파이썬으로 생물정보학 데이터를 분석하는 법을 배운다. 생물정보학에서 중요한 계산, 즉 뉴클레오티드 빈도 계산, mRNA 번역, DNA 역상보체 구하기, GC함량 계산, DNA의 모티프 찾기, ORF 프레임 찾기 등을 파이썬 코드로 구현하는 방법을 알아본다. 파이썬 코드를 다루면서 결과를 테스트하고, 문서화해서 작성하는 방법까지 살펴본다. 또한, 여러 솔루션을 제시하면서 독자가 직접 계산해볼 수 있게 하고, 여러 방면으로 생각할 수 있게끔 도와준다. 이후 Seqmagique, FASTX, BLAST 등을 소개하며 파이썬 외의 다른 분석법을 소개하며 지식의 범위를 넓혀준다.

저자의 광범위한 교육 배경과 생물정보학 및 파이썬에 대한 전문 지식은 이런 복잡한 주제를 접근 가능하고 재미있게 만든다. 파이썬에 대한 경험이 있든 처음이든, 생물정보학 문제를 해결하기 위한 모범 사례를 배울 것이다. 강력히 추천한다.

◆ 매개 변수를 문서화하고 검증할 커맨드 라인 파이썬 프로그램 생성
◆ 리팩토링 프로그램을 확인하고 올바른지 확인하기 위한 테스트 작성
◆ 바이오파이썬과 같은 파이썬 데이터 구조와 모듈을 사용한 생물정보학 아이디어 해결
◆ makefile을 사용해서 재현 가능한 바로 가기와 워크플로 제작
◆ FASTA, FASTQ와 같은 필수 생물정보학 파일 형식 구문 분석
◆ 정규식을 사용해서 문자 패턴 찾기
◆ 파이썬에서 filter(), map(), reduce()와 같은 고차 함수 사용

프로그래밍 기술에 관심이 있고, 문서를 생성하고, 매개 변수를 검증하고, 우아하게 실패하고, 안정적으로 작동하는 프로그램을 작성하는 방법을 배우고 싶다면 이 책을 읽어야 한다. 테스트는 코드를 이해하고 코드의 정확성을 확인하는 데 중요한 기술이다. 이 책에서는 저자가 작성한 테스트 사용 방법과 프로그램에 대한 테스트 작성 방법을 소개할 것이다.
내용을 최대한 활용하기 위해서는 파이썬에 대한 확실한 이해가 있어야 한다. 『21개의 작고 재미난 파이썬 프로젝트』(제이펍, 2021)에서 가르친 기술을 바탕으로 문자열, 리스트, 튜플, 딕셔너리, 집합, 명명된 튜플과 같은 파이썬 데이터 구조를 사용하는 방법을 보여줄 것이다. 파이썬 전문가가 될 필요는 없지만, 타입, 정규 표현식, 고차 함수에 대한 아이디어, 테스트와 스타일, 구문, 정확성 체크를 위한 pylint, flake8, yapf, pytest 도구 사용 방법과 같은 몇 가지 고급 개념을 이해하도록 확실히 밀어줄 것이다. 한 가지 주목할 만한 차이점은 이 책의 모든 코드에서 일관되게 타입 주석을 사용하고, mypy 개발 툴을 사용해서 올바른 타입 사용을 보장한다는 것이다.

이 책은 크게 두 부분으로 나뉜다. 1부는 Rosalind.info 웹사이트에서 발견된 프로그래밍 문제 중 14개를 다룬다(http://rosalind.info/about). 2부는 생물정보학에서 내가 중요하다고 생각하는 다른 패턴이나 개념을 보여 주는 더 복잡한 프로그램을 다룬다. 모든 장에서는 작성해야 할 코딩 과제를 설명하고 작업 프로그램을 언제 작성했는지 확인할 수 있는 테스트 모음을 제공한다.
비록 ‘Zen of Python(https://oreil.ly/20PSy)’은 “프로그램을 수행하는 분명한 방법이 하나 있어야 하며, 가급적이면 하나만 있어야 한다”라고 말하지만, 나는 문제에 대해 다양한 접근 방식을 시도함으로써 상당히 많은 것을 배울 수 있다고 생각한다. 펄(Perl)은 생물정보학으로 들어가는 관문이었고, 펄 커뮤니티의 ‘시도하기 위한 한 가지 이상의 방법이 있다(TMTOWTDI, There’s More Than One Way To Do It)’ 정신은 여전히 나에게 공감을 일으킨다. 일반적으로 각 장의 주제와 변형 접근 방식을 따르며, 파이썬 구문과 데이터 구조의 다양한 측면을 탐색하기 위한 많은 솔루션을 보여준다.

리처드 해밍(Richard Hamming)은 벨(Bell) 연구소에서 수학자와 연구원으로 수십 년을 보냈다. 그는 자신이 모르는 사람들을 찾아내고 그들의 연구에 대해 묻는 것으로 유명했다. 그런 다음 그는 그들에게 자신의 분야에서 답이 없는 가장 크고 시급한 질문이 무엇이라고 생각하는지 물었다. 이 두 가지에 대한 답변이 동일하지 않은 경우 그는 “그럼 왜 그 작업을 하지 않습니까?”라고 물었다.
생물정보학에서 가장 시급한 문제 중 하나는 많은 소프트웨어가 제대로 작성되지 않았고 적절한 문서와 테스트가 부족하다는 것이다. 시간이 지남에 따라 새로운 기능을 추가하고 더 좋고 더 나은 소프트웨어를 출시하는 것이 더 쉬워질 것이기 때문에 타입, 테스트, 린터(linter)를 사용하는 것이 덜 어렵다는 것을 보여주고 싶었다. 최소한 어느 정도의 정확성을 위해 프로그램이 정확할 때 확실하게 알 수 있는 자신감을 갖게 될 것이다.
이를 위해 소프트웨어 개발의 모범 사례를 소개하고자 한다. 나는 파이썬을 매개체로 사용하고 있지만 원칙은 C에서 R, 자바스크립트(JavaScript)에 이르기까지 모든 언어에 적용된다. 이 책에서 배울 수 있는 가장 중요한 것은 우리 모두가 함께 과학 연구 컴퓨팅을 발전시킬 수 있도록 소프트웨어를 개발하고, 테스트하고, 문서화하고, 출시하고, 지원하는 기술이다.

켄 유엔스 클락(Ken Youens-Clark)

약 25년 동안 프로그래밍을 해왔다. 노스텍사스대학교(University of North Texas)에서 음악으로 시작해서 영문학으로 끝난 방황하는 학부 교육을 받은 후, 직장에서 다양하고 잡다한 언어를 사용해서 프로그래밍을 배웠다. 결국 생물정보학 실험실에 들어갔고, 생물정보학이 전에 했던 프로그래밍들보다 훨씬 더 멋져 보인다고 생각했으며, 그래서 생물정보학을 고수했다. 미국 애리조나 주 투싼(Tucson)에 살고 있으며, 애리조나대학교(University of Arizona)에서 2019년에 바이오시스템 공학 석사 학위를 취득했다.

생물정보학은 생명공학과 컴퓨터공학 두 가지 지식을 모두 갖고 있어야 제대로 이해할 수 있다고 생각한다. 특히 컴퓨터공학 지식을 더 많이 갖고 있다면 더 이해하기 쉬운 학문인 것 같다. 왜냐하면 내가 생물정보학을 처음 배울 때 이해를 하나도 못 했었기 때문이다. 그러나 이 책을 번역하면서 생명공학에 대한 지식이 부족해서가 아니라, 컴퓨터 지식이 없어서였다는 사실을 깨달았다. 소프트웨어 개발자가 된 지금은 컴퓨터 용어에 대한 지식을 통해 파이썬 로직이 왜 그렇게 진행되는지 이해할 수 있게 됐다.
그렇기 때문에 컴퓨터 코딩 지식, 특히 파이썬과 알고리듬을 배웠다면 이 책을 이해하기 수월할 것이다. 특히, 문서화하고 테스트하는 과정은 생명공학도로서는 이해하기 힘들 수 있다. 테스트는 테스트 주도 개발론TDD적으로 꼭 필요한 과정이고, 문서화하는 과정도 개발자가 소통하기 위해 꼭 필요한 과정이다. 그렇기 때문에, 개발자의 입장에서 쓴 생물정보학 책이라고 볼 수 있다.
그렇지만 생명공학도가 봐도 좋은 책이다. 코드로 분석하는 방법을 정말 자세히 설명하고 있어서 초보자도 차근차근 따라하기 쉽다. 물론 파이썬에 대한 기초 지식은 있어야 이해하기 쉽다. 생명공학도든 개발자든 생물정보학을 기초부터 시작해서 깊이 있게 배우고 싶다면 이 책이 큰 도움이 될 것이라고 확신한다.
이 책은 나의 첫 번째 번역 책으로 서툴게 진행했다. 그렇지만 책을 번역하면서 많이 배웠으며, 아직도 개발적으로 지식이 부족하다는 생각을 자주 했다. 독자들은 책을 차근차근 읽으며 나보다 더 많이 얻어갔으면 좋겠다. 책을 읽으며 표현이 어색하거나 해석이 이상한 부분이 있다면 언제든 피드백을 주길 바란다.

황태웅

고등학교 때 생물이 재밌어서 경희대학교 유전공학과에 입학했고, 2학년 때 ‘생물정보학을 위한 파이썬’이라는 전공 과목을 듣고 생물과 코딩의 조합에 빠져 생물정보학을 공부하게 됐다. 더 깊게 공부하고 싶어서 식물유전체학 연구실에서 벼를 키우며 생물정보학을 배웠다. 실험실에서는 리눅스 시스템 내에서 파이썬과 R로 분석해 연구를 진행했다. 생물정보학을 배우다 보니 유전자에 관한 지식보다는 소프트웨어 코딩에 조금 더 관심을 갖게 됐고, 웹 프로그래머가 되고자 독학을 해서 웹 개발자로 취직했다. 현재는 롯데정보통신 회사에서 소프트웨어 개발자로 일하는 중이며, 앱 개발도 배워 여러 개발을 해보고 싶다는 생각을 하고 있다.