스웨어에 갖힌 사고의 틀 해방
■ 하나의 소스파일로 생각할 수 있는 모든 문서 생산: 워드 문서, 웹 페이지, PDF, 웹 사이트, 대시보드, 웹 애플리케이션, 웹 북 등
■ 학생, 작가, 연구자, 개발자까지 모두를 위한 R 활용서

제 1부: 다이내믹 문서
제 1부에서는 이 책에서 소개하는 방법의 원리와 그것을 가능하게 해 주는 중요한 니터, 알마크다운 R 패키지, 팬독을 설명한다. 그리고 이런 기능들을 잘 활용할 수 있는 작업 공간을 마련해 주는 RStudio 통합 개발 환경에 대해 설명한다. 간단한 문서를 사용하여 가볍게 시작할 수 있도록 하였다.

제 2부: 다양한 포맷의 문서
제 2부는 제 1부에서 설명한 원리를 사용하여 가장 기본이 되는 문서 포맷을 설명한다. 하나의 보고서를 작성하는 경우에는 이렇게 하나의 파일로 이루어진 문서들이 유용할 것이다. 이런 문서들을 모아 웹 사이트나 웹 북 등과 같이 복잡한 문서들도 만들 수 있기 때문에 기본 내용들을 잘 숙지하는 것이 좋다. 이 밖에도 우리 주변에서 흔히 사용되는 HTML, PDF, Word 문서를 만드는 방법과 조금 생소할 수도 있는 프레젠테이션 만드는 방법을 설명한다.

제 3부: 인터랙티브 툴(shiny와 htmlwidgets)
제 3 부에서는 사용자 인터랙티브 툴을 소개한다. R을 사용하여 강력한 웹 애플리케이션을 구현할 수 있는 샤이니(Shiny) 패키지를 자세하게 설명한다. 이 책에서 샤이니에 관련된 모든 것을 설명할 수는 없지만 비교적 최근까지 개발된 내용을 정리하여 설명한다. 샤이니를 Rmd 파일에 포함시켜 사용하는 방법도 자세하게 소개한다.
최근 들어 데이터 시각화의 중요성과 맞물려 데이터 시각화와 관련된 수많은 자바스크립트 라이브러리들이 개발되었다. 이 책에서는 이런 자바스크립트 라이브러리들을 R 패키지로 만드는 htmlwidgets 패키지의 원리를 간략하게 소개했다. htmlwidgets으로 개발된 패키지들은 매우 많기 때문에 일일이 설명하기 어렵다. 하지만 이는 해당 패키지 자료를 참고하면 되기 때문에 이 책에서는 그 원리만 설명했다.

제 4부: 복합 문서
제 4부에서는 제 2부에서 다룬 기본적인 포맷들을 바탕으로 좀 더 복잡한 것들을 만드는 방법을 소개한다. 그 예로는 웹 사이트, 깃북과 같은 웹 북, 대시보드 등을 들 수 있다.

제 5부: 클라우드와 도커에서 R의 사용
제5 부에서는 R을 클라우드에서 사용하는 방법을 설명한다. 이 책에서는 대부분 웹과 관련된 내용을 다루고 있는데, 이런 것들은 개인 컴퓨터를 넘어 인터넷, 클라우드 환경에서 사용될 때 더욱 큰 가치를 지닌다. 비록 엔터프라이즈 수준의 환경에는 못 미치지만 그렇게 되기 위한 연습은 될 수 있을 것이라 생각한다.
또한 제5 부에서는 도커 환경에서 R을 사용하는 방법을 설명한다. 도커는 컨테이너라는 개념을 사용하여 마이크로 환경에서 소프트웨어들이 실행될 수 있는 환경을 제공한다. 이런 기능들은 클라우드 등으로 옮겨 사용할 수도 있다. 이런 연습을 통해 R을 좀 더 넓은 환경에서 사용하는 개념을 이해할 수 있을 것이라 생각한다.

이제 R은 데이터 분석을 말할 때 빠지지 않는 중요한 언어가 되었다. 나는 2014년에 R로 다이내믹 문서를 만드는 방법을 소개한 『R과 Knitr를 활용한 데이터 연동형 문서 만들기』라는 책을 냈다. 책을 낸 이후에도 관련된 주제와 툴들의 변화를 지속적으로 업데이트하고자 노력했다. 이 주제는 특히 R 커뮤니티에서 유명한 RStudio 통합 개발 환경을 개발한 RStudio.com 사의 주된 관심사이기 때문에 이 회사의 멤버들이 내놓는 결과물이나 자료들을 중심으로 공부했다. 이와 관련된 내용은 비약적으로 발전했고, 이제는 이러한 툴들이 상당 부분 안정기로 접어들었기 때문에 이 내용을 재정리할 시기가 된 것 같다는 생각이 들었다. 얼마나 많이 바뀌었는지는 이 책에서 확인할 수 있을 것이다.
이 책의 전체에 걸친 주제는 ‘재현 가능 연구법(reproducible research)’이다. 이렇게 말하면 마치 이 책의 내용이 전문가가 논문 등을 작성하는 툴을 소개하는 방법이라고 오인할 수도 있지만 사실은 전혀 그렇지 않다. 직장에서 오피스 대신 사용할 수도 있고, 작가들의 저술 활동은 물론, 논문과 같은 전문적인 글을 쓸 때에도 도움이 된다. 참고로 이 책은 앞에서 말한 책에서 설명한 방법을 그대로 사용하여 저술했다.

고석범

가톨릭대학교 의과대학을 졸업한 신경과 전문의다. 병원에서 느끼고 배운 것을 바탕으로 컴퓨터를 공부했다. 융합을 하려면 자신부터 융합되어야 한다고 생각한다. 지금은 병원을 떠나 바이오 벤처 회사의 대표직을 맡고 있다. 미래의 가치 기반 의료를 지원하는 헬스케어 플랫폼을 제공하기 위해 (주)시클리드를 창업했다.
저서로는 에이콘출판사에서 출간한 『R과 Knitr를 활용한 데이터 연동형 문서 만들기』(2014)가 있으며, 번역서로는 『R과 Shiny 패키지를 활용한 웹 애플리케이션』(2014), 엑셀을 이용한 머신 러닝에 대해 설명한 『Data Smart』(2015), 웹 프레임워크 중 하나인 미티어(Meteor)에 관련된 『미티어 인 액션』(2016)이 있다.