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파이썬 아키텍처 패턴 [파이썬 소프트웨어 시스템 아키텍처 설계와 유지보수 관리]

  • 원서명Python Architecture Patterns: Master API design, event-driven structures, and package management in Python (ISBN 9781801819992)
  • 지은이제이미 부엘타(Jaime Buelta)
  • 옮긴이김용환, 박지현
  • ISBN : 9791161758640
  • 43,000원
  • 2024년 08월 28일 펴냄
  • 페이퍼백 | 676쪽 | 188*235mm
  • 시리즈 : 소프트웨어 아키텍처

책 소개

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https://github.com/AcornPublishing/python-architecture-patterns

요약

파이썬 언어를 사용한 확장성, 적응성, 모범 사례를 강조하면서 대규모 소프트웨어 시스템을 설계하고 유지 관리하기 위한 포괄적인 가이드를 제공하는 책이다. 소프트웨어 아키텍처, API 디자인, 데이터 모델링, 12가지 요소 앱 방법론을 포함한 필수 주제를 다룬다. 각 장에서는 웹 서버 구조, 이벤트 중심 아키텍처, 마이크로서비스와 모놀리식, 테스트 방법론, 패키지 관리, 지속적인 유지 보수를 자세히 살펴본다. 개발자 면접 준비에도 도움이 될 것이다.

이 책에서 다루는 내용

◆ 소프트웨어 아키텍트처럼 생각하고 소프트웨어 아키텍처 패턴 분석하기
◆ API 설계, 데이터 스토리지, 데이터 표현 방법 살펴보기
◆ 일반적인 아키텍처 구조의 미묘한 차이 살펴보기
◆ 마이크로서비스와 같은 패턴 활용과 상호 작용하기
◆ 품질 코드 테스트 수행을 위한 테스트 주도 개발(TDD) 구현하기
◆ 패키지로 재구성할 수 있는 코드 살펴보기
◆ 이전 버전과의 하위 호환성 유지 및 순차적인 변경사항 배포하기

이 책의 대상 독자

경험이 많든 적든 상관없이 복잡한 시스템에 대한 직관을 확장하고 공고히 하기를 원하는 개발자, 배우고 성장하고 싶어 하는 개발자, 소프트웨어 아키텍처에 대한 지식을 확장하고 싶어 하는 소프트웨어 개발자를 대상으로 하는 책이다. 이 책에서는 파이썬으로 작성된 코드를 예로 사용한다. 여러분이 파이썬 전문가일 필요는 없으나, 파이썬에 대한 기본 지식이 있다고 가정하고 작성했다.

이 책의 구성

1장, ‘소프트웨어 아키텍처 소개’에서는 소프트웨어 아키텍처가 무엇인지, 왜 유용한지에 대한 주제를 제시하고 설계 사례를 소개한다.
이 책의 1부에서는 소프트웨어를 작성하기 전의 설계 단계를 설명한다.
2장, ‘API 설계’에서는 작업을 편리하게 추상화할 수 있는 유용한 API를 설계하는 기본 사항을 설명한다.
3장, ‘데이터 모델링’에서는 스토리지 시스템의 특성과 애플리케이션에서 데이터 표현을 적절하게 설계하는 방법에 대해 설명한다.
4장, ‘데이터 계층’에서는 저장된 데이터를 처리하는 코드와 목적에 맞게 데이터 생성 방법을 설명한다.
2부에서는 검증된 구조를 재사용하는 다양한 아키텍처 패턴을 다룬다.
5장, ‘The Twelve-Factor 앱 방법론’에서는 웹 서비스에서 Twelve-Factor 앱 방법론 적용 시 유용할 뿐만 아니라 여러 상황에서 활용할 수 있는 좋은 프랙티스를 소개한다.
6장, ‘웹 서버 구조’에서는 서비스 운영과 소프트웨어 설계를 결정할 때 고려해야 할 웹 서비스 및 다양한 요소에 대해 설명한다.
7장, ‘이벤트 기반 구조’에서는 즉각적인 응답을 리턴하지 않고 비동기로 응답을 수신하는 시스템에 대해 살펴본다.
8장, ‘고급 이벤트 기반 구조’에서는 비동기 시스템의 고급 사용법과 생성할 수 있는 여러 패턴에 대해 설명한다.
9장, ‘마이크로서비스 대 모노리스’에서는 복잡한 시스템을 해결하는 두 아키텍처를 제시하고 차이점을 소개한다.
3부에서는 다음과 같은 코드 작성 방법을 살펴본다.
10장, ‘테스트와 TDD’에서는 테스트의 기초와 테스트 주도 개발(TDD)이 코딩 과정에서 어떻게 사용될 수 있는지 설명한다.
11장, ‘패키지 관리’에서는 재사용 가능한 코드 부분을 생성하는 과정과 코드를 배포하는 방법을 알아본다.
4부에서는 시스템이 작동하는 동시에 개선 및 변경에 대한 모니터링이 필요한 작업을 설명한다.
12장, ‘로깅’에서는 작업 시스템이 실행하는 작업을 로그로 저장하는 방법을 살펴본다.
13장, ‘메트릭’에서는 전체 시스템이 어떻게 작동하는지 확인하기 위해 다양한 값을 집계하는 방법을 설명한다.
14장, ‘프로파일링’에서는 성능을 향상할 수 있는 코드 작성 방법을 쉽게 알아본다.
15장, ‘디버깅’에서는 코드 실행 중에 에러를 찾고 수정할 수 있는 프로세스를 소개한다.
16장, ‘지속적인 아키텍처’에서는 실행 중인 시스템에서 아키텍처 변경사항을 성공적으로 운영하는 방법을 설명한다.

저자/역자 소개

지은이의 말

시간이 흐를수록 소프트웨어가 계속 진화하고, 이는 시스템은 점점 더 복잡해지고 더 많은 개발자가 필요하며 개발자는 정해진 방식으로 작업해야 함을 의미한다. 소프트웨어의 크기가 커지면서 일반적으로 크기에 맞는 구조가 만들어진다. 따라서 구조를 잘 계획하지 않으면 정말 혼란스러워지고 작업하기 어려울 수 있다.
소프트웨어 아키텍처의 과제는 구조를 계획하고 설계하는 것이다. 잘 설계된 아키텍처를 통해 여러 팀이 서로 상호 작용할 수 있을 뿐만 아니라 동시에 팀의 책임과 목표를 명확하게 이해할 수 있다.
시스템의 아키텍처는 운영이 잘될 수 있는 신중한 수준으로 일상적인 소프트웨어를 개발하도록 설계되어야 한다. 그래서 시스템에 기능을 추가하고 시스템을 확장할 수 있어야 한다. 프로덕션 시스템의 아키텍처도 항상 유동적이며 조정할 수 있다. 또한 확장이 가능해 의도적이고 부드러운 방식으로 다양한 소프트웨어 요소를 재구성할 수 있다.

지은이 소개

제이미 부엘타(Jaime Buelta)

20년 동안 프로그래머로 일했으며, 10년 넘게 파이썬 개발자로 있었다. 이 기간 동안 다양한 산업 분야에 있으면서 업무의 목표 달성을 위해 다양한 기술을 접했다. 항공우주, 산업 시스템, 비디오 게임 온라인 서비스, 금융 서비스, 교육 관련 툴을 개발했다. 또한 2018년부터 『Python Automation Cookbook』(Packt, 2020), 『Hands On Docker for Microservices in Python』(Packt, 2019)을 포함해 실무에서 얻은 교훈을 반영한 기술 서적을 집필하고 있다. 현재 아일랜드 더블린에 살고 있다.

옮긴이의 말

매년 깃허브(Github)에서 발표하는 깃허브 내에서 사용되는 2023년 언어 순위(https://bit.ly/3WwvotY)에 따르면 파이썬은 2015년부터 3위, 2019년부터는 2위다. 언어 순위에서 볼 수 있듯이 파이썬은 쉬운 문법과 가독성, 간결함으로 프로그래밍 입문에 대한 허들이 낮고 누구나 쉽게 빨리 원하는 프로그래밍을 할 수 있어서 웹 서버뿐만 아니라 머신러닝 등 다양한 분야에 활용되고 있다.
실제로, 역자 역시 자바 또는 JVM 기반 언어를 주로 사용하고 있으나 그다음으로 사용하는 언어는 파이썬이다. 파이썬을 Bash 대신 스크립트로 코딩할 때 사용하기도 하고 Airflow나 Flask, FastAPI와 같은 웹 프레임워크 기반에서 코딩할 때 자주 사용하고 있다. 실무자로서 이 책에서 소개하는 아키텍처 패턴은 너무나 자연스럽다. 미리 알아두면 좋은 정보들이 이 책에 수록되어 있다.
또한 프로그래밍하면서 얻을 수 있는 지식뿐만 아니라, 파이썬 오픈소스 솔루션을 사용할 때의 동작 방식에 대한 많은 이해를 제공하고 있다. 즉, 소프트웨어 아키텍처에 대한 기초부터 고급 주제까지 포괄적으로 다룬다. 그렇다고 파이썬 전문가 수준의 지식은 없어도 되니 겁먹지 않아도 괜찮다.
이 책이 좋은 아키텍처를 개발하고자 하는 분들에게 좋은 가이드를 제공하리라 믿는다. 즐거운 코딩이 되길 바란다. 팁을 주자면, 대면 면접 시 아키텍처 관련 질문에 도움이 될 것이다.

옮긴이 소개

김용환

현재 카카오에서 지극히 평범한 개발자로 일하고 있다. 이제까지 개발 업무를 할 수 있는 것은 훌륭한 IT 책들과 아낌없이 정보를 공유해 준 인터넷 블로그, 스택 오버플로우의 도움이 컸다고 여긴다. 그래서 자신은 물론, 누군가에게 도움이 될 수 있을 것이라는 믿음으로 책의 번역을 시작했다. 네이버와 카카오에서 일하면서 외국의 개발 사례를 소개하는 즐거움이 크다. 현재 카카오사의 커머스 개발부서에서 코틀린 기반 Spark/파이썬 기반 Airflow/SpringWebApp을 사용해 DB 덤프샷 등 데이터 엔지니어링 및 빅데이터 기반 정산 도메인 개발/운영 업무를 수행하고 있다. 주요 번역서로는 에이콘출판사에서 출간한 『Redis 핵심정리』(2016), 『빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크』(2018), 『앤서블 시작과 실행』(2019) 등이 있다. 좋은 책이 인생을 풍요롭게 하는 데 도움을 준다고 믿고 있으며, 심리학, 철학, 역사 관련 책을 즐겨 보고 있다.

박지현

기획자에서 개발자로, 테스트 엔지니어에서 IT 전문 잡지 및 도서 편집장으로 IT 분야 전반의 업무들을 수행했다. 관련해서 국내외 세미나/콘퍼런스를 기획하고 총괄했으며, 지금은 실무 최전방에서 밀려드는 업무와 씨름하고 있는 이들에게 일말의 도움이 되고자 번역을 하고 있다. 최근 번역 책으로는 『세상을 바꾼 빅테크 SRE 챌린지』(픽셀하우스, 2023)가 있다.

목차

목차
  • 01장. 소프트웨어 아키텍처 소개
    • 시스템 구조 정의
    • 더 작은 단위로 분할
      • 프로세스 간 통신
    • 콘웨이 법칙: 소프트웨어 아키텍처에 미치는 영향
    • 애플리케이션 예: 개요
    • 소프트웨어 아키텍처의 보안 측면
    • 요약

  • 1부. 설계
  • 02장. API 설계
    • 추상화
      • 올바른 추상화 사용
      • 누수 추상화
      • 리소스와 액션 추상화
    • RESTful 인터페이스
      • 좀 더 실용적인 정의
      • HTTP 헤더와 상태 코드
      • 리소스 설계
      • 리소스와 파라미터
      • 페이지네이션
      • RESTful API 프로세스 설계
      • Open API 명세 사용
    • 인증
      • HTML 인터페이스 인증
      • RESTful 인터페이스 인증
    • API 버전 관리
      • 왜 버전 관리를 하는가?
      • 내부 및 외부 버전 관리
      • 시맨틱 버전 관리
      • 단순화한 버전 관리
    • 프론트엔드와 백엔드
      • 모델-뷰-컨트롤러 구조
    • HTML 인터페이스
      • 기존 HTML 인터페이스
      • 동적 페이지
      • 싱글 페이지 애플리케이션
      • 하이브리드 접근
    • API 설계 예시
      • 엔드포인트
      • 설계 및 구현 검토
    • 요약
  • 03장. 데이터 모델링
    • 데이터베이스 유형
      • 관계형 데이터베이스
      • 비관계형 데이터베이스
      • 소규모 데이터베이스
    • 데이터베이스 트랜잭션
    • 분산 관계형 데이터베이스
      • 원본/복제본
      • 샤딩
      • 샤딩의 장점과 단점
    • 스키마 설계
      • 스키마 정규화
      • 비정규화
    • 데이터 인덱싱
      • 카디널리티
    • 요약
  • 04장. 데이터 계층
    • 모델 계층
      • 도메인 주도 설계
      • ORM 사용
      • 작업 단위 패턴 및 데이터 캡슐화
      • 읽기와 쓰기에서 각기 다른 모델을 사용하는 CQRS
    • 데이터베이스 마이그레이션
      • 하위 호환성
      • 관계형 스키마 변경
      • 스키마를 적용하지 않는 변경
    • 레거시 데이터베이스 다루기
      • 데이터베이스에서 스키마 감지
      • 기존 스키마를 ORM 정의에 동기화
    • 요약

  • 2부. 아키텍처 패턴
  • 05장. Twelve-Factor 앱 방법론
    • Twelve-Factor 앱 소개
    • 지속적인 통합(CI)
    • 확장성
    • 설정
    • Twelve-Factor 앱의 요소
      • 한 번 빌드, 여러 번 실행
      • 의존성과 설정
      • 확장성
      • 모니터링과 어드민
    • Twelve-Factor 앱 컨테이너화
    • 요약
  • 06장. 웹 서버 구조
    • 요청-응답
    • 웹 아키텍처
    • 웹 서버
      • 외부의 정적 파일 서비스
      • 리버스 프록시
      • 로그 저장
      • 고급 사용법
    • uWSGI
      • WSGI 애플리케이션
      • 웹 서버와의 상호 작용
      • 프로세스
      • 프로세스 수명 주기
    • 파이썬 워커
      • 장고 MVT 아키텍처
      • 뷰로 요청 라우팅
      • 미들웨어
      • 장고 REST 프레임워크
    • 외부 계층
    • 요약
  • 07장. 이벤트 기반 구조
    • 이벤트 전달
    • 비동기 작업
    • 작업 세분화
    • 스케줄 작업
    • 큐의 효과
      • 모든 워커의 단일 코드
      • 클라우드 큐와 워커
    • Celery
      • Celery 설정
      • Celery 워커
      • 트리거 작업
      • 작업, 워커들을 연결하기
      • 스케줄 작업
      • Celery Flower
      • Flower HTTP API
    • 요약
  • 08장. 고급 이벤트 기반 구조
    • 스트리밍 이벤트
    • 파이프라인
      • 준비
      • 기본 작업
      • 이미지 작업
      • 비디오 작업
      • 작업 연결
      • 태스크 실행
    • 버스 정의하기
    • 더 복잡한 시스템
    • 이벤트 기반 시스템 테스트
    • 요약
  • 09장. 마이크로서비스 대 모노리스
    • 모노리스 아키텍처
    • 마이크로서비스 아키텍처
    • 아키텍처 선택
      • 유사한 설계에 대한 참고
    • 핵심 요소: 팀 커뮤니케이션
    • 모노리스에서 마이크로서비스로의 마이그레이션
      • 마이그레이션 도전 과제
      • 마이그레이션 진행 시 네 가지 고려사항
    • 서비스 컨테이너화
      • 이미지 빌드와 실행
      • 웹 서비스 빌드와 실행
    • 오케스트레이션과 쿠버네티스
    • 요약

  • 3부. 구현
  • 10장. 테스트와 TDD
    • 코드 테스트
    • 다양한 레벨의 테스트
      • 단위 테스트
      • 통합 테스트
      • 시스템 테스트
    • 테스트 철학
      • 훌륭한 테스트를 설계하는 방법
      • 구조화 테스트
    • 테스트 주도 개발
      • 신규 팀에 TDD 소개
      • 문제 및 제한사항
      • TDD 프로세스 예
    • 파이썬의 단위 테스트 소개
      • 파이썬 unittest
      • pytest
    • 외부 의존성 테스트
      • 목킹
      • 의존성 주입
      • OOP에서의 의존성 주입
    • pytest 고급 기능
      • 그룹 테스트
      • 픽스처 사용
    • 요약
  • 11장. 패키지 관리
    • 새로운 패키지의 생성
    • 파이썬의 일반적인 패키징
    • 파이썬 패키지 생태계
      • PyPI
      • 가상 환경
      • 환경 준비
      • 파이썬 패키지
    • 패키지 생성하기
      • 개발 모드
      • 순수 파이썬 패키지
    • 사이썬
    • 바이너리 코드가 포함된 파이썬 패키지
    • PyPI에 패키지 업로드하기
    • 자체 사설 인덱스 생성하기
    • 요약

  • 4부. 지속적인 운영 업무
  • 12장. 로깅
    • 로그 기본 내용
    • 파이썬에서 로그 생성
    • 로그를 통한 문제 감지
      • 예상 에러 감지
      • 예상하지 못한 에러 수집
    • 로그 전략
    • 개발 중 로그 추가
    • 로그 제한
    • 요약
  • 13장. 메트릭
    • 메트릭과 로그
      • 메트릭 종류
    • 프로메테우스를 사용해 메트릭 생성하기
      • 환경 준비
      • 장고 프로메테우스 설정
      • 메트릭 확인
      • 프로메테우스 서버 시작
    • 프로메테우스 쿼리
    • 메트릭을 사용해 능동적으로 작업하기
    • 경고
    • 요약
  • 14장. 프로파일링
    • 프로파일링 기본 내용
    • 프로파일러 유형
    • 소요 시간을 알려주는 프로파일링 코드
      • 내장 cProfile 모듈 사용
      • 라인 프로파일러
    • 부분 프로파일링
      • 소수를 리턴하는 웹 서버의 예
      • 전체 프로세스 프로파일링
      • 요청마다 프로파일링 파일 생성
    • 메모리 프로파일링
      • memory_profiler 사용
      • 메모리 최적화
    • 요약
  • 15장. 디버깅
    • 결함 감지 및 처리
    • 프로덕션 환경 분석
    • 프로덕션 환경의 문제 이해
      • 요청 ID 로깅
      • 데이터 분석
      • 로깅 추가
    • 로컬 환경 디버깅
    • 파이썬 인트로스펙션 툴
    • 로그를 사용한 디버깅
    • 브레이크포인트를 사용한 디버깅
    • 요약
  • 16장. 지속적인 아키텍처
    • 아키텍처 개선
    • 예정된 다운타임
      • 유지보수 시간
    • 장애
      • 포스트모템 분석
      • 프리모템 분석
    • 부하 테스트
    • 버전 관리
    • 하위 호환성
      • 점진적 변경
      • 중단 없는 배포
    • 기능 플래그
    • 변경에 대한 팀워크 측면
    • 요약

도서 오류 신고

도서 오류 신고

에이콘출판사에 관심을 가져 주셔서 고맙습니다. 도서의 오탈자 정보를 알려주시면 다음 개정판 인쇄 시 반영하겠습니다.

오탈자 정보는 다음과 같이 입력해 주시면 됩니다.

(예시) p.100 아래에서 3행 : '몇일'동안 -> 며칠동안