최근 클라우드 네이티브(cloud-native) 애플리케이션 구축에 많이 활용되는 스프링 부트(Spring Boot) 기반에서, 데이터 액세스 기술로 인기를 끌고 있는 것이 바로 JPA(Java Persistence API)다. 그러나 JPA는 익숙하던 기존의 방식과는 달리 내부적인 처리 메커니즘을 어느 정도 이해해야 어려움 없이 활용할 수 있다. 특히, 잘못 설계된 연관관계(association) 등은 성능에 많은 영향을 주기도 한다.
이 책은 JPA의 다양한 측면, 특히 성능과 관련된 이슈와 이를 해결하는 120개 이상의 모범 사례를 다룬다. 실용적인 레시피를 중심으로 구성되고, 각 레시피는 성능 관련 사례를 중점적으로 다루고 있으며, 여러 스타일(순수 하이버네이트 사용, 스프링 데이터 JPA 등)로 작성된 온전한 많은 예제를 제공하고 있다.

◆ 스프링, 스프링 부트, 하이버네이트를 사용해 자바에서 데이터 유지하는 방법
◆ 더티 트래킹 활성화 방법
◆ 다대다 연관관계를 효율적으로 구성하고 List와 Set 선택을 결정하는 방법
◆ MySQL을 통한 데이터 스트리밍 방법
◆ 단일 SELECT로 부모 측과 연관관계를 효율적으로 가져오는 방법
◆ 포크(fork)/조인(join) 프레임워크를 통한 배치 파일 처리 방법
◆ 컬렉션 및 커넥션 작업 방법
◆ 쿼리, 잠금, 스키마, 하이버네이트 타입에 대한 처리 방법

간단히 말해 이 책은 스프링 부트 애플리케이션의 자바 영속성(Persistence) 성능에 대한 모범 사례 모음집이다. 모범 사례는 120개 이상의 항목을 통해 제공되며, 다음과 같이 3가지 범주로 분류된다.
첫째, 엔터티 정의, 관계 매핑, 쿼리 작성, 데이터 가져오기, 식별자(identifier) 생성기(generator) 선택 등에 대한 모범 사례를 다룬다. 주로 스프링 부트 기본 제공 아티팩트(artifact)로 도움을 받을 수 없는 영역과 수정이 어렵고 도메인 모델에 상당한 변경을 필요로 하는 심각한 성능 저하 방지를 다룬다.
둘째, 스프링 부트 지원 기능(더 정확하게는 스프링 데이터) 사용을 위한 모범 사례를 다룬다. 기본 지원 기능의 묘책을 활용하다 보면 성능이 저하될 수 있다. 예를 들어 OSIV(Open Session in View), 오프셋 페이지네이션(offset pagination), 커밋 후 후크(post-commits hook), @Transactional에 대한 오해는 다루는 주제 중 일부에 불과하다. 여러분은 이 범위 항목들에 뛰어들 준비가 돼 있고 흥미를 느낄 것이라 확신한다.
셋째, 애플리케이션의 성능을 유지할 수 있는 몇 가지 하이버네이트 기능을 자세히 알아본다. 기본적으로 스프링 데이터는 영속성 공급자로, 하이버네이트를 사용하기에 스프링 데이터를 통해 하이버네이트를 활용할 수 있을 뿐만 아니라 하이버네이트 자체로도 활용할 수 있다. 하이버네이트 프록시(proxy)를 통한 자식 측 부모 연관관계 채우기(populating), 더티 트래킹(Dirty Tracking), 커넥션(connection) 획득 지연, 지연 로딩(lazy loading) 속성, 자연키(natural key) 사용과 같은 좋은 기능은 다루는 항목 중 일부에 불과하다.
이 책의 전제 조건은 매우 명확하다. IDE(예: NetBeans, Eclipse, IntelliJ IDEA, Visual Studio 등), MySQL 및 PostgreSQL이 필요하다. 선택적으로 다른 데이터베이스 벤더(예: 오라클, SQL 서버 등)를 설치하거나 사용할 수 있다.

안겔 레오나르드(Anghel Leonard)

자바 생태계에서 20년 이상의 경험을 가진 수석 기술 전략가(Chief Technology Strategist)이자 독립 컨설턴트다. 일상 업무에서 강력한 아키텍처, 클린 코드, 고성능을 지원하는 자바 분산 애플리케이션을 설계하고 개발하는 데 중점을 둔다. 또한 코칭, 멘토링, 기술 리더십에도 열정을 쏟고 있으며, 여러 권의 도서와 비디오, 자바 기술과 관련된 수십 개의 기사를 저술했다.

스프링 프레임워크, 특히 최근 클라우드 네이티브(cloud-native) 기반 애플리케이션 구축에 많이 사용되는 스프링 부트 기반에서 데이터 액세스 기술로 인기를 끌고 있는 것이 바로 JPA(Java Persistence API)다. 개별 데이터베이스 시스템마다 네이티브(native) 쿼리를 작성해야 하는 MyBatis나 코드에 직접 쿼리를 작성하는 JDBC 기반 개발은 DBMS 대상을 확대하기가 쉽지 않지만, JPA의 경우 간단한 설정 변경만으로 여러 DBMS와 버전을 손쉽게 지원하는 특징을 갖는다. 무엇보다도 SQL 중심이 아닌 객체지향적 설계 및 개발 방식을 지원한다.
그러나 JPA는 기존에 익숙하던 방식이나 직관적인 다른 데이터 액세스 기술과는 달리 내부적인 처리 메커니즘을 어느 정도 알고 동작 방식을 이해해야 어려움 없이 활용할 수 있다. 즉, 학습 곡선(learning curve)이 가파르다. 특히 잘못 설계된 엔터티(entity)는 성능에 많은 영향을 주기도 하고, 정확하게 설정되지 않은 연관관계(association)는 예외가 발생하는 등의 난항을 겪는 경우가 많다.
이 책은 JPA에 대한 다양한 측면, 특히 성능과 관련된 이슈와 이에 대한 해결 방법을 다룬다. 다만 JPA의 기초를 다루지 않고 JPA 사용에 대한 기본 지식을 갖고 있어야 볼 수 있는 수준으로, JPA를 이미 사용하고 있는 개발자를 위한 레시피(recipe)와 모범 사례(best practices)를 모았다. 실용적인 레시피를 중심으로 구성되고, 각 레시피는 성능 사례 또는 성능 관련 사례를 중점적으로 다루고 있으며 여러 스타일(순수 하이버네이트 사용, 스프링 데이터 JPA 등)로 작성된 온전한 많은 예제를 포함하고 있다.

한성곤

다년간 SW 엔지니어링, 개발, 아키텍처 수립뿐만 아니라 프로젝트 관리 및 코드 품질 개선 활동 등 다양한 경험과 역할을 수행했다. 현재 삼성SDS에서 로우 코드 플랫폼(Low Code Platform) 개발과 관련된 업무를 수행 중이며, 전자정부 표준 프레임워크 오픈커뮤니티 커미터 활동 등을 통해 얕은 지식이나마 공유하기 위해 노력하고 있다.