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    Go로 구현하는 클라우드 네이티브 애플리케이션
    지은이 - 미나 안드라오스(Mina Andrawos) 외 1명 옮긴이 - 박병주 35,000원 | 2022년 04월 29일 펴냄
    도커와 쿠버네티스의 개발 언어인 Go를 사용해 AWS상의 여러 핵심 서비스로 구성되는 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 기반의 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발을 다룬다.
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    3D 사용자 인터페이스 2/e
    지은이 - 조셉 라비올라 주니어(Joseph LaViola Jr) 외 4명 옮긴이 - 장혜림, 이지은 45,000원 | 2022년 04월 25일 펴냄
    ‘3차원(3D)’라는 새로운 환경에서 컴퓨터와 인간이 상호작용하는 방법을 다각도로, 심층적으로 다룬다.
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    데이터 플랫폼 설계와 구축
    지은이 - 다닐 즈부리브스키(Danil Zburivsky) 외 1명 옮긴이 - 박종하 외 2명 40,000원 | 2022년 04월 15일 펴냄
    다양한 소스에서 데이터를 수집하기 위한 패턴을 찾고, 클라우드 공급업체에서 제공하는 서비스를 활용하는 방법을 배울 수 있다.
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    알기 쉬운 조명 교과서
    지은이 - 김대욱 20,000원 | 2022년 03월 31일 펴냄
    촬영용 조명의 기본 원리를 다룬다.
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    도커, 쿠버네티스, 테라폼으로 구현하는 마이크로서비스
    지은이 - 애슐리 데이비스(Ashley Davis) 옮긴이 - 최준 40,000원 | 2022년 03월 31일 펴냄
    마이크로서비스의 장점과 좀 더 일반적인 도구인 도커, 쿠버네티스, 테라폼을 사용한 구현 방법을 알아보자.
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    헬스케어 분석을 위한 머신러닝
    지은이 - 에듀오닉스 러닝 솔루션스(Eduonix Learning Solutions) 옮긴이 - 고석범 25,000원 | 2022년 03월 31일 펴냄
    이 책은 실질적인 사례로 헬스케어 관련 머신러닝을 구현하는 방법을 소개한다.
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    Quantitative Economics with R
    지은이 - 비크람 다얄(Vikram Dayal) 옮긴이 - 홍영표 40,000원 | 2022년 03월 31일 펴냄
    데이터 과학에 초점을 맞춰 계량경제학의 현대적인 분석 방법을 설명한다.
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    사이버 사고 대응 실무
    지은이 - 스티브 앤슨(Steve Anson) 옮긴이 - 임주섭 40,000원 | 2022년 03월 31일 펴냄
    사이버 보안 전문가에게 새로운 지식을 제공하고 최신 기법을 전파한다.
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    클라우드 네이티브 트랜스포메이션
    지은이 - 피니 레즈닉(Pini Reznik) 외 2명 옮긴이 - 정이현 외 2명 40,000원 | 2022년 03월 31일 펴냄
    회사에 적합한 클라우드 네이티브에 관한 내용을 설명한다.
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    객체지향 UI 디자인
    지은이 - 소시오미디어 주식회사(ソシオメディア株式会社) 외 2명 옮긴이 - 송지연 30,000원 | 2022년 03월 30일 펴냄
    쓰기 쉬운 소프트웨어를 디자인하는 원리를 이해하기 쉽게 설명한다.
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    Go 프로그래밍 쿡북 2/e
    지은이 - 애런 토레스(Aaron Torres) 옮긴이 - 장세윤 35,000원 | 2022년 03월 21일 펴냄
    Go 언어로 개발할 때 필요한 가이드라인을 제공한다.
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    프로젝트에서 제품으로
    지은이 - 믹 커스텐(Mik Kersten) 옮긴이 - 최희경 외 2명 25,000원 | 2022년 02월 28일 펴냄
    ‘파괴적 혁신’이라는 캐치프레이즈로 대표되는 디지털 변혁의 시대에 우리가 어떻게 대응해야 살아남을 수 있는지를 알려준다.
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    시스템으로 풀어 보는 게임 디자인
    지은이 - 마이클 셀러스(Michael Sellers) 옮긴이 - 진석준 40,000원 | 2022년 02월 28일 펴냄
    하나의 시스템으로 세상을 이해하고 이런 시각을 기반으로 게임 디자인을 분석하고 살펴보는 책이다.
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    처음 만나는 행동경제학
    지은이 - 신임철 20,000원 | 2022년 02월 28일 펴냄
    행동경제학의 기본적인 내용을 친숙하고 재밌는 사례를 들어 마치 옆에서 이야기하듯이 설명한다.
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    MLFlow를 활용한 MLOps
    지은이 - 스리다르 알라(Sridhar Alla) 외 1명 옮긴이 - 정이현 30,000원 | 2022년 02월 28일 펴냄
    프레임워크는 scikit-learn, TensorFlow 2.0/ Keras, PyTorch 및 PySpark의 실험에 MLFlow를 적용하는 방법과 이러한 모델 중 하나를 로컬에 배포하고 모델을 사용해 예측하는 방법을 실행해 본다. 해당 모델을 AWS, Azure, GCP에 배포하고 구성해서 서빙되는 구체적인 방법을 다룬다.
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