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평균 회귀 트레이딩 전략의 최적 설계
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지은이 - 팀 렁(Tim Leung) 외 1명
옮긴이 - 이기홍
35,000원 | 2023년 08월 25일 펴냄
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평균 회귀가 존재하는 상황에서 최적의 트레이딩이라는 실제 문제에 대한 체계적인 연구를 제공한다.
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구글 애널리틱스
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지은이 - 마크 에드먼슨(Mark Edmondson)
옮긴이 - 유동하
35,000원 | 2023년 08월 25일 펴냄
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GA4와 구글 클라우드 통합이 어떻게 복잡한 데이터를 단순화하고 마케팅 캠페인을 위한 실행 가능한 통찰력을 얻는 데 도움이 되는지 안내한다.
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어둠 속의 추적자들
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지은이 - 앤디 그린버그(Andy Greenberg)
옮긴이 - 김상현
28,000원 | 2023년 07월 31일 펴냄
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비트코인, 암호화폐는 익명을 보장한다는 '신화'를 깨고, 블록체인 분석을 통해 익명성 뒤에 숨은 범죄자들을 잡아낸 글로벌 경찰의 놀라운 추적기.
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양자정보 이론 2/e
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지은이 - 마크 M. 윌디(Mark M. Wilde)
옮긴이 - 남기환
75,000원 | 2023년 07월 31일 펴냄
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양자정보 이론 입문서로, 양자이론과 고전정보 이론을 결합한 양자정보 이론의 체계적인 이해와 전달에 목적을 두고 있다.
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리얼-타임 렌더링 4/e
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지은이 - 토마스 아케나인 몰러(Tomas Akenine-Möller) 외 5명
옮긴이 - 임석현 외 2명
88,000원 | 2023년 07월 31일 펴냄
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고품질 3D 영상을 실시간으로 렌더링하는 과정에서 필요한 이론과 실무에 관한 내용을 모두 담고 있다.
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코틀린 함수형 프로그래밍
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지은이 - 마르코 버뮬런(Marco Vermeulen) 외 2명
옮긴이 - 오현석, 서형국
45,000원 | 2023년 07월 31일 펴냄
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정석적인 함수형 프로그래밍 책이지만 코틀린을 사용하기 때문에 더 쉽게 함수형 프로그래밍에 접근하고 싶은 독자들에게 도움이 된다.
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헬스케어 빅데이터 분석의 정석
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지은이 - 김선일
35,000원 | 2023년 07월 31일 펴냄
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보건 의료 및 보험사, 카드사, 헬스케어 IT기업 등 종사자를 위한 책으로, 헬스케어 데이터로부터 유의미한 정보를 찾아내는 데 도움을 줄 실용적인 안내서이다.
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언리얼 엔진 5로 만드는 나만의 3D 영화 세트
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지은이 - 헨크 벤터(Henk Ventor) 외 1명
옮긴이 - 김기돈
50,000원 | 2023년 07월 28일 펴냄
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여러 오픈소스 프로그램을 사용해서 자신만의 영화 세트를 만드는 방법을 알고 싶은 입문자를 대상으로 한 책이다.
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데이터 분석과 비판적 사고
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지은이 - 에단 부에노 데 메스키타(Ethan Bueno de Mesquita) 외 1명
옮긴이 - 임형준
35,000원 | 2023년 07월 28일 펴냄
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데이터를 해석하는 과정에서 범하기 쉬운 오류를 소개하고, 이런 오류를 피해 올바르게 사고하는 원칙을 강조한다
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마스터링 팔로알토 네트웍스 2/e
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지은이 - 톰 피엔스(Tom Piens)
옮긴이 - (주)뉴엔네트웍스
45,000원 | 2023년 07월 27일 펴냄
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팔로알토 네트웍스 보안 플랫폼의 핵심인 차세대 방화벽 기술에 대한 자세한 기능과 해결 방안을 담은 책이다.
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컴퓨터 시대의 통계적 추론 (연습문제 포함)
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지은이 - 브래들리 에프론(Bradley Efron) 외 1명
옮긴이 - 이병욱
40,000원 | 2023년 07월 21일 펴냄
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이 책은 크게 세 가지 부분으로 나눠서 관련 역사에 따라 전개된다.
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인공지능 기반 의료
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지은이 - 앤서니 C. 창(Anthony C. Chang)
옮긴이 - 고석범
60,000원 | 2023년 07월 07일 펴냄
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빠르게 발전하고 있는 인공지능 기술과 의료가 교차하는 분야인 지능 기반 의료에 관한 책으로, 기술서보다는 에세이에 가깝다.
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실용적인 마이크로서비스 아키텍처 패턴
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지은이 - 비닐다스 크리스투다스(Binildas Christudas)
옮긴이 - 황주필
50,000원 | 2023년 06월 30일 펴냄
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이벤트 기반 마이크로서비스가 Axon 2 프레임워크로 구현된 CQRS 패턴으로 작동하는 방식을 배운다.
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파이썬을 활용한 머신러닝 해석 가능성
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지은이 - 세르그 마시스(Serg Masís)
옮긴이 - 김우현
45,000원 | 2023년 06월 30일 펴냄
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설명 가능한 인공지능 또는 해석 가능한 머신러닝 모델을 구축하는 다양한 방법론을 소개한다.
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크로스 플랫폼 개발을 위한 C# 10과 .NET 6 6/e
