다양한 분야와 산업에 종사하는 독자들이 이 책으로부터 많은 점을 배울 수 있을 것이다. 개인 생산성을 향상시키고자 하는 개발자들은 업무 진척을 방해하는 일반적인 문제들을 극복하기 위한 효과적인 전략을 배울 수 있다. 또한 프로그래머와 팀의 생산성 측정을 위한 내부 프로그램을 만들고자 고민 중인 조직은 생산성 측정에 있어 업계와 연구원들로부터 모범 사례를 살펴볼 수 있다. 또한 연구원들은 이 책의 개념적인 프레임워크와 풍부한 문헌들을 활용해 새로운 연구 방향을 효과적으로 추구할 수 있다.

이 책은 다섯 가지 주제로 구성된다. 우선, 생산성을 측정할 때 어려운 점을 이야기하면서 시작할 것이다. 다음으로 생산성을 각 구성 요소로 세분화하는 데 초점을 맞춰 이야기를 진행하고, 생산성 요소를 규명하고 생산성에 대한 다른 관점을 부여할 수 있도록 내용을 이어갈 것이다. 생산성은 보통 측정하기 어렵다. 하지만 생산성의 일부 측면을 측정하는 데 집중한 특정 사례 연구도 포함했다. 마지막으로 생산성을 증대하는 데 효과가 있는 지침에 관한 이야기로 책을 끝낼 것이다.

독일의 다그스튤(Dagstuhl)에서 있었던 일주일간의 워크숍에서 이 책은 시작됐다. 세미나는 두 가지 이유에서 개최됐다. 하나는 1980년대와 1990년대 이후로 많은 것이 변했다는 점이고, 또 다른 하나는 현대 소프트웨어 엔지니어의 생산성을 높이려면 무엇이 필요한지 재조명해 봐야 하는 시기였기 때문이다.
그럼 1980년대와 1990년대 이후로 무엇이 변했을까? 오늘날의 소프트웨어 팀과 엔지니어는 전세계적으로 활동한다. 또한 소프트웨어 엔지니어는 국경을 넘고 시간대를 넘어서 협력하며 신속하게 변화하는 소프트웨어 개발 업무를 한다. 종종 엔지니어는 스택 오버플로(Stack Overflow)와 깃허브(GitHub) 같은 소셜 코딩 도구를 사용하기도 하고 노트북이나 개인용 전자기기에서 작업을 하기도 한다. 오늘날의 소프트웨어 엔지니어는 전례 없는 복잡한 작업을 하고 클라우드 안에서 큰 시스템을 구축하기도 한다. 또한 단일 저장소에 수백만 줄(가끔 몇십억 개)의 코드를 저장할 수 있고, 하루에도 몇십 번씩 소프트웨어를 배포할 수 있다. 이들은 웹 검색이나 블로그, 질의 사이트나 소셜 네트워킹 사이트 등과 같은 대화 채널을 평균 11.7개가량 사용한다. 1984년에는 소프트웨어 엔지니어는 직접 만나거나 전화 통화를 통해 대화해야 했다. 사람과 컴퓨터의 상호작용(HCI, Human-Computer Interaction), 컴퓨터 보조 공동 작업(CSCW, Computer-Supported Cooperative Work) 커뮤니티가 지식 노동자의 생산성을 높이는 데 엄청난 기여를 했고 이는 소프트웨어 엔지니어에게도 적용할 수 있었다. 더욱이 소프트웨어 개발에 관한 폭넓은 데이터를 사용할 수 있게 돼 소프트웨어 생산성의 정교한 분석도 가능해졌다.
시작이 된 세미나의 목표는 소프트웨어 개발에 있어서 생산성 이슈를 재고하고 토론해 소프트웨어 개발자의 생산성을 측정하는 방법과 생산성을 증진하기 위한 방법을 알아내는 것이었다. 세미나에서 이뤄진 토론은 다음 질문에 중점을 뒀다.

● 생산성이 개인과 팀, 조직에 어떤 의미일까?
● 생산성의 규모와 요소는 무엇인가?
● 생산성을 측정하는 목적과 의미는 무엇인가?
● 생산성을 연구하는 데 있어 가장 큰 도전 과제는 무엇인가?

이 책은 현대 소프트웨어 개발에서 생산성이 의미하는 바가 무엇인지 탐구할 것이다. 각 장은 다그스튤 세미나에 참여했던 사람과 그 외 수많은 전문가가 집필했다. 우리의 목적은 소프트웨어 생산성에 대한 전문가의 이해, 경험, 지혜를 요약하고 이를 알리는 것이다.

케이틀린 샤도우스키(Caitlin Sadowski)

캘리포니아 마운틴 뷰(California Mountain View)의 구글(Google)에 근무하는 소프트웨어 엔지니어다. 구글에서 개발자들의 작업 흐름을 판단하고 개선하는 일을 한다. 또한 크롬 메트릭스(Chrome Metrics) 팀의 관리자로서 크롬 개발자들이 데이터를 기반으로 한 결정을 할 수 있도록 돕는다. 이전에는 구글에서 정적 분석을 의미 있게 만들고자 트라이코더(Tricorder) 프로그램 분석 플랫폼을 만들었다. 그와 더불어 공학 생산성 연구 팀(Engineering Productivity Research team)을 꾸려서 개발자들이 어떻게 그들의 시간을 소비하고 어떻게 하면 프로그래머가 효율적일 수 있을지에 대한 실질적인 조언을 했다. 저명한 소프트웨어 엔지니어링 위원회와 프로그래밍 언어 협회(ICSE, ESEC/FSE, OOPSLA, PLDI)의 위원이다. 산타 크루즈(Santa Cruz)에 있는 캘리포니아 대학교(University of California)에서 박사 학위를 받았는데, 그곳에서 프로그래밍 언어와 소프트 엔지니어링, 인간과 컴퓨터의 상호작용에 관한 폭넓은 주제를 연구했다.

토마스 짐머만(Thomas Zimmermann)

마이크로소프트 리서치(Microsoft Research)의 수석 연구원이다. 마이크로소프트 연구소에서 데이터를 분석하는 일을 한다. 최근에 마이크로소프트에서 소프트웨어 개발자와 데이터 과학자의 생산성에 관해 연구한다. 이전에 디지털 게임이나 브랜치 구조와 버그 리포트 데이터를 분석했다. 임피리컬 소프트웨어 엔지니어링(Empirical Software Engineering) 저널의 공동 편집자이며 여러 저널(Software Engineering, IEEE Software, Journal of Systems and Software, Journal of Software: Evolution and Process)의 IEEE 트랜잭션(IEEE Transaction)의 편집국 일을 돕는다. 저명한 소프트웨어 엔지니어링 위원회의 회원이며 ACM SIGSOFT의 의장이다. 또한 『Recommendation Systems in Software Engineering』(Springer, 2014)과 『Perspectives on Data Science for Software Engineering』(Morgan Kaufmann, 2016)을 편집했다. 자를란트 대학교(Saarland University)에서 박사학위를 받았고 마이닝 소프트웨어 저장소에 관한 연구를 했다.

소프트웨어 엔지니어링 생산성에 관한 이런저런 멋진 말 대신, 역자로서 구매했거나 구매를 망설이고 있는 여러분께 이 책의 특성과 차별점을 간단히 소개하고 싶다.

이 책의 내용은 딱딱하지 않다!
처음에 이 책의 번역을 맡았을 때, 책의 구성을 보고 세미나에서 발표한 연구들의 모음집일 것이라 생각했고, 다소 지루한 내용이 가득할 것이라 생각했다. 하지만 번역을 하면 할수록 이러한 생각은 180도 바뀌었다. 몇 가지 예를 들자면, 1장 ‘생산성이 10배 이상이라고 알려진 전설의 프로그래머’는 이해를 돕기 위해 대화 형식으로 구성돼 있으며, 대화 속의 주인공들은 반론에 반론을 거치며 소프트웨어 생산성이란 무엇인지에 관해 깊은 성찰을 할 수 있도록 돕는다. 2장에서는 생산성 측정에 관한 내용을 다루며, 구글에서의 사례를 통해 글로벌 선두업체에서 실제 생산성 측정을 어떤 식으로 진행했는지 소개한다. 세미나에서 소개된 연구 모음집이긴 하지만, 실제 각 연구의 내용은 이해를 돕기 위한 참신한 구성과 실전 사례를 통해 독자들의 흥미를 자극한다.

다양한 관점에서 살펴볼 수 있다!
한 명의 저자가 소프트웨어 엔지니어링의 역사와 정의부터 사례, 전략을 저술한 것이 아니라, 여러 다양한 기관의 다양한 전문가의 연구를 살펴볼 수 있기 때문에 소프트웨어 엔지니어링의 생산성을 다양한 시각에서 볼 수 있다.

내용이 쉽다!
소프트웨어 엔지니어링에 대한 전문 지식이 없는 독자들도 쉽게 접할 수 있도록 구성됐다. 소프트웨어 엔지니어링 전문가가 아니더라도 소프트웨어 개발과 연관이 있는 사람이라면 누구나 쉽게 이해할 수 있다. 일반적인 소프트웨어 엔지니어링 혹은 소프트웨어 아키텍처 책은 소프트웨어 개발 방법론을 심도 있게 소개하거나 소프트웨어 아키텍처의 품질 속성을 자세하게 다루지만, 이 책은 소프트웨어 개발과 직간접적으로 연관된 사람이라면 에세이 읽듯이 쉽게 살펴볼 수 있다.

소프트웨어 생산성이 무엇인지 스스로 돌아보게 된다!
이 점이 가장 중요한 부분이다. 이 책은 생산성 측정에 관한 오해를 풀어주는 것을 시작으로 소프트웨어 생산성이 무엇인지, 어떤 요인들이 생산성에 영향을 주는지, 실전에서의 생산성 측정 사례를 소개하고, 마지막에 생산성 모범 사례로 마무리한다. 이러한 잘 짜인 체계적인 구성과 각 구성에서 소개하는 연구들을 따라가다 보면 이 책을 다 읽을 무렵 스스로 소프트웨어 생산성이 무엇인지 돌아보게 될 수 있다.

여러분들도 이 책을 통해 소프트웨어 엔지니어링의 생산성이 무엇인지에 관한 큰 통찰력을 얻을 수 있길 바란다.

김무항

위치 기반 서비스, 증강 현실, 보안 등 다양한 분야에서 연구와 개발을 했다. 기술 번역에 관심이 많다. 에이콘출판사에서 펴낸 『드루팔 사용하기』(2013)와 『프로그래머처럼 생각하기』(2014), 『PHP와 MariaDB를 활용한 웹 애플리케이션 개발』(2016), 『파이썬으로 처음 시작하는 코딩』(2018), 『소프트웨어 아키텍처 이론과 실제 4/e』(2022) 등을 번역했다.