MariaDB는 완성된 형태의 안정적인 오픈소스 관계형 데이터베이스다. 2009년 처음 MySQL 데이터베이스로부터 뻗어 나와, 많은 리눅스 배포판의 기본 데이터베이스이자 크고 작은 많은 회사들이 선택하는 대표 데이터베이스로 자리매김하게 되었다. MariaDB는 앞서 나온 부모 격인 MySQL 데이터베이스의 많은 특성과 기능을 동일하게 제공하지만, 앞서 나온 데이터베이스를 능가하는 측면도 많다. 이 책은 몇 가지 공통적인 기본 내용도 다루지만, 대부분 특별한 기능이나 처음으로 볼 수 있는 기능에 대해 다룬다.

다양한 MariaDB 최적화 방법

MariaDB와 카산드라 클러스터의 링크

TokuDB 저장 엔진의 소개와 사용법

XML과 CSV를 비롯한 다양한 데이터 포맷을 사용하여 읽기와 쓰기 방법

Sphinx를 이용한 데이터 검색

HandlerSocket을 이용한 NoSQL급의 속도 향상 방법

최적의 성능을 위한 MariaDB 최적화

이 책은 MariaDB가 다른 데이터베이스와 차별화되는 기능들을 살펴보고, 직접 기능을 사용해보면서 배우고자 하는 사람이라면 누구든 읽을 수 있다.

1장, 'MariaDB 시작'에서는 리눅스, 윈도우, 맥 OS 환경에서의 MariaDB 설치 방법과 백업, 자주 사용하는 플러그인의 활성화 방법, 그 밖의 흔히 하는 작업들을 살펴본다.
2장, 'MariaDB 깊이 파헤치기'에서는 데이터 가져오기, 쿼리의 출력 결과를 원하는 식으로 변경하기, 데이터 옮기기 등을 다룬다.
3장, 'MariaDB 최적화와 튜닝'에서는 다양한 설정과 최적화 작업뿐만 아니라 인덱스 생성과 제거, JOIN 등을 다룬다.
4장, 'TokuDB 저장 엔진'에서는 대안적인 저장 엔진 TokuDB를 활성화시키는 방법, 사용 방법, 설정 방법을 살펴본다.
5장, 'CONNECT 저장 엔진'에서는 CONNECT 저장 엔진을 활성화시키는 방법, 설정하는 방법, 여러 종류의 파일 타입에 연결하는 방법을 살펴본다.
6장, 'MariaDB 복제'에서는 전역 트랜잭션 ID, 멀티코어 복제, 바이너리 로그 예제들을 살펴본다.
7장, 'MariaDB 갈레라 클러스터로 복제'에서는 새로운 클러스터링 해법을 설치하고 사용하는 방법을 다룬다.
8장, '성능과 사용량 통계'에서는 MariaDB의 확장된 통계, 회계 플러그인을 사용하는 방법과 성능 스키마를 다룬다.
9장, 'Sphinx로 하는 데이터 검색'에서는 유용한 풀텍스트 데이터베이스 인덱서와 검색 엔진을 설치하고 사용하는 방법을 다룬다.
10장, 'MariaDB의 동적, 가상 칼럼 탐색'에서는 동적, 가상 칼럼 기능을 비롯한 MariaDB에 내장된 NoSQL 기능에 대해 살펴본다.
11장, 'HandlerSocket을 사용한 NoSQL 지원'에서는 NoSQL의 HandlerSocket 기능과 이 기능을 다양한 언어로 사용하는 방법을 살펴본다.
12장, '카산드라 저장 엔진을 사용한 NoSQL 지원'에서는 카산드라 저장 엔진 설치와 사용 방법을 다룬다.
13장, 'MariaDB 보안'에서는 MariaDB 보안에 관련된 여러 가지 예제가 들어 있다.

MariaDB는 완성도 높은 안정적인 오픈소스 관계형 데이터베이스다. 2009년 MySQL 데이터베이스로부터 뻗어 나와, 거의 대부분 리눅스 배포판의 기본 데이터베이스이자 크고 작은 다양한 회사에서 선택하는 데이터베이스인 오늘날의 모습이 되기까지, MariaDB는 함께 작업하는 사용자와 개발자 커뮤니티가 일개 회사보다도 더 많은 일을 해낼 수 있음을 증명했다.
MariaDB는 부모 격인 MySQL 데이터베이스의 많은 특성과 기능을 동일하게 제공하면서도, 대부분 자식이 그러하듯 다양한 면에서 MySQL을 능가한다. 이 책의 예제에서는 몇 가지 공통적인 기본 내용도 다루지만, MariaDB의 특별한 기능이나 MariaDB에서 처음으로 볼 수 있는 기능을 주요 내용으로 다룬다.
특정 기능이 왜 그렇게 동작하는지에 대해서도 설명하지만, 각 예제에서 그 기능이 무엇인가와 어떻게 사용하는가를 가장 강조해서 설명한다. 언제나 이론보다 실제로 무언가를 하기 위해 알아야 하는 정보가 더 중요하다.
점점 더 늘어나고 있는 MariaDB 관련 책들 중 하나로서, 이 책의 목표는 강력하고 기능이 풍부한 데이터베이스를 직접 사용해보게 하는 데 있다.

다니엘 바솔로뮤(Daniel Bartholomew)

1997년부터 리눅스를, 1998년부터 데이터베이스를 사용하기 시작했다. 「리눅스 저널」, 「리눅스 프로」, 「우분투」, 「유저」, 「턱스」를 비롯한 다양한 매거진에 많은 글을 기고하고 있다.

MariaDB 프로젝트가 2009년 초에 처음 등장하고 얼마 지나지 않아 이 프로젝트에 동참했다. 현재 SkySQL에서 근무 중이며, 시간을 할애하여 MariaDB 문서와 빌드, 이메일, 웹, 그 밖의 서비스를 유지하는 데에 힘쓰고 있는 덕분에 MariaDB 프로젝트가 원활하게 운영되고 있다. 뿐만 아니라 MariaDB 릴리스 코디네이터를 담당하고 있으며, MariaDB의 거의 모든 릴리스에 깊이 관여하고 있다.

현재 미국 노스캐롤라이너 주 롤리에서 사랑하는 가족들과 함께 살고 있다. 에이콘출판사에서 펴낸 『마리아DB 따라잡기』(2013)의 저자이기도 하다.

기존의 파일시스템에서는 중복된 정보를 효율적으로 처리하는 방법이 매우 중요하다. 중복을 피해 정보의 관리를 효율적으로 진행하기 위해서 수많은 정보가 서로 관련성을 가지는지 확인하고, 중복이 존재하면 이를 효과적으로 처리한 데이터의 집합을 유지하는 것을 데이터베이스라고 한다. 그리고 데이터베이스를 관리하는 시스템을 데이터베이스 관리시스템(DBMS, Database Management System)이라 한다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS, Realational Database Management System)은 비즈니스, 연구, 교육뿐만 아니라 인터넷상의 콘텐츠 전달까지 다양한 영역에서 중요한 역할을 하는 도구다.

다만, 아쉽게도 최근 빅데이터가 큰 흐름으로 대두되면서 관계형 데이터베이스의 대표 주자인 MySQL에 대한 관심이 예전만 못한 것 같다. 구글 트렌드(http://www.google.co.kr/trends)에서만 보더라도 2005년 이후로 MySQL에 대한 관심사가 뚝 떨어지고 있는 것을 확인할 수 있다. 도큐먼트 기반 NoSQL은 RDBMS보다 뛰어난 확장성과 가용성으로 데이터가 많이 쌓이는 시스템에서 사용하기 적합하며, MySQL은 이러한 특수한 상황을 고려해야 하는 시스템이 아닌 모든 일반적인 시스템에 적합하다.

하지만, MariaDB는 2009년 이후에 많은 관심을 가지면서 관심사가 계속 증가하고 있다. MariaDB는 완성된 형태의 안정적인 오픈소스 관계형 데이터베이스다. 처음 MySQL 데이터베이스로부터 뻗어 나와, 많은 리눅스 배포판의 기본 데이터베이스이자 크고 작은 많은 회사들이 선택하는 대표 데이터베이스가 되었다. MariaDB는 부모격인 MySQL 데이터베이스의 많은 특성과 기능을 동일하게 제공하지만, 다양한 면에서 MySQL 데이터베이스를 능가한다.

MariaDB는 누구나 쉽게 사용할 수 있는 세상에서 가장 유명한 데이터베이스다. 데이터베이스에 대한 전문적인 지식이 없더라도 가볍고 쉽게 누구나 사용해볼 수 있지만, 절대 간단히 구현된 데이터베이스가 아니다. 이 책을 통해서 MariaDB 사용자가 되면, 안정적이고 최적화된 성능을 가진 데이터베이스를 운용할 수 있는 자신감을 가지게 될 것이다.

그렇기 때문에 이 책은 MariaDB을 처음 시작하는 독자이거나 빠른 시간 안에 MariaDB를 살펴보고자 하는 개발자에게 모두 추천하고 싶은 책이다.

테크 트랜스 그룹 T4

최신 IT 테크놀로지에 대한 리서치를 목적으로 하는 스터디 그룹이다. 엔터프라이즈 환경에서 오픈소스를 활용한 프레임워크 구축에 관심이 많으며, 최근에는 모바일을 접목한 하이브리드 환경에서의 HTML5, Spring, NoSQL, Node.js, MongoDB, MariaDB 등 웹 전반에 걸친 기술과 빅데이터 흐름에 주목하고 있다. 또한, 오픈소스 기반의 다양한 데이터베이스를 플랫폼 개발에 활용하는 것에 많은 관심을 가지고, 오픈소스 기반 모바일 데이터베이스와 관련된 컨설팅을 수행하였으며, 내장형 시스템에서 사용되는 데이터베이스 시스템 최적화에 대한 연구를 하고 있다. 에이콘출판사에서 펴낸 『구글 애널리틱스로 하는 데이터 분석』(2015), 『Node.js, MongoDB와 AngularJS를 이용한 웹 개발』(2014), 『MySQL Fifth Edition 한국어판』(2014)을 번역했다.