이 책은 단어와 구성 요소들로 시작해서, 단어의 시퀀스 속성과 단어들이 어떻게 말하고 이해되는지를 다룬다. 그리고 언어 간 질의 응답, 대화, 번역의 기초가 되는 단어들이 서로 어울리는 방식(구문론), 의미를 형성하는 방식(의미론)을 설명한다. 또한 기술의 관점에서 정규 표현, 정보 검색, 문맥 자유 문법, 통일, 일차 술어 해석, 은닉 마르코프와 다른 확률론적 모델, 수사학적 구조 이론 등을 다루고 있다. 이 책을 따라 가면 음성 및 언어 처리의 핵심적인 알고리듬을 거의 다 경험해 볼 수 있다.

언어학은 과학 분야에서 100년의 역사를 가지고 있고, 컴퓨터 언어학은 컴퓨터 공학의 일부로서 50년의 역사를 가지고 있다. 그러나 언어 이해 기술이 인터넷에서 정보 검색과 기계 번역을 이용할 수 있고, 데스크톱 컴퓨터에서 음성 인식이 인기를 끌면서 수백만 명에게 알려진 산업으로 부상한 것은 불과 10여 년 전의 일이다. 이 산업은 언어 정보의 표현과 처리의 이론적 진보에 의해 가능해졌다.
『음성과 언어 처리 2/e』은 모든 수준에서 모든 현대 기술과 함께 철저히 다루는 최초의 책이다. 심층 언어 분석과 견고한 통계 방법을 결합하며, 레벨의 관점에서 보면 단어와 그 구성 요소들로 시작해 단어의 시퀀스 속성과 단어들이 어떻게 말하고 이해되는지 다룬 뒤, 단어들이 서로 어울리는 방식(구문), 의미를 형성하는 방식(의미론), 언어 간 질의응답, 대화, 번역의 기초를 살펴본다. 기술의 관점에서 보면 정규 표현, 정보 검색, 문맥 자유 문법, 통일, 일차 술어 해석, 은닉 마르코프와 다른 확률론적 모델, 수사학적 구조 이론 등을 다루고 있다. 이전에는 이런 종류의 적용 범위를 얻으려면 두세 권의 책이 필요했을 것이다. 이 책은 한 권으로 이 모든 범위를 다루고 있다. 하지만 무엇보다 각각의 기술이 어떻게 가장 잘 사용되고, 어떻게 함께 사용될 수 있는지에 대한 감각을 제공하고 있다는 점이 더 중요하다. 독자의 관심을 유지하고 철저하지만 무미건조하지 않은 방식으로 기술적 세부 사항에 동기를 부여하는 매력적인 스타일로 이 모든 과정을 수행한다. 여러분이 과학적이거나 산업적인 관점에서 본 분야에 관심이 있든지 간에 이 책은 이 매혹적인 분야의 향후 연구에 이상적인 소개와 안내 역할을 해줄 수 있을 것이다.
2000년에 출간된 이 책의 초판 이후 음성 및 언어 처리 분야는 여러 면에서 발전했다. 널리 사용되는 언어 기술에는 더 많은 애플리케이션이 있다. 많은 언어 데이터 모음(쓰기 및 말하기)을 사용할 수 있게 되면서, 통계 머신러닝에 훨씬 더 의존하게 됐다. 이 개정판은 이론과 실제 관점에서 새로운 혁신을 다루며, 학습할 부분을 더 쉽게 선택할 수 있게 해준다(부와 장 간의 종속성이 더 적다).
언어 처리 분야는 초판이 출간된 이후에도 몇 가지 뛰어난 설명문이 있었지만, 이 책은 어떤 책보다도 언어 처리 분야 전반을 가장 훌륭히 설명하고 있다.

주로 대학원이나 고급 학부 과정에 사용하기 위한 것이다. 포괄적인 적용 범위와 알고리듬의 수가 많기 때문에 음성 및 언어 처리 분야의 학생과 전문가들에게 참고 자료로 유용하다.

지금은 음성과 언어 처리 분야에서 일하기에 무척 흥미로운 시기다. 역사적으로 별개의 영역(자연어 처리, 음성 인식, 전산언어학, 전산심리학)이던 분야들이 합쳐지기 시작했다. 웹 기반 언어 기술의 폭발적 증가, 전화 기반 대화 시스템의 상용화, 음성 합성 및 음성 인식은 실제 시스템의 발전에 중요한 원동력을 제공했다. 가장 큰 온라인 코퍼스들의 사용성은 음성학에서 담화에 이르기까지 모든 수준의 언어의 통계적 모델을 가능하게 했다. 우리는 교육학 및 참고문헌의 설계에 새로운 최신 기술을 사용하고자 노력했다.

댄 주라프스키(Dan Jurafsky)

미국 스탠퍼드대학교 컴퓨터 공학과와 언어학부 부교수다. 볼더의 콜로라도대학교 언어학 및 컴퓨터 공학과와 인지 과학 연구소에서 교수로도 근무했다. 미국 뉴욕 용커스에서 태어나 버클리에 있는 캘리포니아대학교에서 1983년 언어학 학사 학위와 1992년 컴퓨터 공학 박사 학위를 받았다. 1998년에 국립과학재단 커리어(CAREER) 상을, 2002년 맥아더 펠로우십(MacArthur Fellowship) 상을 받았다. 음성과 언어 처리의 광범위한 주제에 관한 90여 편의 논문을 발표했다.

제임스 H. 마틴(James H. Martin)

컴퓨터 공학과 언어학과 교수이며, 콜로라도대학교 볼터 캠퍼스에 있는 인지 과학 연구소의 연구원이다. 미국 뉴욕에서 태어나 1981년 컬럼비아대학교에서 컴퓨터 공학 박사 학위를 받았고 1988년 버클리 캘리포니아대학교에서 컴퓨터 공학 박사 학위를 받았다. 『A Computational Model of Metaphor Interpretation』(Academic Pr, 1990)을 포함해 컴퓨터 과학 분야에서 70개 이상의 출판물을 저술했다.

우리의 생활에 가장 직접적으로 영향을 주는 영역 중 하나는 음성 및 언어 처리일 것이다. 최근 음성 및 언어 처리는 딥러닝 기술과 함께 빠른 발전을 이뤄냈고 AI 스피커, 챗봇, 번역기, 리뷰 평점 분석 등 실생활 속 누구나 한 번쯤 사용해본 적이 있을 법한 여러 분야에서 응용되고 있다. 말 한 마디로 가전제품을 제어하고, 상담원 대기 없이 챗봇으로 문의 사항을 해결할 수 있는 편리함을 제공한다. 개인적으로 번역기의 음성 및 언어 처리 발전에 큰 감사함을 느낀다. 몇 년 전에만 해도 해외 여행을 준비할 때의 나는 출국 전날까지 시험 공부를 하듯이 주요 문장들을 외웠고, 외국인과 대화할 때면 무척 긴장됐다. 하지만 최근 들어 번역기 덕분에 낯선 언어에 대한 긴장감이 사라졌다. 기술의 발전은 점차 언어의 장벽을 넘어 인간과 인간을 더 가깝고 친근하게 만들어주는 것 같다. 앞으로 음성 및 언어 처리 기술이 어떻게 발전해서 우리의 삶을 편리하게 해줄지 기대된다.
아울러 이 책을 통해 많은 독자가 음성 및 언어 처리에 대한 인사이트를 얻고 연구에 도움을 받을 수 있었으면 좋겠다. 이 책에서는 음성 및 언어 처리 관련 시스템 개발에 필요한 기본에서부터 최신 기술까지 엄청난 양의 주제를 다루고 있고, 각각의 주제를 깊이 파고든다. 내용을 따라가다 보면 음성 및 언어 처리의 핵심적인 알고리듬을 거의 다 경험해볼 수 있을 것이다. 초보자에게 알맞은 입문서일 뿐만 아니라 전문가에게도 차세대 자연어 처리 연구에 도움이 되리라 생각된다.

박은숙

시각디자인을 전공하고 IT회사 선행연구소에서 UX 디자이너로 일하고 있다. 에이콘출판사에서 출간한 『음성 인터페이스 디자인 기본 원칙: 효과적인 VUI 디자인』(2020)을 번역했다.